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·洞察企業數字化轉型現狀

·解讀數字人才發展與培養

·構建數字化人才建設體系

·賦能企業數智化升級突破

目錄

一、引言 

二、行業洞察：數字化轉型是剛性需求

1.時代背景 | 中國數字經濟成就為人才發展提供時代舞臺

2.政策環境 | 中央及地方積極出臺數字化轉型及人才培養政策

三、擁抱變化：數字化人才將成為企業新的發力點

1.數字化人才 | 企業數字化轉型關鍵因素 

2.解決方案 | 重視數字化人才培養 

四、人才賦能：數字化轉型的核心驅動力 

1.數字化人才

2.數字化人才發展現狀分析

3.數字化人才培養現狀分析 

五、破局之道：企業數字化人才培養體系

1.企業數字化人才培養策略 

2.企業數字化人才培養保障體系

六、方法工具：數字化轉型方法工具適配 

1.數字化轉型推進思路策劃

2.數字化賦能平臺功能介紹 

七、中培偉業標桿客戶案例實踐 

案例1：AI大模型技術及開發應用實踐培訓

案例2：企業數字化轉型頂層設計與TOGAF認證培訓

案例3：B端數字化產品設計實戰培訓

八、關于中培偉業 

1.發展歷程 

2.中培優勢 

3.師資力量 

4.授權資質 

九、附錄 

一、引言

在科技飛速發展的當下，數字化轉型已成為全球經濟發展的核心驅動力，深刻改變著各行各業的運營模式和發展格局。從智能制造到智慧金融，從醫療健康到教育文化，數字化的觸角延伸至社會的每一個角落，重塑著我們的生活與工作方式。

大模型技術的興起，將企業數字化轉型推向了一個新的高潮。DeepSeek、ChatGPT、文心一言等大語言模型的問世，為企業數字化轉型提供了強大的技術支持和智力支撐。從智能客服到自動化生產，從大數據分析到精準營銷，AI正逐步滲透到企業運營的各個環節，推動著企業向智能化、高效化、個性化方向發展。

對企業發展而言，數字化轉型已不再是選擇題，而是關乎生存和長遠發展的必答題。隨著數字化轉型進程不斷加速，企業的業務流程和工作流程也面臨全面的變革，崗位技能將被重塑，人才需求結構也發生顯著的變化，企業對于數字化人才的要求和需求也在提升，如何培養一支為企業賦能的數字化人才隊伍成為企業轉型發展的關鍵。

但是，當前數字化人才供求不平衡的問題日漸突出，傳統教育培養體系不足以滿足企業需求，數字化人才的培養和管理存在多重挑戰。破解數字化人才供需難題，不僅關乎企業的創新發展、產業的升級轉型，更是我國在全球數字經濟競爭賽道上搶占制高點的關鍵所在。

作為這一領域的先鋒，北京中培偉業管理咨詢有限公司(以下簡稱“中培偉業”)自2006年成立以來，一直致力于為企業提供最前沿、最專業的數字化人才培養解決方案。我們深知，數字化人才是企業實現數字化轉型的核心要素，只有擁有一支高素質的數字化人才隊伍，企業才能在數字化浪潮中穩健前行。

本指南以前瞻性的視野，深刻剖析了行業發展的最新趨勢，精準捕捉到了企業在數字化轉型過程中面臨的諸多挑戰與痛點。在此基礎上，我們圍繞數字化人才的全面培養與發展，展開了深入而細致的探討，旨在為企業量身打造一套高效、可持續的數字化人才建設體系，從而助力企業加速推進數字化轉型步伐，搶占市場先機。我們相信，這份指南將成為企業探索個性化、差異化數字化轉型路徑的重要指引，為企業在數字經濟的藍海中揚帆遠航提供強有力的支持與保障。

二、行業洞察：數字化轉型是剛性需求

1.時代背景 | 中國數字經濟成就為人才發展提供時代舞臺

數字經濟正成為重構全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。而有著“數字經濟時代石油”之稱的數據，如今已成為繼土地、勞動力、資本、技術后的第五大生產要素。

Ø 中國數字經濟成就世界矚目，連續多年位居世界第二

近年來，數字經濟在新冠疫情的沖擊下展現出強大的發展韌性和活力，在全球經濟發展中呈現逆勢增長。中國數字經濟總體規模連續多年位居世界第二。2022年，美國和中國數字經濟規模位列第一、第二，分別為17.2萬億美元，7.5萬億美元，德國、日本和英國分別位列第三、第四、第五，數字經濟規模均超過2萬億美元。

Ø 中國數字經濟高質量發展格局

在2014-2024年這十余年間，我國數字經濟規模由16.2萬億元增長至53.9萬億元，GDP占比由25.1%升至42.8%。2023年，我國數字經濟規模達到53.9萬億元，同比增長7.39%，數字經濟核心產業增加值在國內生產總值中的占比達到10%。2024年我國數字經濟規模穩健增長至63.8萬億元，預計2025年將達到70.8萬億元。

Ø 2028年中國數字化轉型總體市場規模將超7,300億美元

國際數據公司(IDC)近日發布了2024年V2版本《全球數字化轉型支出指南》(IDC Worldwide Digital Transformation Spending Guide)。IDC最新數據顯示，2023年全球數字化轉型投資規模超過2.1萬億美元，2028年預計達到4.4萬億美元，2023-2028年五年復合增長率(CAGR)為15.4%。

IDC預計，2028年中國數字化轉型支出規模預計達到7,330億美元，全球占比約16.7%，五年復合增長率約為15.6%，增速高于數字化轉型全球整體增速。

2.政策環境 | 中央及地方積極出臺數字化轉型及人才培養政策

國家一直高度重視數字化轉型，采取多項措施推動企業數字化轉型及數字化人才培養，助力國家數字經濟發展戰略。2024年，《政府工作報告》不僅三次提到“人工智能”，并且首次提出了開展“人工智能+”行動，鼓勵數字基礎設施“適度超前”發展。

發布時間	發布單位及政策名稱	主要內容
2024年 3月	《政府工作報告》	2024年的政府工作報告，圍繞加快發展新質生產力、深入推進數字經濟創新發展這一主題，提出一系列事關這場數字變革的具體舉措，“人工智能+”這一新行動就是其中之一。
2024年 7月	中國電子技術標準化研究院 《數字化轉型數字人才技術能力和培養要求》	《數字化轉型數字人才技術能力和培養要求》是首項針對數字化轉型數字人才培養的國家標準。本標準聚焦數字化轉型數字人才的技術能力和培養要求，提出數字人才分類和能力框架、各類數字人才的知識、技能和經驗要求、素養要求和培養要求。
2024年 4月	人力資源社會保障等九部門 《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024-2026年）》	該方案緊扣數字產業化和產業數字化的發展需求，計劃在未來3年內，通過開展數字人才育、引、留、用等專項行動，增加數字人才的有效供給，形成數字人才集聚效應。
2023年 2月28日	中共中央、國務院 《數字中國建設整體布局規劃》	強化人才支撐。增強領導干部和公務員數字思維、數字認知、數字技能。統籌布局一批數字領域學科專業點，培養創新型、應用型、復合型人才。構建覆蓋全民、城鄉融合的數字素養與技能發展培育體系。
2022年 1月12日	國務院 《“十四五”數字經濟發展規劃》	提升全民數字素養和技能。實施全民數字素養與技能提升計劃，擴大優質數字資源供給，鼓勵公共數字資源更大范圍向社會開放。推進中小學信息技術課程建設，加強職業院校（含技工院校）數字技術技能類人才培養，深化數字經濟領域新工科、新文科建設，支持企業與院校共建一批現代產業學院、聯合實驗室、實習基地等，發展訂單制、現代學徒制等多元化人才培養模式。制定實施數字技能提升專項培訓計劃，提高老年人、殘障人士等運用數字技術的能力，切實解決老年人、殘障人士面臨的困難。提高公民網絡文明素養，強化數字社會道德規范。鼓勵將數字經濟領域人才納入各類人才計劃支持范圍，積極探索高效靈活的人才引進、培養、評價及激勵政策。

