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標簽：大數據架構共有5條記錄

  • 什么是大數據架構以及主要研究方向

    大數據架構偏重基建和架構，更多注重的是Hadoop、Spark、Storm等大數據框架的實現原理、部署、調優和穩定性問題，以及它們與Flume、Kafka等數據流工具以及可視化工具結合技巧，再有就是一些工具的商業應用問題，如Hive、Cassandra、HBase、PrestoDB等。能夠將這些概念理解清楚，并......

    2022-09-05

  • 淺論成為spark應用高手的6個技術階段

    Hadoop和Spark是目前最流行的大數據架構。據中配教育《大數據平臺搭建與高性能計算最佳實戰》專家鐘老師介紹，Spark是發源于美國加州大學伯克利分校AMPLab的集群計算平臺，它立足于內存計算，性能超過Hadoop百倍，從多迭代批量處

    2017-01-19

  • 從基礎到深度解析Hadoop與Spark

    Hadoop與Spark是當前兩個流行的大數據架構，也是非常重要的開源技術。對于Hadoop與Spark，業內很多專業人士都進行了對比分析。中培偉業《大數據Hadoop與Spark架構應用實戰》蔣老師在這里就Hadoop與Spark兩大架構

    2017-01-19

  • 詳解大數據Spark架構的核心部件

    Spark作為大數據在國內常用的兩大架構之一，因為其更加強大的功能而代表著大數據架構的未來。中培偉業《大數據Hadoop與Spark架構應用實戰》培訓專家鐘老師在這里就大數據Spark架構的核心部件進行了詳細介紹。Spark大數據分析框架的

    2017-01-19

  • 10大常見的Hadoop應用誤解和更正

    Hadoop作為大數據常用的架構，其發展目前可以說方興未艾。其很多價值有待人們進一步挖掘，甚至很多人在認識Hadoop的過程中對其產生了誤解。中培偉業《大數據Hadoop與Spark》專家蔣老師在這里就10大最常見的Hadoop應用誤解進

    2016-09-21

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