CISP考試內容主要是考CISP知識體系大綱,分為信息安全保障、信息安全技術、信息安全管理、信息安全工程和信息安全標準法規這五個知識類。
2022-08-02 閱讀全文>>CISP證書是國內認證機構開辦的知名度最高、最受認可的信息安全從業人員的資質認證,準備報考CISP考試,這個考試一年舉行幾次呢?考試時間是怎樣的? 現在每個月都有考試,每個月都會有很多班次要考試。而且這個考試是不能個人單獨報名的,需要特定的培訓機構,做一定課時的培訓,才能夠有資格進行考試。
2022-08-02 閱讀全文>>CISP即“注冊信息安全專業人員”,由中國信息安全測評中心根據中央編辦授權,系國家對信息安全人員資質的最高認可。
2022-08-02 閱讀全文>>統計學在采用一個方法之前先要證明,而不是像計算機科學和機器學習那樣注重經驗。有時候同一問題的其它領域的研究者提出一個很明顯有用的方法,但它卻不能被統計學家證明(或者現在還沒有證明)。
2022-08-01 閱讀全文>>1.數據的采集與管理,如hadoop相關的技術2.數據的分析處理,如基本的統計分析、高維數據分析、數據可視化等3.數據挖掘,主要運用機器學習的理論方法和技術去發現一些規律、模式等有價值的領域知識
2022-08-01 閱讀全文>>大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
2022-08-01 閱讀全文>>DAMA 中國以國際數據管理協會(簡稱“DAMA 國際”)DAMA 數據管理知識體系為基礎,結合國內實際需求,對 DAMA 國際數據管理專業人員認證(CDMP)的考試語言、考試形式、考試內容、證書類型等進行了適當本地化重構。重構后認證考試分為“數據治理工程師(CDGA)”和“數據治理專家(CDGP)”,DAMA 中國承擔認證......
2022-08-01 閱讀全文>>注冊信息安全專業人員(英文名稱Certified Information Security Professional,簡稱“CISP"),是由中國信息安全測評中心于2002年推出的、業內公認的國內信息安全領域最權威的國家級認證,自推出以來累計為國家培養了近2萬名持證人員。培訓的學員涵蓋了中央和國家機關、地方政府部門、軍隊和各企事業單位。通過CIS......
2022-08-01 閱讀全文>>注冊信息安全專業人員攻防領域(CISP-PTE)培訓是由中國信息安全測評中心統一管理和規范的信息安全專業培訓,是目前國內最為主流及被業界認可的專業攻防領域的資質培訓。CISP-PTE目前是國內唯一針對網絡安全滲透測試專業人才的資格認證,也是國家對信息安全人員資質的最高認可。
2022-08-01 閱讀全文>>CDGA:數據治理工程師(Certified Data Governance Associate),“DAMA中國”組織的數據治理方面的職業認證考試。 CDGP:數據治理專家(Certified Data Governance Professional),是CDGA升級版,需要先通過CDGA認證考試,才有資格報名CDGP的考試。 CDMP:數據管理專業人員認證,(Certified Data Management Professional),是DAMA國際認證,英文。
2022-08-01 閱讀全文>>注冊信息安全專業人員-數據安全治理專業人員,英文為Certified InformationSecurity Professional - Data Security Governance,簡稱CISP-DSG。證書持有人員主要從事數據安全治理相關工作,具有數據安全治理過程管理、數據安全技術體系設計、數據安全管理體系設計的基本知識和能力。
2022-08-01 閱讀全文>>CISP認證知識體系結構共包含五個知識類,分別為信息安全保障概述、信息安全技術、信息安全管理、信息安全工程、信息安全標準法規。CISP考試題型均為單項選擇題。
2022-08-01 閱讀全文>>DAMA-DMBOK2理論框架由11個數據管理職能領域和環境因素六邊形圖(即7個基本環境要素)”共同構成“DAMA數據管理知識體系”,每項數據職能領域都在7個基本環境要素約束下開展工作,按照一定的邏輯結構進行分析,保證數據治理的目標和實際商業過程的貢獻。
2022-07-29 閱讀全文>>DAMA數據管理知識體系是國際數據管理協會(Data Management Association,又名DAMAInternational,以下簡稱“DAMA”) 組織眾多數據管理領域的國際級資深專家編著,深入闡述數據管理各領域的完整知識體系的最終體現。
2022-07-29 閱讀全文>>?隨著大數據的發展,各行各業都面臨越來越龐大且復雜的數據,這些數據如果不能有效管理起來,不但不能成為企業的資產,反而可能成為拖累企業的“包袱”。數據治理是有效管理企業數據的重要舉措,是實現數字化轉型的必經之路。因此,企業對于數據治理人才的需求也越來越大且要求越來越高。
2022-07-29 閱讀全文>>26909條 上一頁 1.. 1091 1092 1093 1094 1095 ..1794 下一頁