在國家政策的引領下，各地政府也根據自身情況出臺了相應的配套政策，旨在加速本地數字人才的培養和發展。

發布時間	發布單位及政策名稱	主要內容
2024年 7月18日	北京市 《北京市推動“人工智能+”行動計劃（2024-2025年）》	該計劃旨在加速制造業向智能化、綠色化和服務化轉型。該計劃特別強調了人工智能（AI）、大數據等前沿技術的應用和發展，以推動北京成為全國乃至全球的科技創新中心。
2023年 7月3日	北京市人社局 《北京市數字技術技能人才培養實施方案》	數字技術技能人才培養以產業數字化與數字產業化為核心，大力實施首都專業技術人才“登攀”計劃，圍繞人工智能、物聯網、大數據、云計算、數字化管理、智能制造、工業互聯網、虛擬現實、區塊鏈、集成電路等數字技術技能領域，培養一定數量的數字技術領軍人才，每年培養具有良好科學素養、精于實操應用、能夠解決復雜問題的工程技術技能人才1萬人，不斷推進專業技術人員數字素養和技能提升，為加快發展數字經濟提供強有力的人才支撐。
2022年 6月12日	上海市人民政府辦公廳 《上海市數字經濟發展“十四五”規劃》	落實本市集成電路和軟件產業研發設計人員獎勵政策，支持和鼓勵基礎軟件、工業軟件、新型技術軟件、信息安全軟件等企業研發設計人員在滬發展，用好應屆畢業生和留學生進滬就業以及外籍人才永久居留等相關便利服務政策，加大力度引進數字經濟領軍和青年人才。依托“基礎研究特區”試點，進行穩定集中科研支持，在高校和科研院所培育一批數字經濟優秀人才團隊。
2022年 10月24日	山東省人民政府 《山東省制造業數字化轉型行動方案(2022-2025年)》	強化人才支撐。聚焦制造業數字化轉型需求，優化提升“揭榜掛帥”核心技術攻關機制。支持用人單位依托國家、省級重點人才工程加快聚集數字技術領域高層次人才，加速推動數字化領域公共實訓基地建設，建立健全常態化、專業化人才培訓機制，提升數字化專業人才技能素質。

三、擁抱變化：數字化人才將成為企業新的發力點

1.數字化人才 | 企業數字化轉型的關鍵因素

在全球新一輪科技革命和產業變革中，IT技術展現出廣闊前景和無限潛力。自“互聯網+”行動全面推行后，IT領域創新成果便開始大范圍地與中國經濟社會各行業、各領域、各環節深度融合，人們的生產生活方式發生了巨大變化。現階段，數字化轉型逐漸成為行業企業的共識，并已成為不可逆轉的發展趨勢，經過多年發展，中國企業數字化轉型已進入“深水區”。

對于企業來說，數字化轉型需解決兩個問題：①如何推動業務的數字化建設;②如何在數字化基礎上進行再創新。

前者解決方案目前已較為成熟，大體思路是依托自身或外部的數字技術，對業務流程、管理流程進行解構和重構，進而完成流程和管理的數字化;后者則需要數字化人才作為支撐，通過數字化思維來解析業務，推進管理和服務的優化以及模式和業態的創新。

典型行業人才需求分析
行業	人才缺口	所需人才必要技能
金融	金融企業關注全業務流程的數字化、智能化，但金融科技人才主要集中在營銷、風控等方面，而后臺數字運營等業務領域的人才較為缺乏。	Ø 在合規前提下，具備基于數據驅動的金融業務多場景應用和創新能力，能以數字邏輯優化金融業務流程并推進業務創新。
制造	不同體量的制造企業關注點不完全相同，但需求主要集中在運營管理及流程優化、模式創新等方面。	Ø 大型企業對業務人員的數字化運營及應用能力要求高。 Ø 中小型企業現階段著重于管理層數字意識和數字化領導力的提升。
能源	能源企業關注資源配置、業務優化和節能減排，目前缺少專注于依托數字技術賦能業務流程優化、業務模式創新、供需匹配優化、排放監測、提效減排等方面的人才。	Ø 管理層面：需要兼顧業務、技術和管理的復合型人才。 Ø 應用層面：善于運用數字技術提升生產、調度等環節質效，能推進技術創新，探索新模式。 Ø 技術層面：具備全面的底層數字支撐能力，助力企業達成數字技術自主可控，構建起獨立、安全、高效的企業數字技術體系。
新零售	新零售企業需同時關注流量和用戶，目前缺少依托數字技術賦能全媒體運營、供應鏈管理方面的人才。	Ø 管理層面：能基于數字技術完成行業趨勢洞察及供應鏈組織管理。 Ø 應用層面：能基于數字技術完成下游用戶和供應鏈的全生命周期運營。 Ø 技術層面：具備全面的底層數字支撐能力及專業的數據分析能力。

數據來源：賽迪顧問整理

以民營企業為代表，根據2022年全國工商聯經濟服務部、國家發改委宏觀經濟研究院等對大陸地區民營企業開展問卷調查結果，從轉型投入及支撐保障來看，目前約68%的民營企業數字化主要痛點是資金緊張、人才缺失，制約了數字化轉型的效果。

通過對金融、制造、能源、新零售幾個典型行業的企業調研可以發現，企業數字化建設的進程普遍推進較快，但企業對于數字化人才的需求較大，這主要因為企業內部熟悉并能熟練掌握數字技術的員工往往是少數(主要為企業IT相關人員)，而大多數非IT員工則不清楚如何有效利用數字化手段來挖掘和創造新的價值，換言之，就是企業現有的人才組織難以支撐起新的IT運營管理架構，往往會出現企業花費重金搭建的數字化成果在實際應用過程中“打折”的現象。其實，這主要是行業人力市場中數字技能普及度不高，數字人才缺口大、供需不匹配造成的。

細究原因，主要有三點：

1. 人才培養周期普遍較長，而企業數字化建設周期短，產業和市場發展速度快、變化大。無論是學校還是教培機構，人才培養往往追不上市場熱點的變化，供需之間存在“時間差”;

2. 學校培養人才主要以單一模式教學為主，應屆畢業生實踐經驗普遍較少，兼具行業知識和數字技能的復合型人才大多需要在企業中慢慢培養，市場中可流動的數字化實踐型人才較為短缺;

3. 企業在數字化轉型過程中很容易陷入“重硬輕軟”的誤區，更注重業務流程的數字化建設，而往往忽略了“誰來用、誰會用、誰能用好”的問題。概括來講，就是企業轉型升級進程與現有人才隊伍數字素養提升進程存在割裂。

2.解決方案 | 重視數字化人才培養

對于企業來說，當前形勢下的解決方案主要有兩個思路：一個是直接招引具備數字化實踐能力的復合型人才，理想情況下可以實現“拿來即用”，但有很大概率會出現人才“水土不服”的現象，同時也意味著要支付更高的人力成本(包括外聘人才成本和原有人才優化成本);另一個則是企業自己建立科學的、定制化的人才數字技能培育機制，以培訓等方式提升自有人才隊伍的數字化能力，在花費較低成本的同時，既可以保證數字人才供應的時效性，也能實現對企業的“量體裁衣”，進而更好地發揮出數字化轉型的效能，無疑是更具性價比的思路。

因此，企業需果斷加大員工培訓投入，聚焦數據分析、云計算、物聯網等數字化轉型核心領域，定制系統培訓規劃，提升員工專業素養。同時，挖掘內部潛力人才，培育變革型領導骨干，使其能精準洞察轉型趨勢，帶領團隊攻克難關，推動企業戰略目標達成。此外，營造人才多元化發展生態，打破部門與領域壁壘，搭建跨部門交流協作平臺，激發員工創新思維與活力。

四、人才賦能：數字化轉型的核心驅動力

在數字化轉型大環境下，諸多企業的業務和工作流程終將面臨著全面的轉型或變革，崗位技能也或將被重新塑造，人才需求的結構隨之發生顯著變化，與此同時，企業對數字化轉型進程中的人才需求和要求也隨之提升，從而培養出一支能為企業業務活動、專業流程等賦能的數字化專業人才隊伍，成為企業轉型發展的重要節點或關鍵所在。

