如何在WeRide上為ML和AI構(gòu)建跨區(qū)域的混合云存儲(chǔ)網(wǎng)

WeRide旨在為未來(lái)提供L4自動(dòng)駕駛技術(shù)。數(shù)據(jù)訪問(wèn)是開(kāi)發(fā)智能移動(dòng)性的關(guān)鍵部分。采用Alluxio作為本地緩存層可消除對(duì)S3的冗余請(qǐng)求，同時(shí)消除了數(shù)據(jù)同步的復(fù)雜性，每位工程師在數(shù)據(jù)傳輸中每位問(wèn)題減少了5美元。那么如何在WeRide上為ML和AI構(gòu)建跨區(qū)域的混合云存儲(chǔ)網(wǎng)的問(wèn)題，其實(shí)就是介紹......