大模型訓(xùn)練之所以困難,主要是因?yàn)槠溆?jì)算資源需求龐大、數(shù)據(jù)需求量大、訓(xùn)練過(guò)程中的不穩(wěn)定性和不確定性以及模型優(yōu)化和泛化能力的挑戰(zhàn)。為了解決這些問(wèn)題,需要不斷研究新的算法和技術(shù),提高計(jì)算效率、優(yōu)化訓(xùn)練過(guò)程并提升模型的性能。