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人工智能與攝影

長期以來，人工智能一直是這個現(xiàn)代世界的流行語。當我們談?wù)撝T如“ AI”，“ bots”或“ Machine Learning”之類的詞時，許多人開始考慮談?wù)撔凶叩臋C器人等等，這要歸功于我們的科幻電影。但實際上，AI并非如此，并且已經(jīng)存在了很多年......
2020-09-15 閱讀全文>>
機器學習和深度學習有哪些區(qū)別？

進入人工智能時代，我們的生活中到處充滿了各種智能產(chǎn)品。例如智能機器人、自動駕駛的汽車等。很多產(chǎn)品都是通過學習來代替人們工作的。因此才有了機器學習和深度學習之說。但是近來有一些朋友問我，深度學習是不是算機器學習，答案肯定不是......
2020-09-15 閱讀全文>>
視頻行業(yè)如何利用AI的力量？

當人們聽到“人工智能”一詞時，他們開始想象駕駛汽車和類似人類的機器人，人們開始意識到AI已在許多領(lǐng)域使用。包括視頻制作在內(nèi)的許多行業(yè)已經(jīng)在嘗試這種顛覆性技術(shù)。有趣的是，通過讓用戶比以往更快，更有效地拍攝和編輯視頻，人工智能已......
2020-09-14 閱讀全文>>
人工智能使頂級行業(yè)發(fā)生革命

創(chuàng)新已成為全球許多組織的主要口頭禪，它們正在市場上尋求成倍的增長和成功的創(chuàng)新項目。在這一追求中，人工智能（AI）已成為重要的技術(shù)領(lǐng)域，正在重新定義行業(yè)，為用戶提供更大的個性化并使其許多業(yè)務(wù)流程自動化。我們不得不說人工智能是市......
2020-09-14 閱讀全文>>
人工智能在現(xiàn)實世界潛力和局限性

人工智能不再僅存在于科幻電影和書籍中。現(xiàn)在人工智能不斷改變著我們的生活和工作方式。我們中的許多人每天都與AI互動，我們呼吁Siri向我們提供前往附近咖啡店的路線，或要求Alexa訂購商品等等。人工智能還增強了各個行業(yè)的運營，并日益改......
2020-09-11 閱讀全文>>
AI和ML如何整合到移動應(yīng)用程序開發(fā)中？

多年來，計算機技術(shù)的發(fā)展取得了很高的成功率。人類已經(jīng)開始了一個時代，即開發(fā)功能強大的計算機系統(tǒng)，以通過使用適當?shù)脑O(shè)備將其移動應(yīng)用程序應(yīng)用到全球各個領(lǐng)域，包括醫(yī)學，教育，商業(yè)等。因此可能會遇到一個類似現(xiàn)代世界到底在發(fā)生什么的......
2020-09-09 閱讀全文>>
人工智能在物聯(lián)網(wǎng)革命中的作用

如今物聯(lián)網(wǎng)或物聯(lián)網(wǎng)革命正在進行中，人工智能或物聯(lián)網(wǎng)可以在其中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。讓我們知道當前技術(shù)中兩種技術(shù)的融合如何改變未來的情況。數(shù)據(jù)顯示，2018年全球AI市場為95 1億美元，對2019年的預(yù)測為146 9億美元。2018年至2025年全......
2020-09-09 閱讀全文>>
人工智能的未來會怎么樣？

弱AI的應(yīng)用已經(jīng)滲透到我們的生活中，例如自動駕駛汽車，智能監(jiān)控或聊天機器人。然而，還有一個人工智能領(lǐng)域，我們的生活中不存在，但我們喜歡它，就是強人工智能。其實通用AI和強大AI都是同一件事。強大的AI并不一定意味著更好的處理能力，......
2020-09-08 閱讀全文>>
為什么要學習人工智能？

人工智能徹底改變了人們在金融，醫(yī)療保健和移動應(yīng)用等各個領(lǐng)域的思維，學習和工作方式。更有意思的是，人工智能在我們的日常生活中發(fā)揮的作用超出了我們的想象。從Siri和到各種虛擬播放器游戲和社交媒體應(yīng)用，人工智能無處不在。毫無疑問，......
2020-09-08 閱讀全文>>
為什么AI +區(qū)塊鏈有意義？

在當今世界，不得不承認技術(shù)對發(fā)展和組織增長的影響。實際上，技術(shù)的使用是必不可少的。它存在于各個部門和行業(yè)，無論是小型，中型還是大型企業(yè)。推動技術(shù)創(chuàng)新的最大因素是其背后的便利。創(chuàng)新不僅意味著獲利，還意味著生產(chǎn)力的提升。雖然技......
2020-09-07 閱讀全文>>
人工智能如何在人才管理和人力資源技術(shù)方面取得突破性變化？

在過去的十年中，招聘和人力資源領(lǐng)域發(fā)生了很大變化。在幾個不同且主要是技術(shù)因素的影響下，人力資源部門已從人工分揀簡歷紙徹底轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)分揀簡歷，人工智能已經(jīng)徹底改變了傳統(tǒng)的人才招聘技術(shù)。那么人工智能如何在人才管理和人力資源技術(shù)......
2020-09-07 閱讀全文>>
人工智能的發(fā)展趨勢怎么樣？這9個趨勢一定要知道

人工智能已成為科技界的熱門話題。它不僅改變了我們的生活，而且還改變了您可以想到的每個行業(yè)。盡管如此，人們對此有不同的看法。有些人可能認為這是一件壞事，因為他們被告知這將在不久的將來將代替您工作。另一方面，AI倡導(dǎo)者繼續(xù)將AI視......
2020-09-04 閱讀全文>>
人工智能將發(fā)布提升到新水平的8種方式

隨著技術(shù)的進步，傳統(tǒng)出版社和自媒體出版作者都將從以前無法使用的技術(shù)工具和分析中受益。對于發(fā)布的所有階段，已經(jīng)有各種各樣的工具出現(xiàn)。這些不僅有助于自動化艱巨的過程，而且還通過使自我發(fā)布更易于訪問而賦予新的獨立聲音以力量。從自......
2020-09-04 閱讀全文>>
為什么我們不應(yīng)該擔心因為人工智能而失業(yè)？

聽到人們說人工智能是人類向前邁出的一大步，但是需要對其進行監(jiān)管，因為它將導(dǎo)致很多人失業(yè)。這不是人工智能的目的，它旨在完成繁瑣，重復(fù)，低產(chǎn)的工作，并且代替了所有要做這些工作的人。很少有人會熱情地代替這些人工智能來取代的工作。......
2020-09-03 閱讀全文>>
為什么機器算法公平性難以捉摸

在現(xiàn)實生活中，我們經(jīng)常會看到某個平臺利用算法給我們帶來的問題，這些問題是由一系列原因引起的。有些是根本的社會根基;如果您對種族分類有偏見，為此而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫，利用機器學習來獲取算法，則會得到有偏見的算法。有些只是統(tǒng)計偽像;如......
2020-09-02 閱讀全文>>