1.數字化人才

Ø 傳統數字人才定義：聚焦技能領域

2018年前后，清華大學經濟管理學院互聯網發展與治理中心的研究團隊借鑒經濟合作與發展組織(OECD)關于信息通信技術(ICT)的框架，將數字人才的能力劃分為ICT基礎技能、ICT專業技術以及ICT輔助技能三大范疇。同時，從產品與服務的價值鏈數字化轉型視角出發，他們進一步將數字人才細分為數字戰略管理、深度數據分析、產品研發、先進制造、數字化運營和數字營銷六大類別，這些類別緊密對應于數字產品與服務價值鏈供應端的戰略規劃、研發創新、生產制造、運營管理和市場營銷等關鍵環節。

然而，隨著數字化工具和AI大模型的迅猛進步，企業與組織正加速采納數字技術和手段，以推動業務、運營和管理模式的革新。領導者需緊跟并引領數字經濟和社會發展的潮流，而業務部門也針對具體場景提出更為精細的數字需求。為有效應對這些需求，企業采取業務部門與技術部門協同工作的模式，促使各部門孕育出既精通技術又熟悉業務的“跨界型”數字人才。這類新型人才不僅掌握專業的數字技能，還能深刻洞察業務場景，運用“用戶導向”思維解決實際問題，成為業務與技術融合的橋梁。因此，數字人才的定義正逐漸超越單一技能領域的界限，向具備全面能力的“全棧型”人才轉變，其分類也更加注重崗位勝任能力的考量。

Ø 目前主流的數字人才定義：崗位勝任能力

數字化技術的飛速發展，相關崗位的技能需求持續演變，僅憑學歷或專業背景已難以充分滿足企業的數字人才需求。因此，企業更傾向于依據數字人才在實際崗位上的應用表現和貢獻價值來識別和培養人才，以此評估他們是否能夠有效推動數字化創新和轉型。

2024年7月，中國電子技術標準化研究院牽頭起草的《數字化轉型 數字人才技術能力和培養要求》國家標準正式獲批立項，該標準聚焦數字化轉型數字人才的技術能力和培養要求，提出數字人才分類和能力框架、各類數字人才的知識、技能和經驗要求、素養要求和培養要求。該標準擬將數字人才分為數字化管理人才、數字化技術人才和數字化應用人才三大類。

數字人才三個層次劃分
名稱	數字化管理人才	數字化技術人才	數字化應用人才
定義	規定戰略性、全局性的管理者應具備的數字化視野和統籌規劃能力。	分析數字化轉型中數字人才與數字職業的對應關系，適時引用現行的國家職業標準，以保證標準之間的協調性。	根據應用場景，對業務人員提出與業務相關的數字化思維、素養和專業技能要求。
典型職位	首席執行官、首席數字官、企業中高層管理者等	業務架構師、軟件工程師、IT運維、用戶體驗設計專家、大數據專家等。	戰略規劃、市場營銷、財務、人力資源等業務領域具有數字化思維和應用意識的核心人才。
典型職責	1）構建數字化愿景：推動組織向數字化方向轉型； 2）領導組織文化變革：建設支持數字化轉型的企業文化，促進員工接受變革并融入數字化文化。	企業中數字化專業技術的開發、開拓和維護者。具有專業化的數字化技術，如大數據、AI算法、數字化系統架構等技術能力，同時能理解企業業務場景，進行相應的數字化技術的搭建和維護。	1）實施數字化解決方案：分析業務需求并選擇適當的數字化解決方案，設計和實施數字應用和業務流程； 2）協調不同部門的數字化應用：與不同部門合作確保數字應用的整合和順利實施，解決部門間的數字化協同問題； 3）應用深化和推廣成果：評估和優化數字應用的效果和業務成果，宣導價值和推廣應用。

Ø 數字人才能力模型

1.“井”型數字人才能力結構模型

?人瑞人才聯合德勤中國、社會科學文獻出版社撰寫并發布《產業數字人才研究與發展報告(2023)》，并提出“井”型數字人才能力結構模型，從特征細分、業務能力、軟性技能、數字技能四個維度考量人才的數字化能力。

2.數字人才能力模型

北京大學光華管理學院董小英研究團隊、錦囊專家、數字化公社及北京大學出版社聯合發布了《變數：中國數字企業模型及實踐》，提出數字人才能力模型。

數字人才能力模型(Digital Talent Competency Model，DTCM)旨在識別、診斷和提高企業數字人才相關知識和技能水平，開展數字化大規模培訓和發展的易于使用的通用參考模型。它提供了企業數字化相關角色所需要的6大專業能力域、67個能力項及對應的水平等級組成的集成能力視圖。每一種能力的呈現都是一致的，67個能力項中的每一項均有一個能力卡，卡中列示一些必要的要素，包括所屬能力域、能力項名稱和通用描述、能力水平級別，以及需要具備的知識和技能示例。

維度一（6大專業能力域）
戰略規劃 能力域	管理變革 能力域	開發實施 能力域	支付運營 能力域	賦能質量 能力域	營銷客服 能力域

維度二 (67個能力項)	戰略 規劃	數字化戰略規劃、治理、信息安全戰略開發、客戶和業務監測與研究、業務創新計劃、產品/服務計劃、企業及業務架構設計、財務管理、風險管理、可持續發展、技術趨勢監測與研究、持續性管理、IT基礎設施及資源規劃、網絡規劃、解決方案架構、數據架構與管理(16個能力項)
	管理 變革	預測能力、投資組合管理、業務變革實施規劃與管理、項目和項目組合管理、大數據與高級分析、需求識別和管理、業務建模、敏捷創新、流程改善、組織設計和實施、效益管理、可持續性評估(12個能力項)
	開發 實施	咨詢、應用程序設計、應用程序開發、測試、解決方案開發和部署、數字化內容創作、系統工程、系統&組件集成、硬件設計開發、系統安裝與調試、用戶體驗分析設計、用戶體驗評估(12個能力項)
	支付 運營	服務級別管理、用戶支持、變更與發布管理、服務交付、問題管理、技術支持、網絡及基礎設施運維、應用系統支持、信息和知識管理、信息安全管理、設施管理(11個能力項)
	賦能 質量	人力資源管理、績效管理與職業發展、技能設計與測評、學習計劃與交付、技術專長、ICT質量戰略開發、ICT質量管理(7個能力項)
	營銷 客服	采購、合同管理、關系管理、客服支持、數字化品牌、數字營銷、渠道管理、銷售與銷售管理、產品與服務管理(9個能力項)

2.數字化人才發展現狀分析

當今時代，數字經濟已成為全球經濟增長的新動能，在此時代背景下人才在我國經濟全面數字化轉型的過程中已然成為第一資源和核心驅動力。對于企業方而言，人才的亟需，開啟了數字化人才剛需時代，但實際上我國數字化轉型進程中人才還面臨著各種不足，不能匹配企業需求。

Ø 數字化人才供需失衡

《中國數字人才發展報告》顯示，我國數字化人才缺口已達2500萬至3000萬，且以每年約20%的速度遞增。從細分領域來看，人工智能領域人才供需比僅為1:10，大數據領域也僅為1:8，供不應求的局面極為嚴峻。

經過對多個行業技術高管群體的綜合分析，當前企業數字化轉型進程正遭遇顯著的人力資源挑戰。研究結果表明，超過七成的受訪企業存在數字化專業人才缺口問題，其中近四成企業反映人才短缺現象已嚴重制約業務發展，另有約三成企業表示人才需求尚未完全滿足。在所有參與調研的機構中，未發現任何企業認為自身數字人才儲備超出實際需求的情況。

Ø 數字化人才素質亟需提高

在國家政策利好以及大力支持下，國內多所高校開設數字化相關專業及課程，旨在全面建設好數字化“地基”并實際落地運營。由于數字化相關內容具有聯動性強、橫跨多領域多學科、高度創新以及快速應變等特性，高校授課難以達成與市場同步、與時代同頻的預期效果 。崗位經驗的匱乏，也使得高校學生無法將專業技能與專業技術充分結合，所以培育出的數字化人才不能滿足市場和企業的需求。

企業的業務層面往往有較高壁壘，尤其是傳統行業，純粹的數據技術人才不理解業務，和業務團隊溝通協作困難，數字化建設和業務打通困難，因此很難取得顯著成效。企業要加強數字化人才的業務接觸，也要有意識地挖掘業務部門數字人才的潛能，加強業務的數字化能力和數字化思維的培訓學習，培養數字化素養。

