數據質量管理是指對數據從產生、獲取、存儲、共享、維護、應用等各個階段可能引發的各類數據質量問題,進行識別、度量、監控、預警等一系列管理活動,并通過改善和提高組織的管理水平使數據質量獲得進一步提高。
2018-05-02 閱讀全文>>隨著信息化銀行時代的到來,銀行掌握的各類客戶基本信息和客戶交易數據已不是單純的信息技術資產,而是逐漸成為銀行的重要戰略資源。一方面這些數據是銀行正常辦理各類業務的基礎,另一方面通過對已有數據的挖掘和分析,還可以服務于銀行的精準營銷
2018-05-02 閱讀全文>>數據質量用以描述數據對使用者有價值和有用的程度。從本質上來說,數據質量問題是信息失真的表現,不同程度上影響了銀行相關業務的開展,導致客戶滿意度下降,同時也降低了統計信息的可用性。因此,必須從各階段人手進行數據治理,防范信息失真,有效提高數據質量。
2018-05-02 閱讀全文>>中國農業銀行針對監管報表涉及的重點數據,制定并下發了《個人客戶信息項標準》、《信貸類信息項標準》等多批數據標準,并在2010年在全行范圍內發布了常用指標庫,建設了包括9大類925個標準,還啟動了數據標準管理應用建設,為數據標準管理提供了強有力的技術支撐。
2018-05-02 閱讀全文>>階段實施與區別對待。在標準體系應用的具體方案設計中,本著階段實施與區別對待的原則,從業務影響、技術影響、系統改造難度等多方面充分論證應用實施方案,明確系統實施范圍、標準落地方式以及分步實施策略,有效控制改造影響面,降低系統改造風險。
2018-05-02 閱讀全文>>規劃先行。引進“實施優先級評價體系”,從迫切性、難易度、業務關注度等多個層面進行考量,確定了各標準主題的實施路徑,并結合業務部門需求與系統建設情況,適時調整實施路徑,保證標準“有人用”才是有用的標準。
2018-05-02 閱讀全文>>持續開展數據標準體系定義與維護《中國光大銀行IT戰略規劃(2007-2010)》
2018-05-02 閱讀全文>>中國光大銀行從2008年開始建設數據標準體系,并取得了豐碩的成果,形成了以科技戰略委員會領導下的數據標準化小組為管理組織,涵蓋標準定義、執行、監督評審等各個環節的良性數據標準閉環工作機制與流程,并配套管理制度與工具的建設。
2018-05-02 閱讀全文>>招商銀行在2010年9月啟動了數據標準建設項目,2010年年底完成了第一階段客戶標準、機構員工標準、公共代碼標準的編制,以及數據標準編制規范和管理框架的咨詢工作,為數據標準的建設、管理和執行打下了良好基礎。
2018-05-02 閱讀全文>>中國工商銀行在2010年推出了數據標準管理系統,管理全行數據標準,累計頒布的數據標準總量達到3萬多項,包括基礎數據標準和指標數據標準。數據標準管理系統作為我國金融行業首個全行級數據標準管理服務平臺,為標準發布、標準學習交流、標準貫徹提供了有力支撐。圖6-10所示為中國工商銀行數據標準化功能框架。
2018-05-02 閱讀全文>>花旗集團建立了一套數據標準框架,通過組織協調集團范圍內的信息定義、數據標準等信息管理,實現風險管理改進、績效提升和業務增長的目標。
2018-05-02 閱讀全文>>巴克萊銀行建立了數據標準管理的專業化組織和隊伍,形成了三層組織體系,包括決策層、管理層及執行層。
2018-05-02 閱讀全文>>對于從非結構化數據中抽離出來的結構化信息,可以按照數據標準進行管理。例如,對于前面所說的基本屬性、底層特征可以建立數據標準,并與結構化數據標準實現共享。圖6-8所示為非結構化數據標準示例。
2018-05-02 閱讀全文>>數據標準管理系統的功能主要由數據標準的建立、變更、查詢、映射管理、流程管理和知識庫管理等模塊組成,每個模塊再細分為若干子模塊,以滿足標準管理的各項需求,并規范數據標準的操作管理。
2018-05-02 閱讀全文>>基于數據標準管理的實際需求,數據標準管理系統采用統一的框架,包括數據存儲層、基礎服務層、標準管理層等邏輯架構
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