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銀行業大數據應用場景之在客戶營銷和服務方面

銀行依托數據倉庫和信息庫，加強線上線下聯動及全渠道信息的整合共享，全面融合并綜合利用行內外各類信息，包括結構化、非結構化的信息，形成全行客戶的統一視圖；通過數據深入分析客戶的消費偏好，準確發現并預測客戶的金融需求，設計有針對性的產品，提供個性化的服務。
2018-05-09 閱讀全文>>
銀行業借助大數據在互聯網金融方面發揮更大的作用

銀行業借助大數據在互聯網金融方面發揮更大的作用
2018-05-09 閱讀全文>>
基于各類結構化和非結構化數據

基于各類結構化和非結構化數據，利用大數據采集挖掘分析技術，服務于銀行的經營管理美國銀行利用大數據技術分析該銀行某呼叫中心員工姓名牌中置人感應器的信息
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利用豐富的大數據資源和大數據挖掘分析技術

利用豐富的大數據資源和大數據挖掘分析技術，進行風險評估，實現高效的風險管控美國ZestFinance公司針對信用記錄不好或者沒有信用卡歷史的人，采用大數據技術進行分析
2018-05-09 閱讀全文>>
應用大數據技術，構建客戶分析模型

應用大數據技術，構建客戶分析模型，實現客戶挽留，提供個性化的客戶服務招商銀行通過構建客戶流失預警模型，對流失率等級前20%的客戶發售高收益率理財產品予以挽留，并通過數據分析識別出信用卡高價值客戶經常出現在星巴克
2018-05-09 閱讀全文>>
大數據在銀行業的應用

大數據技術正在為每個領域帶來變革性影響，成為各行各業顛覆性創新的原動力和助推器。隨著銀行服務邊界的擴展、客戶接觸渠道的多樣化，銀行的數據種類和數據量劇增，銀行業因勢而動，利用大數據技術，通過對數據的研究和應用推動自身發展和創新。
2018-05-09 閱讀全文>>
個人客戶信息統一視圖

個人客戶信息統一視圖個人客戶信息統一視圖包括客戶基本信息、客戶評價信息、關系人信息、客戶財務信息、賬戶協議信息、營銷活動信息、事件信息、持有產品信息、信用及風險評估信息等模塊
2018-05-09 閱讀全文>>
客戶信息統一視圖

近年來隨著信息化銀行建設的推動，部分銀行通過引入外部數據源、深化推進客戶信息質量治理，積極推進個人客戶信息在各業務系統中的整合與共享，建立統一的客戶信息視圖，并基于該視圖衍生出各專業系統的專業客戶信息視圖，推進客戶信息視圖在營銷、信貸、風險控制、經營管理等領域的深化與應用，提升客戶服務和經營管......
2018-05-09 閱讀全文>>
數據資產視圖之指標庫

銀行經營中要使用大量的統計指標，針對指標元數據信息，如果缺乏完整的業務管理流程，將會在應用中出現指標雖然多，但是可用性不高的問題。例如：缺乏指標的一致性管理，將出現同名異義指標、指標元數據信息不完整、指標積累越來越多、退出困難等問題。
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數據資產視圖之數據地圖

回答在銀行大數據技術應用過程中，各類用戶“數據是什么”“數據在哪里”“數據怎么用”的問題，銀行應考慮針對數據信息構建面向用戶視角、可視化、高效、智能、易用的“數據地圖”服務，幫助用戶對所關心的數據信息進行快速定位以及便捷快速地獲取。
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數據資產視圖

銀行陸續建立了數據倉庫等大數據基礎平臺，并依托大數據基礎平臺提供分析挖掘服務，支持業務人員在決策分析、精準營銷、風險管理、客戶服務等領域開展工作。
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現對此典型的流數據處理系統設計思路進行簡要介紹

流數據處理系統主要作為交易系統的延伸，通過對交易數據的采集、存儲、計算、分發、持久化等環節的快速處理，承擔交易過程中涉及的風險控制、增值類數據加工處理服務，為客戶營銷、風險監控、客戶服務等業務系統提供異步準實時交易信息處理和推送服務。
2018-05-09 閱讀全文>>
流數據處理系統二

所謂流式處理技術，是針對流式數據的一種分布式、高可用、低延時、具有自身容錯性的實時計算技術。它是根據一組處理規則來工作的工具。通過提取和分析來自各個系統的信息，解決企業監控和管理的各種問題。
2018-05-09 閱讀全文>>
流數據處理系統一

隨著互聯網時代的不斷發展，銀行業務發生了巨大的改變，對大型銀行現有的主機+開放平臺系統架構的處理能力也提出了進一步的挑戰。
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通過非結構化數據存儲加工系統，可以做到

利用其提供PB級的數據存儲，把商業銀行業務產生的業務數據都存儲下來，實現海量數據存儲。
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