大數據是需要在數據變得有用之前進行清理、結構化和集成的原始輸入,而人工智能則是輸出,即處理數據產生的智能。這使得兩者有著本質上的不同。
2022-10-17 閱讀全文>>說個應用,人工智能是把一些業務場景進行抽象,形成模型,通過各閥值對實時生成的大數據來進行判斷,然后對判斷的結果形成指令,按模型產生新的動作。
2022-10-17 閱讀全文>>用智能機器代替人-人是生產力中最重要的因素,勞動力是生產要素的組成部分,決定著生產力的狀態。例如,原始社會中的人,只能打磨石頭,因此原始生產力也就只能刀耕火種,石箭石斧,生產力就十分低下。
2022-10-17 閱讀全文>>計算機視覺指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力,包含圖像處理、識別檢測、分析理解等技術。
2022-10-13 閱讀全文>>語音處理主要是自動且準確的轉錄人類的語音。一個完整的語音處理系統,包括前端的信號處理、中間的語音語義識別和對話管理以及后期的語音合成。
2022-10-13 閱讀全文>>基礎設施層:回顧人工智能發展史,每次基礎設施的發展都顯著地推動了算法層和技術層的演進。從20世紀70年代的計算機的興起,80年代計算機的普及,90年代計算機運算速度和存儲量的增加,互聯網興起帶來的電子化,均產生了較大的推動作用。到21世紀,大規模集群的出現,大數據的積累,GPU與異構/低功耗芯片興起帶來的運......
2022-10-13 閱讀全文>>今年,人工智能、移動終端、云計算、大數據等相關專業應屆生備受企業關注,同學們都是被幾家企業同時搶著要。數據顯示,我國人工智能相關人才缺口超過500萬,“坑多蘿卜少”的現狀讓企業展開了校園人才爭奪戰。國家提出了人工智能三步走的發展戰略,現在人工智能已經上升到戰略層面。
2022-08-25 閱讀全文>>在智聯招聘發布的《2021人工智能就業市場供需與發展研究報告》中我們可以看到,人工智能人才是一個很大的缺口,需求量驟升。
2022-08-25 閱讀全文>>AI的就業方向主要有,科研機構(機器人研究所等),軟硬件開發人員,高校講師等。當然了,鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領域,比如谷歌的無人駕駛汽車就業前景比較好,國內產業升級,IT行業的轉型和智能機器人以及可穿戴設備的研發將來都是熱點,正好都是3-5年后同學們學成歸來的時候!
2022-08-25 閱讀全文>>人工智能(AI)是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力,將深刻改變人類社會生活,改變世界,對于實現社會生產力新躍升,提高綜合國力和國際競爭力具有重要意義。知識圖譜是人工智能技術的重要組成部分,是AI分支符號主義在新時期主要的落地技術方式。它以其強大的語義處理能力和開放組織能力,為互聯網時代的知識化......
2022-08-22 閱讀全文>>1·python實用性比較強,舉個簡單的例子吧。公司里要對上千份excel表格進行修改人工的話一上午不見得能解決吧, 用python處理的好的話十來分鐘甚至幾分鐘搞定。而且平時爬個數據進行個數據分析都能讓你看清楚許多事情。
2022-08-15 閱讀全文>>人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的......
2022-08-15 閱讀全文>>Python是這些庫的API binding,使用Python是因為CPython的膠水語言特性,要開發一個其他語言到C/C++的跨語言接口,Python是最容易的,比其他語言的ffi門檻要低不少,尤其是使用Cython的時候。
2022-08-15 閱讀全文>>如果人工智能真的出現的話。有一些人可能會變得特別懶惰。因為很多事情不用自己動手去做,都是由機器人進行,長此以往,人們可能會喪失自己的動手能力。比如現在很多人出門都需要依據導航規劃自己的路線,但是如果我們沒有導航功能可以使用呢,那么大部分人們是不是會變成路盲呢?這個問題值得我們深思。
2022-07-26 閱讀全文>>通常情況下,可以將人工智能產業劃分為三層,分別是基礎層、技術層和應用層,常見的機器學習、自然語言處理、語音識別等都屬于技術層。
2022-07-26 閱讀全文>>