根據訓練數據是否擁有標記信息,學習任務可大致劃分為兩大類
2018-08-15 閱讀全文>>否則標記信息直接形成了簇劃分:但也有例外情況,參見13 6節,亦稱“有導師學習”和“無導師學習”,更確切地說,是“未見示例”(unseen instance).現實任務中樣本空間的規模通常很大(例如20個屬性,每個屬性有10個可能取值
2018-08-15 閱讀全文>>從數據中學得模型的過程稱為“學習”(learning)或“訓練”(training)
2018-08-15 閱讀全文>>通過上下文可判斷出“樣本”是指單個示例還是數據集
2018-08-15 閱讀全文>>機器學習正是這樣一門學科,它致力于研究如何通過計算的手段,利用經驗來改善系統自身的性能.
2018-08-15 閱讀全文>>傍晚小街路面上沁出微雨后的濕潤,和煦的細風吹來,抬頭看看天邊的晚霞,嗯,明天又是一個好天氣.走到水果攤旁,挑了個根蒂蜷縮、敲起來聲音濁響的青綠西瓜,一邊滿心期待著皮薄肉厚瓤甜的爽落感,一邊愉快地想著,這學期狠下了工夫,基礎概念弄得清清楚楚,算法作業也是信手拈來,這門課成績一定差不了!
2018-08-15 閱讀全文>>初學機器學習易陷入一個誤區:以為機器學習是若干種算法(方法)的堆積
2018-08-15 閱讀全文>>對前沿學科領域的學習,必然需有基礎知識作為先導
2018-08-15 閱讀全文>>作者以為,入門階段最需要的是理清基本概念、了解領域概貌.這好比人們到了一個陌生的地方,首先要去找張地圖,大致弄清哪里是山、哪里有水、自己身在何處,然后才好到具體區域去探索.
2018-08-15 閱讀全文>>本書2016年1月底出版,首印5000冊一周內竟告售罄;此后8個月重印9次,累積72000冊;先后登上亞馬遜、京東、當當網等的計算機類暢銷書榜首.出乎預料的銷量和受歡迎程度,意味著本書讀者已大大超出了預設的目標人群,這使作者隱隱產生了些許不安,感覺有必要說一說本書的立場,以及使用本書需注意的一些事項.因此,在......
2018-08-15 閱讀全文>>區塊鏈作為當下的熱門技術,入門的人不多,深入研究者更是少之又少,因此想要通過專業培訓斬獲一技之長的小伙伴有很多。
2018-08-14 閱讀全文>>為了使盡可能多的讀者通過本書對機器學習有所了解
2018-08-14 閱讀全文>>他在機器學習的一些重要領域,例如集成學習、半監督學習
2018-08-14 閱讀全文>>大數據時代的出現,有沒有給機器學習帶來本質性的影響?
2018-08-14 閱讀全文>>上一個問題的延續:符號機器學習時代主要以離散方法處理問題
2018-08-14 閱讀全文>>