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非結構化數據處理系統

隨著互聯網的逐步發展，數據每天都在以驚人的速度增長，信息的種類也在不斷地擴展。IBM公司的研究部門調查發現，全球大多數的信息是非結構化的，包括紙上的文件、報告、視頻文件、音頻文件、照片、傳真件、信件等。由于內容的表現形式存在多樣性，人們在對其進行管理和利用方面耗費了大量時間，所以迫切需要有效地將非......
2018-05-09 閱讀全文>>
結構化數據處理系統三

在大數據時代下，要實施有效的精準營銷、風險管控和經營分析，銀行不僅要知道客戶“做了什么”，而且要知悉“客戶為什么這么做”，“客戶的真實意向是什么”。
2018-05-09 閱讀全文>>
結構化數據處理系統二

最早將數據分析應用于銀行業務的是美國一家銀行的信用卡部門，他們在20世紀70年代借助計算機技術將統計分析用于申請審核和風險控制。到20世紀80年代末期，數據倉庫開始成為向銀行決策人員和分析人員提供商業智能的工具。美洲銀行是較早進行嘗試并獲得成功的先行者。20世紀90年代，隨著財務分析在銀行戰略地位的不斷演......
2018-05-09 閱讀全文>>
結構化數據處理系統一

應當把那些新出現的、不可以預測的、大量存在的分析型負載從業務處理系統中剝離出來，采用專門的體系架構和設計來進行處理。數據分析和業務處理存在相當大的差異，以至于需要用具有不同體系結構的系統來分別處理它們，這就導致了數據倉庫的出現。一個典型的數據倉庫服務體系如圖12-2所示。
2018-05-09 閱讀全文>>
構建大數據服務體系

數據創造價值，信息引領未來。作為信息革命的新高潮，互聯網和大數據技術改變了傳統商業模式，也改變了消費者的習慣，甚至帶來了商業理念和金融文化上的一系列變化。
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設立專門的大數據實驗室或創新實驗室

我國銀行業將借鑒美國銀行的經驗，設立創新實驗室或大數據實驗室，實驗室應包括業務、管理、科技、統計等各方面的人才。實驗室統一負責大數據方案的制定、實驗和推廣。
2018-05-09 閱讀全文>>
以持續改進的方式應用大數據

避免顛覆性創新銀行的創新模式與互聯網企業不同，屬于持續改進型的創新模式。銀行創新往往由監管政策變化、新競爭者出現、科技進步等外部原因引發
2018-05-09 閱讀全文>>
制定與銀行整體戰略相融合的大數據戰略

要實現以上目標，準確地進行戰略決策、持續地推進和鼓勵創新、技術的創新利用是必不可少的。銀行將會從下面幾個方面來實現大數據的價值發現。
2018-05-09 閱讀全文>>
利用大數據，促進管理升級

近20年來，銀行的管理升級行動層出不窮，全面質量管理( TQM)、業務流程管理( BPM)、業務流程再造(BPR)、ISO質量管理、平衡計分卡、關鍵績效指標(KPI)、經濟增加值( EVA)、6S、六西格瑪、核心競爭力等各種管理理念和管理模式在銀行輪番應用。
2018-05-09 閱讀全文>>
利用大數據，推進風險決策模式的創新

銀行也是具有經營風險的行業，風險管理是銀行的生命線，風險管理的成敗決定著銀行的存亡。目前，銀行在進行信用風險決策時，主要依據客戶的會計信息、客戶經理的調查、客戶的信用記錄以及客戶抵質押擔保情況等，通過專家判斷進行決策。
2018-05-09 閱讀全文>>
銀行在大數據時代的戰略應對措施

發展模式轉型、金融創新和管理升級是未來5 -10年內我國大多數銀行的戰略目標。圍繞這一戰略目標，銀行大數據應用應該在以下方面取得突破性進展。
2018-05-09 閱讀全文>>
中培專家論-大型企業信息化公司的發展探討

為了適應于企業自身的創新和發展，現代IT服務理念正圍繞著一種新的模式進行調整，也就是面向服務的結果而開展工作，也就是價值，而不是將完成主要的IT交付件作為工作的重點。企業也需要將信息化作為一種新型的業務形態，基于業務運營的方式進行管理。于是，越來越多的企業考慮將信息化業務以獨立公司化運營的形式而開展。
2018-05-09 閱讀全文>>
第12章數據服務

銀行通過數據治理，保證了數據作為重要資產的價值。數據是重要資產的觀念已經在金融行業成為共識，但要發揮數據資產的作用，還需要一個對數據進行加工處理、分析挖掘的過程。
2018-05-08 閱讀全文>>
對測試研發過程中使用個人客戶信息數據以及日常生產運維進行嚴格管理

對測試研發過程中使用個人客戶信息數據以及日常生產運維進行嚴格管理
2018-05-08 閱讀全文>>
對個人客戶信息異常操作進行監控

對個人客戶信息異常操作進行監控。部署操作風險監控系統對個人客戶信息異常操作行為的監控，包括同一柜員單日多次查詢同一賬戶、柜員Ⅳ日累計查詢同一賬戶、柜員無正式依據查詢客戶賬戶余額、柜員頻繁查詢不活躍賬戶
2018-05-08 閱讀全文>>