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數據生命周期管理方案 數據生命周期管理方案一般包括數據存儲方案、數據遷移策略、數據訪問策略等。數據存儲方案中應至少明確數據存儲期限、數據存儲容量、數據存儲介質要求。數據存儲策略為分層保存策略。
2018-05-03
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預測系統數據生命周期。根據數據生命周期管理模型,預測分析相關業務系統數據訪問頻率、遷移情況,確定數據在線度y。
2018-05-03
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如何將數據的生命周期管理落到實處?如何兼顧監管和業務需求,制定合理的生命周期管理策略?又如何實時掌握真實的執行情況?這些都屬于整個實現流程所需要考慮的。以某商業銀行為例,一般從以下流程實現數據生命周期的管理和落實。
2018-05-03
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數據生命周期的管理驅動力 系統的建設是為了實現業務需求,商業銀行要成功實施數據生命周期管理,必須關注業務系統的特征屬性,制定有效的管理策略。
2018-05-03
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前文已經劃分了生命周期的各個階段,并明確了相關的注意事項,下面將介紹數據生命周期的具體管理模型。
2018-05-03
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數據的在線階段此階段為數據產生與使用的階段
2018-05-03
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從成本考慮,存儲設備可以分為高等、中等、低等各不相同的硬件平臺,對應重要程度不同的、結構不同的數據,然后還要選擇相應的軟件。
2018-05-03
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一筆交易數據從客戶填單開始就誕生了(在當今大數據時代,甚至客戶在打開網上銀行,或者踏入網點時數據就開始誕生了),此時的數據擁有的價值較高,許多相關部門的人員都要對數據進行存取和處理(例如用于風險分析)。
2018-05-03
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IBM公司在很早之前便提出了“信息生命周期管理”的概念,并隨之推出了各種集成與存儲的解決方案,從數據創建到最終處置的生命周期進行管理。例如,1974年,IBM公司推出的大型機分層存儲管理( HSM)軟件就是數據生命周期管理的最早形態。
2018-05-03
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-旦發生系統故障或誤操作,則數據庫的恢復將非常耗時,對整個業務支撐系統來說可能是致命的。從前面的例子可以看出,當數據恢復時間窗口變得越來越大時,對于業務的進行會造成較大的影響,甚至有可能出現業務無法操作的情況。
2018-05-03
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商業銀行普遍擁有眾多的業務系統,數據種類也很復雜,數據規模急劇膨脹,業務系統生產數據庫存放了大量的歷史數據,這些數據從系統上線以來基本保存在數據庫里面,因而其規模呈線性增長,容量越來越龐大,面臨很多問題。
2018-05-03
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案例二:某商業銀行信貸系統自投產以來,由于監管部門和業務部門要求,在合同未到期之前,必須能夠提供相關借據的查詢,因此合同、借據等數據一直存在系統中的同一張表中,隨著時間的推移,該表中數據量越來越大
2018-05-03
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平臺采用了外部產品,基本上有史以來的影像數據都存儲在系統內,造成系統內數據量龐大,某些分行的數據量達到幾十太字節( TB),平時的數據備份時效非常緩慢。
2018-05-03
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數據的生命周期管理最初是由美國的存儲技術公司StorageTek提出來的,經過這些年的發展和宣傳,目前逐漸開始進入市場化階段。數據的生命周期管理作為一項企業信息化戰略,是一項相對長期的工作。
2018-05-03
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健全相關技術規范體系,包括規范、手冊、指南等一系列規章制度。這是指導數據生命周期管理的基本依據。一般來說,在規范中明確數據生命周期管理過程中在線、歸檔等各個環節的保留周期、清理策略、存儲方式等具體要求
2018-05-03
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商業銀行積累了海量數據信息,但不是所有的數據都具有相同的使用價值,隨著時間的推移,有些數據被頻繁訪問或更新,而有些數據則很少被訪問。快速產生的、大量的、低價值的數據不僅嚴重消耗了系統資源,拖累了系統處理性能,還可能影響系統的穩定性而導致未知的系統風險。事實上,......
2018-05-03
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任何事物都具有一定的生命周期,數據也不外如是。從數據的產生、加工、使用乃至消亡都應該有一個科學的管理辦法,將極少或者不再使用的數據從系統中剝離出來,并通過合適的存儲設備進行保留
2018-04-26
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2005年,中國工商銀行啟動了數據生命周期管理規范研究項目,對數據的產生、使用、清理提出了相應的規范和要求,開始建立中國工商銀行的數據生命周期管理體系。
2018-04-26
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世間萬物都有生命周期,數據也不例外。即使數據不會消亡,其也會擁有有效性和有效周期。隨著信息科技系統的運行和時間的積累,數據不斷增長,規模越來越大,部分數據對業務處理及系統當前、將來的運行、監控、經營分析等所起的作用會越來越小,如果仍然保留在系統內,
2018-04-25