Ø 企業亟待數字化轉型

“數字化轉型”已成為當下一個熱詞，無論是媒體還是企業都在頻頻提及。“十四五”規劃中也強調“數字經濟”是未來推動經濟發展的重要手段。“數字經濟”從2017年至今已經第4次被寫入政府工作報告中，“加快數字化發展，建設數字中國”，在“十四五“”規劃中，已經明確了國家推進數字化的目標和決心。

2020年因疫情的出現注定是一個重大的轉折點。世界范圍內的環境、經濟等越發低迷和萎縮，造成企業方訂單取消、停工、裁員等，再一次促使企業不得不尋求一種新的出路、轉型或者變革的內生動力。在此情形下，數字化的優勢就愈加明顯，加速企業數字化轉型的步伐、推進其進程，對數字化人才的迫切需求變得更加明顯。

企業數字化轉型，歸根結底是要解決企業效益問題，數字化人才的培養因此要緊密結合一線業務場景，堅持從業務中來到業務中去。這就要求數字化人才，既要擁有信息通信技術專業技能，又要掌握補充技能，還要具備數據化的創造思維，再將技術與業務融合，為企業和社會創造創新價值。除此之外，數字化人才所掌握的能力，要能夠運用在不同場景中，應用新技術支持業務數字化的升級，并且可以迅速找到數字化轉型過程中的關鍵切入點。

3.數字化人才培養現狀分析

數字化時代的到來，已成為不可逆轉的趨勢，深刻地影響著我們的生活、工作和思維方式。在這種大環境下，培養數字化人才顯得尤為重要。然而，在實際推進過程中，依然面臨著許多困難和挑戰。

Ø 數字技術飛速發展，教育體系跟不上

隨著數字化技術的不斷創新，各種新的編程語言、工具和框架層出不窮，促使人才不斷進行學習和技術更新。傳統的教育體系往往無法及時適應這種快速變化，教材老化、教學方法滯后，導致其無法有效滿足現代數字化人才的需求。教育與行業之間的脫節，使得畢業生所掌握的技能往往與企業需求不匹配，從而形成了人才供需失衡的局面。

根據相關調研，很多企業在提升現有員工的數字化能力上也面臨困難，特別是在人工智能等新興領域。企業為了吸引到適合的人才，不得不提供高薪和豐厚的福利待遇，但人才短缺問題依舊嚴峻。此外，許多傳統企業在數字化轉型過程中，由于缺乏既懂業務又懂技術的專業人才，導致轉型進展緩慢，難以達到預期效果。 

Ø 理論與實踐的脫節

數字化人才的培養不僅僅依賴于扎實的理論知識，更需要擁有豐富的實踐經驗。現實中很多數字化人才在理論學習與實際操作之間存在明顯的脫節現象。他們雖然掌握了大量理論知識，但缺乏實際操作能力，無法將所學知識有效轉化為工作中的實際成果。這種理論與實踐的脫節，不僅影響人才的培養質量，也限制了數字化技術的進一步發展。

Ø 缺乏跨學科融合的能力

數字化技術的應用往往跨越多個領域，要求人才具備跨學科融合的能力。當前教育體系中的學科間融合較少，導致數字化人才在面對復雜問題時，缺乏全方位的視角和提出綜合解決方案的能力。這種跨學科能力的缺失，不僅限制人才的成長空間，也制約了數字化技術在各領域的深度應用。

Ø 人才流失與缺乏激勵機制

盡管數字化人才需求極大，但許多企業仍面臨人才流失問題。一方面，優秀的數字化人才常常被其他待遇更為優渥的企業吸引，導致企業難以留住核心人才;另一方面，部分企業缺乏有效的激勵機制，難以激發人才的創新活力和積極性。人才流失和激勵不足，不僅影響了企業的可持續發展，也對數字化人才的培養和成長造成了制約。

Ø 文化沖突與團隊協作的難題

數字化人才的培養過程中，有時會遇到不同文化背景和價值觀的沖突。在全球化的背景下，數字化人才需要具備良好的跨文化溝通與團隊協作能力。但在實際操作中，由于文化差異和語言障礙等問題，數字化人才往往面臨團隊協作的挑戰。文化沖突與協作問題，不僅影響了項目的進展和效果，也制約了數字化人才的國際合作與交流。

Ø 隱私保護與數據安全的挑戰

隨著大數據和人工智能技術的廣泛應用，隱私保護和數據安全成為數字化人才培養中不可忽視的重要問題。數字化人才需要具備強烈的道德意識和法律責任感，確保在處理敏感數據時嚴格遵守相關法律和倫理標準。在實際應用中，技術漏洞和人為疏忽可能導致隱私泄露和數據濫用事件的發生。這些隱私保護和數據安全的挑戰，既損害了相關方的利益，也影響了數字化技術的社會聲譽和可持續發展。

五、破局之道：企業數字化人才培養體系

2024年4月，人力資源社會保障部等九部門聯合印發的《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案(2024-2026年)》中，著重強調了“數字人才——育、引、留、用”的專項行動，旨在推動數字人才的全面培養與發展。

在此背景下，中培偉業憑借其20年的行業深耕經驗，以及經過幾千家國企及大型企業實踐檢驗的豐富積累，精心研發出一套緊密貼合企業需求的數字化人才培養課程體系。該體系致力于全方位、定制化地提升人才的數字技能，助力企業構建適配自身發展的數字化人才梯隊。通過這一體系，企業不僅能夠激發內部創新活力，還能顯著增強核心競爭力，從而在數字經濟浪潮中把握機遇，實現彎道超車。 

1. 企業數字化人才培養策略

Ø 育：精準化能力提升

數字化人才能力培養是企業數字化轉型的關鍵。首先要明確企業所需的數字化人才類型有哪些，當前存量如何，確定數字化人才定位，最終基于企業實際需求制定可落地的建設規劃方案，補足差距。

第一步：組織架構盤點

全面梳理企業現有組織架構，分析其對數字化轉型的支撐能力。重點關注部門職責劃分是否清晰、協作機制是否順暢、資源配置是否合理等方面，為后續優化提供依據。

第二步：人才體系診斷

深入了解企業當前數字化人才的現狀，包括人才數量、結構、能力水平等。通過人才盤點，發現人才體系中存在的問題，如人才分布不均衡、能力短板、培養路徑不清晰等，并根據數字化業務價值盤點崗位，給出針對性的建議。

第三步：人才能力畫像

按照數字化人才的種類，數字化管理人才、數字化技術人才以及數字化應用人才的能力域對照已經規劃好的崗位，結合企業自身現狀，細化勝任力要求，根據能力要求定制培訓方案。

Ø 引：引入多元培訓體系

在數字化人才培養的征程中，中培偉業深知不同客戶的多樣需求，精心打造了豐富多元的培訓形式，全面覆蓋公開課、精品錄播、在線直播以及定制企業內訓，以滿足企業和學員在不同場景下的學習需要。

公開課程：

匯聚行業權威專家與資深實戰派講師，定期在全國各大核心城市舉辦數字化人才培訓公開課。課程內容緊扣當下前沿技術與企業數字化轉型熱點，涵蓋云計算、大數據、人工智能、數字化管理等核心領域。

精品錄播：

考慮到學員時間與空間的限制，精心錄制一系列數字化培訓課程。這些課程由專業團隊精心打磨，涵蓋從基礎理論到高階應用的全方位內容。學員可隨時隨地通過IT云課登錄學習，根據自身進度靈活安排課程，反復觀看重點難點內容。

在線直播：

實時互動的在線直播課程打破地域壁壘，為學員帶來身臨其境的學習體驗。講師通過直播平臺與學員實時交流，解答疑問，分享最新行業動態與技術趨勢。在直播過程中，設置課堂提問、小組討論、案例實操等環節，增強學員參與感。

定制培訓：

深入企業調研，根據企業數字化轉型戰略、業務需求、員工技能水平等，量身定制專屬培訓方案。培訓內容緊密貼合企業實際業務流程，助力企業打造適配自身的數字化人才梯隊。

Ø 留：雙螺旋留才機制

在數字化人才培養體系中，“留”是關鍵環節之一。為了確保企業能夠長期保留優秀的數字化人才，中培偉業創新性地引入了“雙螺旋留才機制”。這一機制融合了管理與技術兩大通道，為人才提供了多元化的職業發展路徑，旨在滿足不同層次、不同類型人才的需求，增強其對企業的歸屬感和忠誠度。

