一種文化的形成從來不是一蹴而就的,需要思想及行動上的指導。數據治理的戰略文化亦是如此,要在全行上下樹立“數據即資產”的企業文化,不是一朝一夕的事情。
2018-04-26 閱讀全文>>執行層 數據治理執行層是全行數據治理日常工作的執行機構,向數據治理決策層負責,由全行全體成員(包括總行、分行、支行各機構成員),包括業務部門和科技部門共同組成。
2018-04-26 閱讀全文>>數據治理綜合管理部門為數據治理管理層,是全行數據治理工作的管理機構,向數據治理決策層負責,可以由一個專門設置的獨立部門擔任,也可以由分別負責數據標準、數據質量
2018-04-26 閱讀全文>>數據治理管理委員會即為數據治理的決策層。作為全行數據治理工作的決策機構,組長可由負責數據治理的主管行長擔任,成員由相關部門總經理擔任。
2018-04-26 閱讀全文>>數據治理工作是一個全行性的工作,需要科技部門、業務部門等各方面的通力合作,需要總行、各分支機構的上下聯動和一起努力。一般商業銀行均會成立由行領導牽頭的數據治理管理委員會
2018-04-26 閱讀全文>>信息化領域有一個很有名的說法叫作“Garbage in,garbage out”,翻譯成中文就是“垃圾進、垃圾出”,意指用垃圾數據作樣本,產生的研究結果也毫無價值。
2018-04-26 閱讀全文>>在開展數據治理之時,首先要從戰略上將數據放在銀行重要資產的高度?,F代銀行業對信息化的依賴程度極高,銀行生產經營的過程和結果最終都體現為信息,而信息的載體即數據。
2018-04-26 閱讀全文>>企業發展戰略是關于企業如何發展的理論體系,是一定時期內對企業發展方向、發展速度與質量、發展能力的重大選擇、規劃和策略。企業發展戰略包括企業發展目標、業務發展規劃及與之配套的IT發展規劃等政策性原則和行動綱領
2018-04-26 閱讀全文>>商業銀行的重要且敏感數據大部分集中在應用系統中,例如客戶的聯絡信息、資產信息等,如果不慎泄露,不僅給客戶帶來損失,也會給商業銀行帶來不利的聲譽影響
2018-04-26 閱讀全文>>任何事物都具有一定的生命周期,數據也不外如是。從數據的產生、加工、使用乃至消亡都應該有一個科學的管理辦法,將極少或者不再使用的數據從系統中剝離出來,并通過合適的存儲設備進行保留
2018-04-26 閱讀全文>>數據模型是數據治理中的重要部分,合適、合理、合規的數據模型,能夠有效提高數據的合理分布和使用,它包括概念數據模型、邏輯數據模型和物理數據模型,是數據治理的關鍵、重點。具體描述詳見“數據模型”相關章節。
2018-04-26 閱讀全文>>每個數據治理的領域都可作為一個獨立方向進行研究治理,目前總結的數據治理領域包括但不限于以下內容:數據標準、元數據、數據模型、數據分布、數據存儲、數據交換、數據生命周期、數據質量、數據安全以及數據共享與服務。
2018-04-26 閱讀全文>>CMMI協會在2014年發布了數據管理能力成熟度模型Data Management Maturity( DMM),可以用來評估和提升企業的數據管理水平,幫助企業跨越業務與IT之間的鴻溝。
2018-04-26 閱讀全文>>技術應用包括支撐核心領域的工具和平臺,例如數據質量管理系統、元數據管理系統等。它們是數據治理能夠順利開展的技術保障。只有建立豐富的數據治理工具和平臺
2018-04-26 閱讀全文>>流程管理包括流程目標、流程任務、流程分級。根據數據治理的內容,建立相應流程,且遵循本單位數據治理的規章制度。實際操作中可結合所使用的數據治理工具,與數據治理工具供應商進行協商,建立符合商業銀行的流程管理。具體描述詳見“數據治理保障機制”的“數據治理流程”相關章節。
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