国产成人精品aa毛片,国产wwwxxx,亚洲粉嫩高潮的18P

提升銀行運營管理水平

分析技術可以應用在銀行的網點運營、費用報銷、人力資源以及營銷資源投放等領域，幫助銀行識別冗余、低效的流程環節并加以改進，最終達到提高運營效率、降低成本的目的。
2018-04-26 閱讀全文>>
提高銀行風險管理能力

銀行在經營過程中可能會面對各種風險，比如對手可能違約的信用風險、誤操作或流程管控缺失帶來的操作風險、市場波動帶來的市場風險以及政策合規性等方面的風險。通過對這些風險因素進行分類、識別、計量與分析，可以有效地管理和降低風險，為銀行持續穩健經營提供保障。
2018-04-26 閱讀全文>>
更為精準地為客戶服務

隨著產品同質化的加劇，許多銀行在客戶管理方面已經超越產品設計，把關注點集中在了通過豐富客戶個性化的服務體驗來提升自身差異化的競爭力。
2018-04-26 閱讀全文>>
更好地服務于銀行決策

在良好的數據治理環境下，未來管理層需要借助數據分析，實現敏銳的業務洞察能力，更好地適應經營過程中的不確定性因素，提升銀行競爭力。目前，有些銀行開始通過數據挖掘與分析形成預測性結果，為高級管理人員把握戰略方向、提升業績水平提供更準確和富有前瞻性的決策依據。
2018-04-26 閱讀全文>>
銀行數據治理的目標與價值二

隨著銀行不斷深化以客戶為中心的轉型，銀行在客戶、產品、渠道、創新、營銷等方面的競爭壓力越來越大。銀行要應對這種挑戰，就必須充分挖掘客戶、合理營銷、隨客戶需求創新。
2018-04-26 閱讀全文>>
銀行數據治理的目標與價值

隨著全球信息化的迅猛發展和我國商業銀行多態化經營程度的日趨加深，銀行在客戶挖掘、客戶營銷、產品創新方面越來越倚重數據挖掘和分析，良好的數據治理可以幫助銀行加強風險控制、提升運營能力，及時為關鍵業務能力的提升以及跨區域經營提供有效的支持。
2018-04-26 閱讀全文>>
數據治理是政策和監管的要求六

2012年，中國銀行業監督管理委員會制定了《中國銀監會監管數據標準化規范（中小銀行及農村金融機構）（試行）》，實現其現場檢查的標準化、規范化、體系化、制度化和流程化，使得現場檢查能夠對風險和問題“準確定位”“精確制導”；推動銀行業金融機構加強自身信息科技建設，提升數據管理和數據治理水平，優化業務流......
2018-04-25 閱讀全文>>
數據治理是政策和監管的要求五

中國銀行業監督管理委員會下發《商業銀行資本管理辦法（試行）》，明確了商業銀行資本充足率計算及計量要求，并明確要求商業銀行建立數據倉庫、風險數據集市和數據管理系統，以獲取、清洗、轉換和存儲數據，并建立數據質量控制政策和程序，確保數據的完整性、全面性、’準確性和一致性，為資本計量和內部資本充足評估......
2018-04-25 閱讀全文>>
數據治理是政策和監管的要求四

2011年，中國銀行業監督管理委員會在《中國銀行業信息科技“十二五”發展規劃監管指導意見》中明確指出，目前商業銀行數據應用工作較為滯后，缺乏統一的數據標準，大部分銀行尚未建立適應經營管理
2018-04-25 閱讀全文>>
數據治理是政策和監管的要求三

2007年，中國銀行業監督管理委員會下發《中國銀行業實施新資本協議指導意見》，明確了實施新資本協議的重大戰略意義、目標、原則、范圍、方法及時間表，并指出推進新資本協議實施的關鍵是做好各項基礎工作
2018-04-25 閱讀全文>>
數據治理是政策和監管的要求二

同時，對數據的管理和應用能力已經被各家銀行視為核心競爭力。隨著互聯網金融建設規模的不斷擴大，在關注系統功能的同時，如何確保數據的完整、準確
2018-04-25 閱讀全文>>
數據治理是政策和監管的要求一

隨著社會信息化建設的不斷深入，數據作為政府及企業最重要的資產之一，是準確識別客戶，洞察市場需求，強化業務創新，掌握客戶風險的基礎和前提。隨著全球經濟一體化和金融自由化不斷快速地推進，完備、持續的數據體系建設已經成為銀行業可持續發展的生命線。
2018-04-25 閱讀全文>>
數據治理是銀行運營安全的需要

數據治理是銀行運營安全的需要數據是銀行經營的重要組成部分，銀行需要安全地保管自身及客戶的交易信息，避免將其泄露或被他人非法篡改，給銀行帶來不可估計的損失。同時，數據一致性、完整性和可用性對于保障銀行各項業務有效、連續地開展也非常關鍵
2018-04-25 閱讀全文>>
數據治理是銀行自身發展的迫切要求

毋庸置疑，數據已經成為商業銀行參與競爭的重要武器。在從銀行信息化到信息化銀行的轉變過程中，商業銀行的發展模式從規模驅動的模式轉變為更加注重集約式、以效益和質量為核心的新模式。
2018-04-25 閱讀全文>>
第2章銀行數據治理概述

國際上對數據治理比較通用的定義是：數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合（規劃、監控和執行）。數據治理的職能是指導其他數據管理職能的執行。因此，數據治理是在高層次上執行數據管理制度。
2018-04-25 閱讀全文>>