雙螺旋結構解析：

Ø 管理通道

職業晉升路徑：為具備管理潛力的數字化人才設計清晰的晉升通道，從初級管理者逐步晉升為中層、高層管理者，甚至進入企業核心領導層。

管理能力培養：提供系統的管理培訓課程，包括領導力、團隊協作、項目管理等，幫助人才提升綜合管理能力。

Ø 技術通道

專業成長路徑：為專注于技術研發的人才設立技術職稱體系，如初級工程師、高級工程師、技術專家等，鼓勵其在技術領域深耕細作。

技能提升資源：提供最新的技術學習資源和實戰機會，包括內部培訓、外部專家講座、技術研討會等，幫助人才緊跟技術前沿。

Ø 用：高效能人才培養與應用

在數字化人才培養與應用的戰略藍圖中，“用”是檢驗培養成果、實現人才價值的關鍵環節。中培偉業通過構建高效能的人才培養與應用體系，確保每一位數字化人才都能在最適合的崗位上發揮最大效能，推動企業數字化轉型的深入實施。

Ø 數字化管理人才

MIT研究團隊的調研顯示，26%的受訪高管認為領導者應具備數字化戰略視野;18%的受訪高管認為領導者需要具備創新意識，創造數字化創新的員工環境。與此同時，受訪高管還認為，在數字化時代，領導者必須具備跨組織協作的能力，鼓勵員工進行數字化創新等。值得注意的是，所有受訪高管都表示，盡管數字化領導者需要了解數字技術，但專業的數字技能并非成功的數字化領導力的前提條件。在數字化時代，領導力更需要具備全新的視野和能力，以便在快速變化的環境中引導組織實現清晰的變革與發展目標。

指導力：提供發展愿景和目標	26%
創新力：為實驗創造條件	18%
執行力：鼓勵不同看法	13%
協作力：允許跨界合作	12%
激勵型領導力：吸引員工追隨	10%
業務決斷力：陷入僵局時果斷決策	8%
人才培養：支持長期個人提升	7%
影響力：說服及影響利益相關人員	5%
不清楚/不確定	1%

針對以上的調研數據，中培偉業定制專屬數字化管理人才培養方案。將數字化管理者的培養分為數字化認證和數字化實戰技能兩大類別，培養“高含金量證書+硬核技能”的全方位人才，課程內容涵蓋了數字化轉型、業務流程梳理、企業數據資產管理、企業數字化管理及中小企業數字化轉型五大模塊。

根據數字化管理人才的成長和認知規律，基于行動導向，構建崗位勝任力模型，開展高效的教學。業內大咖講師將企業數字化轉型管理理論與實踐融合教學，以企業數字化轉型成功為目標的知識講解、教學做一體化的參與式實踐及企業真實案例分享討論，促進數字化管理者的領導力提升及技能學習，實現能力和素質的協同發展、螺旋式上升。

數字化 管理人才	領導力 數字技能	數字化轉型	企業數據資產管理	中小企業數字化轉型
		業務流程梳理	企業數字化管理

Ø 數字化技術人才

數字化技術人才，是數字化轉型的核心力量，是數字化技術和應用的開發者和支持者。包括業務架構師、軟硬件工程師、用戶體驗設計和大數據開發等專業人才。他們致力于打造符合企業需要的技術能力，為企業定制數字化平臺，為數字化應用人才提供技術支持，支撐企業數字化轉型的落地和實現。

從目前數字化技術人才的現狀來看，企業陷入了側重于普及數字化的認知誤區，仍然停留在了解新概念的層面上，沒有和戰略及業務結合起來。由此中培偉業針對數字化技術人才培養推出了“四階成長模型”的培訓模式，通過認知、訓練、實戰及認證四個階段，培養新型技術人才及為傳統人才轉型成為數字化技術人才賦能，以支撐企業數字化轉型的“技術”需求。

Step1認知階段：新趨勢+新工具+新技術

Step2訓練階段：案例分享+模擬操作

Step3實戰階段：企業真實項目案例解析

Step4認證階段：國際證書+國家級認證

數字化技術人才
認知 | 訓練 | 實戰 | 認證
數字化產品研發	前端開發	后端開發	系統架構
嵌入式開發	人工智能	數據治理	大數據
數據庫	云計算	IT運維	軟件測試
信創	信息安全	網絡技術	虛擬化技術

數字化技術人才的重點培養方向涵蓋了數字化產品研發、人工智能、信息安全、云計算、大數據等16大模塊，既有專業技能提升的技術課又有兼顧能力背書的認證課，從企業的真實需求和問題出發，針對性強。

Ø 數字化應用人才

數字化應用人才，是連接技術和業務的橋梁，在企業數字化轉型過程中扮演著至關重要的角色。隨著數字經濟的發展，這類人才的需求正在快速增長。行業觀察顯示，用人單位在人才評估過程中，愈發重視候選人的數據思維體系構建能力及其通過數字化手段賦能業務增長的創新視野。具體而言，這類復合型能力模型主要包含三個維度：首先是數據解析與決策轉化能力，要求人才能夠運用分析工具提煉價值信息;其次是數字化工具的系統性操作與協同應用能力，需掌握主流技術平臺的實踐技能;此外，業務邏輯深度理解能力也至關重要，需能將技術語言與商業需求進行有效銜接。

因此中培偉業針對數字化應用人才設計了“三大核心能力模型”，分別為數字化理念、數字化實操以及數字化布局，內容涵蓋了產品、敏捷、項目管理、數據分析、AI辦公等12大模塊，業內專家結合企業或個人需求，開展培訓內容，讓學員通過專業的方法論、工具、案例輸入等進行系統化地學習，全面培養學員的數字化思維和能力，針對性和實操性非常強，培養的同時，對業務課題進行輔導和落地。既提升學員的能力，又能切實解決問題。

數字化理念：從海量數據中精準提煉數字化業務洞察，為決策提供有力依據。

數字化實操：熟練運用各類數字化工具，高效推動業務流程的落地實施。

數字化布局：敏銳適應行業變革趨勢，積極推動企業數字化轉型戰略落地。

數字化應用人才
理念 | 實操 | 布局
產品規劃	產品設計	產品創新	產品運營
敏捷能力	項目管理	5G/6G	物聯網
智能制造	數據分析	AI提效辦公	常用辦公軟件

2.企業數字化人才培養保障體系

中培偉業企業數字化人才培養保障體系是一套綜合性的、系統性的解決方案，旨在通過科學、高效的培訓方法，全面提升企業員工在數字化領域的專業技能和綜合素養，為企業的數字化轉型和可持續發展提供堅實的人才支撐。

中培偉業培訓的評估體系設計得非常系統和全面。按照企業需求調研、制定培訓方案、簽訂服務協議、搭建項目團隊、培訓準備工作、企業培訓實施及企業培訓結項共計7個步驟執行，打造培訓流程閉環。

