国产一区视频在线观看免费,永久免费的啪啪网站免费观看浪潮,四虎影视8848hh四虎在线

將ROC曲線上的每個點轉化為代價平面上的一條線段，然后取所有線段的下界

將ROC曲線上的每個點轉化為代價平面上的一條線段，然后取所有線段的下界
2018-08-16 閱讀全文>>
回顧前面介紹的一些性能度量可看出，它們大都隱式地假設了均等代價

回顧前面介紹的一些性能度量可看出，它們大都隱式地假設了均等代價
2018-08-16 閱讀全文>>
代價敏感錯誤率與代價曲線

在現實任務中常會遇到這樣的情況：不同類型的錯誤所造成的后果不同．例如在醫療診斷中，錯誤地把患者診斷為健康人與錯誤地把健康人診斷為患者，看起來都是犯了“一次錯誤”
2018-08-16 閱讀全文>>
模型評估與選擇

現實任務中通常是利用有限個測試樣例來繪制ROC圖，此時僅能獲得有限個（真正例率，假正例率）坐標對，無法產生圖2 4(a)中的光滑ROC曲線，只能基于有限個測試樣例篆繪制出如圖2 4(b)所示的近似ROC曲線
2018-08-16 閱讀全文>>
查準率、查全率與Fl

錯誤率和精度雖常用，但并不能滿足所有任務需求．以西瓜問題為例，假定瓜農拉來一車西瓜，我們用訓練好的模型對這些西瓜進行判別，顯然，錯誤率衡量了有多少比例的瓜被判別錯誤．
2018-08-16 閱讀全文>>
調參得好不好往往對最終模型性能有關鍵性影響

調參得好不好往往對最終模型性能有關鍵性影響．給定包含m個樣本的數據集D，在模型評估與選擇過程中由于需要留出一部分數據進行評估測試，事實上我們只使用了一部分數據訓練模型．
2018-08-16 閱讀全文>>
調參與最終模型

大多數學習算法都有些參數(parameter)需要設定，參數配置不同，學得模型的性能往往有顯著差別．因此，在進行模型評估與選擇時，除了要對適用學習算法進行選擇，還需對算法參數進行設定，這就是通常所說的“參數調節”或簡稱“調參”(parameter tuning)
2018-08-16 閱讀全文>>
“自助法”(bootstrapping)是一個比較好的解決方案

“自助法”(bootstrapping)是一個比較好的解決方案
2018-08-16 閱讀全文>>
留一法的估計結果也未必永遠比其他評估方法準確

留一法的估計結果也未必永遠比其他評估方法準確
2018-08-16 閱讀全文>>
交叉驗證法

“交叉驗證法”(cross validation)先將數據集D劃分為尼、個大小相似的互斥子集，即D= Di u D2 u U Dk，DinDj=g(t≠j) 每個子集Di都盡可能保持數據分布的一致性，即從D中通過分層采樣得到
2018-08-16 閱讀全文>>
一般要采用若干次隨機劃分、重復進行實驗評估后取平均值作為留出法的評估結果

一般要采用若干次隨機劃分、重復進行實驗評估后取平均值作為留出法的評估結果
2018-08-16 閱讀全文>>
訓練／測試集的劃分要盡可能保持數據分布的一致性

訓練／測試集的劃分要盡可能保持數據分布的一致性
2018-08-16 閱讀全文>>
訓練樣本相當于給同學們練習的習題，測試過程則相當于考試

訓練樣本相當于給同學們練習的習題，測試過程則相當于考試
2018-08-16 閱讀全文>>
我們可通過實驗測試來對學習器的泛化誤差進行評估并進而做出選在現實任務中往往會選擇

我們可通過實驗測試來對學習器的泛化誤差進行評估并進而做出選在現實任務中往往會選擇
2018-08-16 閱讀全文>>
與“過擬合”相對的是“欠擬合”(underfitting)，這是指對訓練樣本的一般性質尚未學好

與“過擬合”相對的是“欠擬合”(underfitting)，這是指對訓練樣本的一般性質尚未學好
2018-08-16 閱讀全文>>

第54頁

第1頁第2頁第3頁第4頁第5頁第6頁第7頁第8頁第9頁第10頁第11頁第12頁第13頁第14頁第15頁第16頁第17頁第18頁第19頁第20頁第21頁第22頁第23頁第24頁第25頁第26頁第27頁第28頁第29頁第30頁第31頁第32頁第33頁第34頁第35頁第36頁第37頁第38頁第39頁第40頁第41頁第42頁第43頁第44頁第45頁第46頁第47頁第48頁第49頁第50頁第51頁第52頁第53頁第54頁第55頁第56頁第57頁第58頁第59頁第60頁第61頁第62頁第63頁第64頁第65頁第66頁第67頁第68頁第69頁第70頁第71頁第72頁第73頁第74頁第75頁第76頁第77頁第78頁第79頁第80頁第81頁第82頁第83頁第84頁第85頁第86頁第87頁第88頁第89頁第90頁第91頁第92頁第93頁第94頁第95頁第96頁第97頁第98頁第99頁第100頁第101頁第102頁第103頁第104頁第105頁第106頁第107頁第108頁第109頁第110頁第111頁第112頁第113頁第114頁第115頁第116頁第117頁第118頁第119頁第120頁第121頁第122頁

欧美麻豆久久久久久中文_成年免费观看_男人天堂亚洲成人_中国一级片_动漫黄网站免费永久在线观看_国产精品自产av一区二区三区

一站式企業數字化人才培養提供商

將ROC曲線上的每個點轉化為代價平面上的一條線段，然后取所有線段的下界

回顧前面介紹的一些性能度量可看出，它們大都隱式地假設了均等代價

代價敏感錯誤率與代價曲線

模型評估與選擇

查準率、查全率與Fl

調參得好不好往往對最終模型性能有關鍵性影響

調參與最終模型

“自助法”(bootstrapping)是一個比較好的解決方案

留一法的估計結果也未必永遠比其他評估方法準確

交叉驗證法

一般要采用若干次隨機劃分、重復進行實驗評估后取平均值作為留出法的評估結果

訓練／測試集的劃分要盡可能保持數據分布的一致性

訓練樣本相當于給同學們練習的習題，測試過程則相當于考試

我們可通過實驗測試來對學習器的泛化誤差進行評估并進而做出選在現實任務中往往會選擇

與“過擬合”相對的是“欠擬合”(underfitting)，這是指對訓練樣本的一般性質尚未學好

國際注冊信息安全專業人員CISSP認證

數字化轉型工程師特訓營

AI賦能項目管理-從需求到管理落地，對標巨頭實戰

業務需求分析及產品設計實戰

數據管理工程師特訓營

國家注冊信息安全專業人員CISP認證

國家注冊信息安全專業人員CISP-PTE滲透測試工程師認證

國際注冊信息系統審計師CISA認證

PMP項目管理國際認證

DeepSeek大模型應用開發最佳實踐

數據資產管理師CDAM認證

基于DeepSeek大模型的Agent技術應用開發實踐

全國報名服務熱線

熱門課程咨詢

微信公眾號