我個人認為這行的入行門檻其實是有的,并沒有想象的那么低,但是最終也是看你個人能力。任何一個高薪行業一定是有門檻的,要不然大家都擠到那一個行業好了。但是大家擠到一起時候你會發現它開始有行業門檻了。所以我覺得說門檻低,只能證明這個行業現在對人才的需求是供不應求的,在需要大量人才的時候,你會發現它的......
2022-09-07 閱讀全文>>大數據架構偏重基建和架構,更多注重的是Hadoop、Spark、Storm等大數據框架的實現原理、部署、調優和穩定性問題,以及它們與Flume、Kafka等數據流工具以及可視化工具結合技巧,再有就是一些工具的商業應用問題,如Hive、Cassandra、HBase、PrestoDB等。能夠將這些概念理解清楚,并能夠用辯證的技術觀點進行組合使用,......
2022-09-05 閱讀全文>>大數據開發偏重應用實現,注重服務器端開發、數據庫開發、呈現與可視化人機交互等銜接數據載體和數據加工各個單元以及用戶的功能落地與實現。
2022-09-05 閱讀全文>>大數據分析偏重于建模與分析,更多注重的是數據指標的建立,數據的統計,數據之間的聯系,數據的深度挖掘和機器學習,并利用探索性數據分析的方式得到更多的規律、知識,或者對未來事物預測和預判的手段。
2022-09-05 閱讀全文>>負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優;負責數據對接和對外服務設計、開發和維護; 負責大數據框架和大數據應用的程序設計、開發和維護;負責基于大數據技術對海量數據的自動分析處理和挖掘工作;
2022-09-02 閱讀全文>>從最初的藍牙連接到現在的大數據分析,不得不說技術發展的是十分的迅速的,尤其是5G、云計算9、人工智能等技術的發展,使得高速網絡和數據分析成為了重要的關注點;想要更加高效的管理數據分析就是采用大數據技術 ,這比傳統的數據分析速度是快的多的。
2022-09-02 閱讀全文>>首先,我認為大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下,這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了,通過各行各業的不斷創新,大數據會逐步為人類創造更多的價值。
2022-09-02 閱讀全文>>“大數據”已經滲透到我們生活中的方方面面。比如我們打開手機淘寶,呈現在我們面前的界面是不一樣的。它推送給我們的商品是不同的,而且這些商品往往真的能夠抓住我們的需求和心理,這是為什么呢?其實這就是大數據分析出的結論。
2022-08-31 閱讀全文>>一、大數據基礎設施持續增長 大數據基礎設施是大數據產業R高速發展的前提和保障;目前,我國大數據軟件硬件自主研發的能力不斷地得到提升,大量地應用場景以及實踐模式,促進了大數據領域技術的發展,市場和技術是發展的兩大驅動力;
2022-08-31 閱讀全文>>1、數據規模大:傳統數據技術主要是利用現有存在關系性數據庫中的數據,對這些數據進行分析、處理,找到一些關聯,并利用數據關聯性創造價值。這些數據的規模相對較小,可以利用數據庫的分析工具處理。而大數據的數據量非常大,不可能利用數據庫分析工具分析。
2022-08-31 閱讀全文>>大數據技術體系的核心目的就是數據價值化,數據價值化的過程是離不開數據分析的,統計學和數學基礎作為數據分析的基礎是比較重要的,對于大數據從業者的成長還是比較重要的,所以一定要重視這兩個方面知識的學習。
2022-08-29 閱讀全文>>首先,我認為大數據是互聯網發展到現階段的表象和特征,不需要神話,也不需要害怕。在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下,這些原本難以收集和使用的數據開始易于利用,通過各行各業的創新,大數據逐漸為人類創造了更多的價值。
2022-08-29 閱讀全文>>維基百科給出了大數據的定義。維基百科認為,大數據是指在承受的時間范圍內使用通常的軟件工具捕獲和管理的數據集合。大數據是一種大規模的數據集合,在過去的存儲和管理分析中遠遠超過傳統軟件,因此稱為大數據。
2022-08-29 閱讀全文>>“云”和“虛擬化”這兩個術語常常讓人產生困惑,常認為這兩個詞意味著相同的東西。實際上,“云服務器”和“虛擬化專用服務器(VPS)”雖然技術相似,但是您需要了解它們之間的顯著差異從而選擇恰當的產品來托管您的在線業務。
2022-08-25 閱讀全文>>云計算軟件有哪些?云計算軟件可以分為服務型軟件和應用型軟件,下面為大家講解在云計算服務軟件的基礎上開發應用型軟件。
2022-08-24 閱讀全文>>1492條 上一頁 1.. 24 25 26 27 28 ..100 下一頁