Ø 企業需求調研

1. 需求調研：通過企業背調，問卷調研，溝通訪談等獲取企業(團隊)的培訓需求。

2. 需求分析：對所有需求數據進行整理分析，確定培訓目標、企業痛點問題、課題等。

3. 輸出報告：將《企業需求調研報告》提供給課研組，以便輸出匹配度更高的方案。

Ø 制定培訓方案

1. 配置講師：根據需求高度匹配多位優秀講師，提供講師簡歷、并進行前期交流。

2. 制定課綱：課研組聯合講師為企業定制授課大綱，并提供免費修改服務直至滿意。

3. 編制教材：課研組聯合講師為課程編制教材(講義)及工具模板，并推薦參考用書等。

Ø 簽訂服務協議

1. 制定服務模塊：采用標準服務保障項目順利實施，自選增值服務助力完美落地。

2. 確定實施方案：根據企業的時間、地點、參訓人數等確定合理的實施方案。

3. 簽訂培訓協議：確定服務方案及報價，簽訂合作協議，為項目實施提供法律依據。

Ø 搭建項目團隊

1. 成立項目小組：成立3-5人的培訓項目組，群策群力，為項目實施提供人員保障。

2. 確定組員職責：根據業務能力明確小組成員的角色、工作職責，各司其職。

3. 制定應急預案：做好培訓場所、參與者安全、培訓質量等風險應急預案措施。

Ø 培訓準備工作

1. 建班級群：通過微信或釘釘等建立班級群，用于發通知、學習、答疑互動等。

2. 人員準備：安排好講師、會務老師的差旅、食宿，保障現場人員按時到位。

3. 場地準備：按照人數選擇會場大小，布置好會場，調試好上課設備等。

4. 物品準備：提前準備好教材、教具、簽到表、現場海報、條幅、桌牌、茶歇物品等。

Ø 企業培訓實施

1. 精彩授課：確保講師授課質量，及時收集學員建議，反饋給講師優化教學設計。

2. 特色教學：提供小組討論、項目路演、競賽、實戰訓練等多場景的教學方式。

3. 服務保障：提供考勤管理、物品發放及企業和學員所需的其它服務。

4. 考核測評：通過多維度的考核指標，跟蹤學員知識掌握程度，確保學員學有所獲。

Ø 企業培訓結項

1. 效果評估：全員填寫《培訓滿意度調研表》，對機構、講師、課程進行評分。

2. 結業證書：提供培訓全員的結業證書或結業證明，海量證書模板可選。

3. 培訓總結：由專業文案為項目撰寫《培訓總結報告》，供匯報等用途。

培訓檔案：提供培訓計劃、記錄、簽到表、影像資料等，供企業存檔使用。

六、方法工具：數字化轉型方法工具適配

1.數字化轉型推進思路策劃

按照TOGAF企業架構設計方法，遵循四次迭代原則，在完成目標共識迭代、架構設計迭代和治理路線迭代后，在第四次迭代時轉入建設階段，以制度流程化、流程表單化為依托，持續開展表單數據化、數據算法多維分析工作，借助DEEPSEEK開源智能平臺完成知識智能化，在運營階段以PDCA思想持續推進質量視角的數字化轉型工作。

Ø 設計階段：統一思想、明確轉型目標及路徑

Ø 建設階段：從0到1，建設IT應用功能

Ø 運行階段：從1到∞，數字化價值轉化

設計階段

1.1設計階段-目標共識迭代

第一次迭代：目標共識迭代的核心是基于當前業務背景，收集一線問題、提煉業務需求，統一目標、統一思想，形成架構愿景。明確企業發展所需的能力、資源，定義數字化轉型升級目標藍圖。

1.2設計階段-架構設計迭代

第二次迭代：架構設計迭代的核心是形成三個對準，一是企業戰略目標、需求落地與業務執行的對準;二是企業管理模式、組織架構與發展趨勢的對準;三是企業業務協同、管控手段與信息化支撐的對準。

1.3設計階段-治理路線迭代

第三次迭代：治理路線迭代的核心是平衡價值與風險。針對當前業務問題，確定變革緊迫度和困難度，收集潛在解決方案，選擇合適的時機推進變革方案，確保價值穩步實現的策略和路徑。

 

1.4設計階段-架構治理迭代

第四次迭代：架構治理迭代的核心是將設計轉化為現實。按照國家IT發展導向，十二五“兩化融合”要求、十三五“數字化轉型”方針，并結合當前智能化發展趨勢，凝練制度流程化、流程表單化、表單數據化、數據算法化、算法知識化、知識智能化六步推進原則，穩步推進數字化轉型目標藍圖實現。

建設階段

2.1建設階段-制度流程化

將條目化的制度要求，運用流程化、結構化、要素化的方法，將制度融入流程體系文件，推進管理規范化。目前公司已經完成制度流程化，并且只有一套體系文件運行，為持續流程優化提供了堅實的基礎。

2.2建設階段-流程表單化

從業務表單中元素用交互設計的角度，明確每個元素的交互方式、方法，細化每個表單信息的填寫順序及數據驗證要求，確保數據信息填寫的有效性，提高業務數據質量。

2.3建設階段-表單數據化

基于業務表單化定義的作業標準，自動生成可填寫業務表單的應用系統功能，表單中的每個元素信息，可使用手動輸入、數據傳感器、數據接口接入數據信息。在業務表單運行一段時候后，使用可視化數據分析推進業務流程優化。

2.4建設階段-數據算法化

基于業務場景，圍繞業務問題、降低成本、輔助決策開展數據算法創新，對不同的算法進行比較，對適用的算法進行部署，根據監控結果和業務反饋對算法進行改進，不斷提升算法的準確性和效率。

2.5建設階段-算法知識化

將不同時期數據計算結果的分析結論進行知識化總結，通過構建統一的知識分類，將不同來源、不同形式的知識進行整合，實現知識的集中管理和高效利用。

2.6建設階段-知識智能化

將靜態的知識，通過DeepSeek大模型能力，轉化為動態的業務應用。基于私有化的知識庫和案例庫，為企業各層級員工帶來更加智能、高效的管理解決方案。

運行階段

3.1運行階段-管理成熟度變遷與數字化價值轉化管理

數字化轉型是一項長期持續工作，系統功能發布后需要進行系統推廣、培訓、宣貫，確保用戶有效理解、有效應用。根據業務管理成熟度變化，需要采用敏捷開發方式結合有效的IT建管模式，快熟實現、保障業務有效運行。

2.數字化賦能平臺功能介紹

Ø 數字化賦能平臺(IT4IT系統)功能全景圖

Ø 數字化轉型綜合管理子系統介紹

數字化轉型綜合管理是IT4IT系統綜合分析平臺，圍繞內外部環境分析，按照PDCA邏輯對架構模型數據進行關聯，在業務層面分析數字化轉型戰略在規劃計劃、執行監控、優化提升的落實情況，在IT層面分析應用、數據、技術、安全對業務的支撐覆蓋和綜合保障能力。

Ø 企業架構管理子系統介紹

企業架構子系統內置TOGAF、DODAF、FEA標準架構元模型，并支持企業自定義裁剪配置架構元素、矩陣和模型視圖，具有多版本、多視角管理能力。支撐業務、應用、數據、技術(含安全)架構設計人員多維協同，可有效管理架構資產，推進4A架構協同設計。

Ø 變革項目管理子系統介紹

客觀認知企業管理存在的問題，分析與優秀企業管理的差距，以管理成熟度分析模型為指引，明確未來質量提升方向，基于變革項目建設范圍和復雜程度，定義變革項目建設過程和管控模式，開展項目WBS工作計劃分級，任務進度管理和風險控制設置。基于項目進度反饋情況，實時分析項目建設進度總體情況。用績效指標量化目標要求，指引落實部門職責和崗位，全面提升企業綜合管理能力。

Ø 業務固化管理子系統介紹

業務固化管理子系統的核心是零(低)代碼平臺內核，業務架構師可根據企業運營目標和要求，設計業務流程和分析控制邏輯。產品經理可輕松實現對企業業務現狀和IT需求的分析設計。業務人員可使用模型化、可視化的方法進行開發配置，測試完成后可直接進行生產部署，極高的提高研發效率。

Ø IT治理過程管理子系統介紹

基于需求開展IT治理項目過程管理，統一管理架構框架、功能原型、需求設計、概要設計、測試報告、用戶手冊及項目建設過程文檔，實現IT資產的知識收集和轉化。數字化項目和傳統的項目管理在專業和管理特征上有其自身的特殊性，深化IT項目建設過程管控，是確保IT資產有效延續應用的基礎。

Ø 數字化轉型綜合管理子系統介紹

數字化轉型綜合管理是IT4IT系統綜合分析平臺，圍繞內外部環境分析，按照PDCA邏輯對架構模型數據進行關聯，在業務層面分析數字化轉型戰略在規劃計劃、執行監控、優化提升的落實情況，在IT層面分析應用、數據、技術、安全對業務的支撐覆蓋和綜合保障能力。

Ø 企業架構管理子系統介紹

企業架構子系統內置TOGAF、DODAF、FEA標準架構元模型，并支持企業自定義裁剪配置架構元素、矩陣和模型視圖，具有多版本、多視角管理能力。支撐業務、應用、數據、技術(含安全)架構設計人員多維協同，可有效管理架構資產，推進4A架構協同設計。

Ø 變革項目管理子系統介紹

客觀認知企業管理存在的問題，分析與優秀企業管理的差距，以管理成熟度分析模型為指引，明確未來質量提升方向，基于變革項目建設范圍和復雜程度，定義變革項目建設過程和管控模式，開展項目WBS工作計劃分級，任務進度管理和風險控制設置。基于項目進度反饋情況，實時分析項目建設進度總體情況。用績效指標量化目標要求，指引落實部門職責和崗位，全面提升企業綜合管理能力。

