縱觀商業銀行IT系統的發展史,特別是大型銀行,一般都經歷了數據從分布到集中的過程,通過數據中心的構建,統一存儲數據,降低運維管理、設備投入成本。
2018-05-03 閱讀全文>>系統內,特別是分布式系統內的數據分布與存儲,各銀行關注得比較多,而對于企業范圍內的數據分布與存儲,各銀行一般考慮得比較多的是主副本數據分布,對于其他方面,如總分行、核心與外圍系統的數據分布與存儲布局則考慮得較少。
2018-05-03 閱讀全文>>通過以上措施,此商業銀行數據生命周期管理已形成成熟體系,將全行上百個系統納入了統一管理范疇,年清理數據量達2PB左右。
2018-05-03 閱讀全文>>此商業銀行將對數據生命周期管理情況進行有效跟蹤并做評價。具體來說,首先比對設計系統中登記的數據生命周期管理策略與生產上是否一致;其次將實際的數據生命周期策略與規范進行比較,檢查是否合理,并將其作為一個計分項記人系統的評價之中。
2018-05-03 閱讀全文>>版本發布相關工具將數據生命周期管理策略自動形成清理程序和腳本,通過版本工具直接發布到生產部署的清理工具中去,所有的工作都做到自動執行,減少了人工參與。
2018-05-03 閱讀全文>>此商業銀行針對數據生命周期管理的每個環節建立了相關系統和工具,來支撐其落地實施工作。
2018-05-03 閱讀全文>>以某商業銀行數據生命周期管理為例,該銀行建立了完整的數據生命周期管理體系。
2018-05-03 閱讀全文>>對于結構化數據,主要是針對表中的記錄進行清理、歸檔或者銷毀,即每條數據記錄都有一定的生命周期。而非結構化數據則類似于影像、文檔等,均是一個個獨立對象,因此其生命周期相比于結構化數據存在較大的差異。
2018-05-03 閱讀全文>>清理信息的統一展現數據清理對減輕系統壓力是一項有力的措施。如何評估系統的數據生命周期管理是否成熟?又如何知道為科技投入降低了多少成本?這些必須用事實說話,拿數據說話。
2018-05-03 閱讀全文>>統一的清理程序或工具銀行數據在初期清理時,各應用系統各自為政,當系統存儲量大了,出現效率低下的情況時,才會開始考慮是不是數據量太大了?是不是該清理了?
2018-05-03 閱讀全文>>數據生命周期管理是一項長期而繁雜的工作,如果僅使用臺賬式登記和人工管理的方式,其耗費成本將很大,而且容易出現錯漏現象,有必要借助工具和系統手段進行管理,包括清理策略的統一管理、清理信息的統一展現、統一的清理程序或工具等。
2018-05-03 閱讀全文>>由于境內外具有不同的監管措施,因此對于有境外業務和數據的商業銀行,對境外數據需要區別對待。在制定數據生命周期管理策略上,要根據不同國家的政策和管理要求按地區進行區分,在工具的支持上,也需要能按地區進行設置。
2018-05-03 閱讀全文>>部分數據不能簡單地物理刪除,例如涉及數據接收方使用分析的數據,要通過相關標志位、最后更新時間等字段實現邏輯刪除,然后再按數據生命周期管理策略進行物理刪除。
2018-05-03 閱讀全文>>選擇合適的歸檔方式前面介紹了幾種歸檔方式,那么在實際應用中應該用什么樣的歸檔方式呢?當然可以任性一些,可以將數據一直安穩地保存在系統內,但是在數據量爆發、成本高居不下的情況下,大多還是選擇使用更為低廉成本的歸檔系統和設備。
2018-05-03 閱讀全文>>舉個例子,客戶的交易明細,如果和業務部門協商后,明確提供給客戶查詢兩年內的明細,超過兩年的話,對不起,客服幫你查,或者親自跑趟柜臺查詢。這樣就可以知道交易明細保留兩年,那多久清理一次呢?如果能夠確定一個時間,即清理周期和保留時間相同,也是兩年,那么對不起,其實在系統中真實的保留時間有可能達到四......
2018-05-03 閱讀全文>>26909條 上一頁 1.. 1530 1531 1532 1533 1534 ..1794 下一頁