每個關系通過關系類型的不同加以區別。
2018-04-27 閱讀全文>>通過子類來精確分類事物;概念層面的分類將概念分成一系列的子類;子類還可以繼續劃分子類。
2018-04-27 閱讀全文>>概念數據模型(CDM) 概念數據模型用于表示數據的邏輯特性,即只是在概念上表示數據庫中將存儲什么信息,而忽略這些信息的實現細節。同時,它也是對系統主要實體的高層次業務見解,比如識別關鍵主題領域、定義核心實體的主鍵。
2018-04-27 閱讀全文>>數據庫設計是一項龐大的工程項目,數據庫設計質量的好壞直接影響系統中各個處理過程的性能和質量。為了更好地進行數據庫設計,業界提出各種數據庫設計方法,并運用軟件工程的思想和方法
2018-04-27 閱讀全文>>數據模型中的數據結構主要用來描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎,數據操作和數據約束都基本上是建立在數據結構之上的。不同的數據結構具有不同的操作和約束。
2018-04-27 閱讀全文>>數據模型( Data Model)是抽象描述現實世界的一種工具和方法,是表示實體及實體之間聯系的形式。韋伯斯特字典中對模型的定義是“對不能直接觀察的事物進行形象的描述和模擬”,即模型是對客觀世界中復雜事物的抽象描述。
2018-04-27 閱讀全文>>IBM也提出了數據管理能力成熟度模型(見圖3-4)。其共包含10個類別,用于度量數據治理能力,分別隸屬于四個相互關聯的組,見表3-2。
2018-04-27 閱讀全文>>CMMI協會發布的數據管理能力成熟度模型(DMM)可以根據企業的數據管理能力分為5個層次,如圖3-3所示。
2018-04-27 閱讀全文>>數據治理不能停留在手工管理層次,而應將相關規劃、制度、規范、流程等通過系統支撐來實現,以促進數據治理高效執行。
2018-04-27 閱讀全文>>目前,我國商業銀行數據治理基本上通過系統或工具發現問題,然后由技術人員進行批量修改,或者由業務人員進行修訂或補錄。其工作基本上由銀行內部人員完成。
2018-04-27 閱讀全文>>定期對系統展開全面的數據治理狀況評估,從問題率、解決率、解決時效等方面建立評價指標,通過系統記錄并跟蹤需要整改的數據問題,要求按期整改優化,必要時進行一定的考核。一般事后評估與整改可以安排在項目投產一周后進行,并按年進行回顧。
2018-04-27 閱讀全文>>在日常業務開展及信息技術運維過程中,應組織分析各領域的數據質量問題,監測報告本系統的數據結構變化情況、數據分布情況、數據對業務服務的滿足情況、在線數據增長情況等。要做好事中監測,就要完善
2018-04-27 閱讀全文>>數據治理是一項長期而復雜的工作,除了制度的指導與約束外,還需要一套完整的、科學的、嚴謹的流程來保證,以使數據治理的組織架構可以高效地運作起來,最終取得良好的數據治理效果。
2018-04-27 閱讀全文>>一些典型的制度或規范領域見表3-1
2018-04-27 閱讀全文>>數據治理政策 它是數據治理工作的指導總綱,它的主要目的是明確數據治理的工作意義及工作目標,明確數據治理整體的主要工作內容與工作要求,明確各部門、機構在數據治理工作中的職責分工,為數據治理各領域的管理工作提供參考依據。
2018-04-27 閱讀全文>>26909條 上一頁 1.. 1542 1543 1544 1545 1546 ..1794 下一頁