Ø 業務固化管理子系統介紹

業務固化管理子系統的核心是零(低)代碼平臺內核，業務架構師可根據企業運營目標和要求，設計業務流程和分析控制邏輯。產品經理可輕松實現對企業業務現狀和IT需求的分析設計。業務人員可使用模型化、可視化的方法進行開發配置，測試完成后可直接進行生產部署，極高的提高研發效率。

Ø IT治理過程管理子系統介紹

基于需求開展IT治理項目過程管理，統一管理架構框架、功能原型、需求設計、概要設計、測試報告、用戶手冊及項目建設過程文檔，實現IT資產的知識收集和轉化。數字化項目和傳統的項目管理在專業和管理特征上有其自身的特殊性，深化IT項目建設過程管控，是確保IT資產有效延續應用的基礎。

Ø 數字化轉型綜合管理子系統介紹

數字化轉型綜合管理是IT4IT系統綜合分析平臺，圍繞內外部環境分析，按照PDCA邏輯對架構模型數據進行關聯，在業務層面分析數字化轉型戰略在規劃計劃、執行監控、優化提升的落實情況，在IT層面分析應用、數據、技術、安全對業務的支撐覆蓋和綜合保障能力。

Ø 企業架構管理子系統介紹

企業架構子系統內置TOGAF、DODAF、FEA標準架構元模型，并支持企業自定義裁剪配置架構元素、矩陣和模型視圖，具有多版本、多視角管理能力。支撐業務、應用、數據、技術(含安全)架構設計人員多維協同，可有效管理架構資產，推進4A架構協同設計。

Ø 變革項目管理子系統介紹

客觀認知企業管理存在的問題，分析與優秀企業管理的差距，以管理成熟度分析模型為指引，明確未來質量提升方向，基于變革項目建設范圍和復雜程度，定義變革項目建設過程和管控模式，開展項目WBS工作計劃分級，任務進度管理和風險控制設置。基于項目進度反饋情況，實時分析項目建設進度總體情況。用績效指標量化目標要求，指引落實部門職責和崗位，全面提升企業綜合管理能力。

Ø 業務固化管理子系統介紹

業務固化管理子系統的核心是零(低)代碼平臺內核，業務架構師可根據企業運營目標和要求，設計業務流程和分析控制邏輯。產品經理可輕松實現對企業業務現狀和IT需求的分析設計。業務人員可使用模型化、可視化的方法進行開發配置，測試完成后可直接進行生產部署，極高的提高研發效率。

Ø IT治理過程管理子系統介紹

基于需求開展IT治理項目過程管理，統一管理架構框架、功能原型、需求設計、概要設計、測試報告、用戶手冊及項目建設過程文檔，實現IT資產的知識收集和轉化。數字化項目和傳統的項目管理在專業和管理特征上有其自身的特殊性，深化IT項目建設過程管控，是確保IT資產有效延續應用的基礎。

七、中培偉業標桿客戶案例實踐

自創立近20年以來，中培偉業憑借深厚的專業積累與不懈努力，在企業數字化培訓領域成績斐然，為各行業數千家企業提供了高質量的定制化培訓服務。以下為您展示部分成功案例：

案例1：AI大模型技術及開發應用實踐培訓

一、培訓背景

目前，人工智能和自然語言處理領域的發展正處于一個前所未有的黃金時代。預訓練大模型，如GPT-4和LLAMA 2，不僅在學術界引起了廣泛關注，還在工業界得到了廣泛應用。某學院旨在幫助教師隊伍深入了解和應用大模型，從而利用其強大的自然語言處理能力解決各種現實世界的問題。

二、培訓目標

Ø 大模型： 介紹大型語言模型的基本原理、架構和訓練方法，幫助教師建立對大模型的理解和認知。

Ø LLAMA： 深入探討LLAMA在各個領域的實際應用，包括自動文本生成、機器翻譯、情感分析、問答系統等，幫助了解如何將LLAMA應用于實際項目中。

三、培訓模式及實施架構

根據前期的調研溝通，為本次培訓定制了18個大模塊的學習內容，時長為2天，每天6課時。

培訓前	培訓中	培訓后
企業需求調研 定制培訓方案 簽訂服務協議 搭建項目團隊	建班級群 人員準備 場地準備 物品準備 精彩授課 考核測評	效果評估 結業證書 培訓總結 培訓檔案
2天12課時面授課程內容安排
1.LLM大模型核心原理	2.LLM大模型微調	3.國內外大模型研究進展和評測
4.大模型Prompt提示工程	5.AI大模型輔助架構師提高研發效能	6.AI大模型輔助設計師提高研發效能
7.AI大模型輔助開發工程師編寫高質量代碼	8.國外大模型OpenAI GPT API應用開發	9.基于國內大模型API 開發應用（智譜、百度、通義千問等）
10.?模型應?開發框架 LangChain	11.LangChain與RAG技術	12.大模型驅動的智能體開發
13.分析國外智能體典型案例和商業應用	14.基于字節Coze 構建智能體	15.基于百度AgentBuilder構建智能體
16.基于其他平臺構建Agent智能體	17.大模型技術在金融業應用的思考與建議	18.大模型技術在其他行業應用
全程服務保障

四、培訓成果

Ø 系統化了解AIGC生態體系和發展趨勢

Ø 系統化了解LLMS大語言模型生態體系和發展趨勢

Ø 掌握大語言模型的基座模型微調方法

Ø 掌握大語言模型開發框架Langchain的使用方法

Ø 全面掌握基于LangChain的項目開發流程，積累實操經驗

Ø 構建基于大模型的Agent智能體

Ø 大模型在產業應用實踐(金融/電信/教育科技/制造業/公共服務業)

Ø 探索可落地的商用前景及實施路徑

五、特邀講師

 

劉老師 國內頂尖AI專家

劉老師在2004年獲得計算機碩士學位，畢業后在國外工作多年。回國后加入IBM中國研發中心，BEA中國研發中心，Oracle中國研發中心等，并擔任多家互聯網研發中心咨詢顧問。曾任軟件開發工程師，高級技術專家，首席架構師等，主要負責客戶項目的架構設計和項目開發，架構重構，技術支持，AI2.0時代軟件研發，AI賦能研發轉型以及基于ChatGPT大模型的開發咨詢，保證項目的成功實施。

劉老師還是認證培訓師，為多家大型軟件中心做過培訓。如EMC、VMware、華為，中興通訊、思科、諾基亞、朗訊、愛立信、上海貝爾、AutoDesk、Adobe、百度、阿里巴巴、騰訊、金山移動、支付寶等。

作為一名AI技術專家，對人工智能的理解深入透徹。他不僅精通AI的編程技術，還熟悉各種AI工具的使用，尤其在AI行業應用更是有著獨特的見解和實踐經驗;自從2023年以來幫助多家研發中心做AI輔助開發效能提升咨詢服務;同時也是微軟人工智能認證工程師，阿里云AI人工智能訓練師。

六、培訓總結

此次培訓參訓學員為計算機學院人工智能、大數據專業老師。課程方案針對學員工作痛點定制化設計，有效提升了學員實際工作能力。此次培訓，幫助學員提高了解決問題的能力及工作效率， 深入了解了LangChain框架的應用和實踐。培訓結束后，所有參培人員一致認為這是一次非常有益的學習經歷。

案例2：企業數字化轉型頂層設計與TOGAF認證培訓

一、培訓背景

廣東省某地方協會為了提高會員的架構管理與實施能力，全面了解信息化頂層架構設計，

提升當地企業的CIO和CDO的數字化轉型能力，高效賦能企業數字化成功轉型，并為會員提供TOGAF企業架構框架標準考試及認證服務。

由秘書處協同北京中培偉業管理咨詢有限公司共同舉辦了主題為“企業數字化轉型頂層設計與企業架構TOGAF鑒定級認證”培訓課程。

二、培訓目標

Ø 拓寬視野： 提供成熟的指導思想，幫助實現從企業決策角度看待問題，提升全局意識。

Ø 賦能企業： 幫助企業提升決策效率、降低項目風險、促進跨部門協作和優化資源配置，增強企業的市場競爭力。

Ø 國際證書： 掌握一種架構方法(TOGAF®)掌握一種架構語言(ArchiMate)掌握一種架構工具(Archi)，并順利通過TOGAF考試獲得證書。

三、培訓模式及實施架構

協會對中培偉業的公開課方案非常認可，培訓大綱參考標準化課程，并為學員提供電子版+紙質版培訓講義及學習資料。會后為學員開放為期一年的視頻回放功能及TOGAF線上題庫使用權限，并為參加TOGAF9鑒定級考試的學員提供約考，考試指導等后續服務。

培訓前	培訓中	培訓后
企業需求調研 定制培訓方案 簽訂服務協議 搭建項目團隊	建班級群 人員準備 場地準備 物品準備 精彩授課 考核測評	效果評估 結業證書 培訓總結 培訓檔案
4天24課時面授課程內容安排
第一天
頂層設計時代	TOGAF9.2方法ADM通用架構開發框架	思考題：請您根據ADM原理總結服務項目的工作方式
第二天
TOGAF9.2 體系	TOGAF9.2認證	思考題：數字化時代業務連續性與客戶中心化如何滿足
第三天
架構愿景識別 業務架構設計	數據架構設計 應用架構設計	思考題：面向數字化轉型我們該如何構建企業發展規劃
第四天
技術架構設計	企業戰略管控 （架構管控實踐之道）	案例分享與研討交流
全程服務保障

四、培訓成果

郭老師采用理論知識+實踐落地相結合、案例分析+行業應用穿插進行的授課方法。按照課程方案中確定的授課內容進行了生動而又詳細的講解，深入淺出，條理清楚，層層剖析，論證嚴密。郭老師對待學生親和友善，對學員提出的問題進行了詳細解答。師生之間在一種平等、協作、和諧的氣氛下，完成了這期培訓。

五、特邀講師

郭老師，北京航空航天大學軟件工程研究所博士畢業， 中央財經大學數字經濟系副教授， 主要研究領域為企業數字化、產業數字化、數字經濟建設、數據運營與數據能力建設。是中國企業架構與頂層設計的倡導者。

六、培訓總結

TOGAF 是企業數字化轉型的頂層設計，是企業從經營文化，戰略轉型，到數字化轉型的系統化思想和工具，是我們數字化轉型從業務戰略到IT戰略舉措和接口。希望通過就地開展培訓，降低大家的學習成本，提高學習效率，不用往返外地，與此同時也建立惠州地區的高端課程培訓體系，通過人才培養賦能企業，實現數字化轉型!

 

案例3：B端數字化產品設計實戰培訓

一、培訓背景

在當今數字化轉型的大潮中，B端(Business-to-Business)市場作為企業服務的重要領域，正經歷著前所未有的變革。隨著云計算、大數據、人工智能等技術的快速發展，B端產品的數字化、智能化已成為提升企業競爭力、優化業務流程、提高運營效率的關鍵。為了緊跟市場趨勢，滿足企業客戶需求，天津某信息科技有限公司特邀中培偉業管理咨詢有限公司入企舉辦了一場為期2天的“B端數字化產品設計實戰”培訓班。旨在提升產品團隊的專業能力，加速產品的創新與迭代，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。

二、培訓目標

Ø 數字化產品經理認知及技能

Ø 有效提升產品推動與落地力

Ø 具備多領域全流程實戰經驗

Ø 急速升級產品最新方法工具

Ø 全面吸收大廠資深產品思維

三、培訓模式及實施架構

培訓于10月18-19日開展，為期兩天，共有技術部和數字化部的20名技術骨干參加了此次培訓。

培訓前	培訓中	培訓后
企業需求調研 定制培訓方案 簽訂服務協議 搭建項目團隊	建班級群 人員準備 場地準備 物品準備 精彩授課 考核測評	效果評估 結業證書 培訓總結 培訓檔案
全程服務保障
2天12課時面授課程內容安排
第一天	介紹數字化產品經理角色認知，對于業務調研與流程進行梳理，通過業務流程圖、用戶旅程圖等工具，講解如何識別并優化業務流程中的瓶頸。
第二天	課程聚焦于信息架構&原型設計，閆老師詳細介紹了信息架構的原則、方法，如何設計合理的導航結構。
通過深入剖析幾個成功的B端產品案例，引導學員思考其背后的成功要素。以公司某產品或某系統為例，從業務流程智能、業務管理決策智能或人際協作智能角度提供數字化智能改造方案。此外，培訓間隙還組織了輕松的茶歇交流，加深了學員之間的友誼。

四、培訓成果

Ø 知識體系升級： 學員們系統掌握了B端數字化產品設計的全鏈條知識，從市場分析到產品迭代，形成了完整的知識框架。

Ø 實戰能力提升： 通過案例分析、小組討論、原型設計等實踐活動，學員們的實戰能力得到了顯著提升。

Ø 思維模式轉換： 培訓強調以用戶為中心的設計理念，促使學員從客戶需求出發，培養了問題解決與創新思維。

Ø 團隊協作加強： 培訓中的小組合作模式，增強了學員間的溝通與協作能力，為日后工作打下了良好基礎。

五、特邀講師

閆老師 前百度AI資深產品專家 | 中培偉業特聘金牌講師

閆老師擁有15年+產品經驗，10年+產品團隊管理、6年+移動產品及5年+產品運營經驗，主導了音樂個性化推薦、旅游門戶社區(千萬級)、SNS(億級)、個性化資訊閱讀(百萬級)、電商、兒童故事TOP 1音頻應用(千萬級)、智能音箱及機器人對話AI產品、C端&B端&G端K12智慧課堂產品等。

閆老師不僅在產品領域有著深厚的積累，還積極參與行業交流與分享。他曾在多個國內外產品大會上擔任演講嘉賓，分享關于產品設計、團隊管理、市場趨勢等多方面的見解。此外，閆老師還致力于產品教育，通過線上課程和線下講座，支持和促進新一代產品經理的迅速成長與進步，通過提供全面的培訓資源、實踐機會以及行業最佳實踐分享，幫助他們加速掌握產品管理的核心技能，從而在職業生涯中取得顯著的成就。

六、培訓總結

此次B端數字化產品設計實戰培訓在熱烈的氛圍中圓滿落下帷幕，此次培訓不僅讓學員們對復雜多變的 B 端市場有了全面深入的理解和把握，而且通過一系列精心設計的課程與項目，顯著提升了他們的專業技能與實戰操作能力。培訓過程中，我們采用理論與實踐緊密結合的教學模式，讓學員們在掌握扎實理論知識的同時，通過模擬項目和真實案例分析，將所學內容融會貫通，更重要的是教會了他們如何靈活運用這些知識去應對和解決實際工作中遇到的各種復雜問題。通過這次培訓，數字化產品經理們的綜合能力得到了全面提升，他們將帶著滿滿的收獲與成長，為企業的數字化轉型之路貢獻自己的力量，推動企業在激烈的市場競爭中穩步前行。

八、關于中培偉業

北京中培偉業管理咨詢有限公司成立于2006年，創始人為中國最早一批IT高端教育領域職業經理人，擁有豐富的商業化運營經驗。中培偉業是國內頂尖的一站式企業數字化人才培養提供商。

公司核心業務是面向大中型企業開展企業IT培訓與咨詢業務。服務行業主要涉及金融業、車企、通信業、制造業、IT互聯網、能源等。

借助于優質的專家資源，中培偉業已經為人民銀行、工商銀行、一汽、東風、中國移動、中國聯通、華為、阿里、金蝶、奇安信、三一重工、格力、中石油、中石化等在內的，共計10000余家企業，提供高質量的培訓課程14000余門，累計服務129.7萬余人次，累計服務時長達405.9萬余小時，企業滿意度高達98.36%。

成立20年來，先后獲得中國國際人才交流基金會、國際開放群組The Open Group、英國APMG認證機構、工信部、中國信息安全測評中心、ISACA、DAMA國際數據管理協會、國際云安全聯盟CSA等多個國內外知名組織和機構頒發的認證培訓授權。

在中國IT行業高速發展的近20年，中培偉業緊隨國內外IT技術發展趨勢，穩步發展，正逐漸成長為業內TOP級的企業IT培訓與咨詢服務平臺型企業。

1.發展歷程

Ø 2024年

榮獲APMG優秀授權培訓機構

成為軟件工程造價師聯盟會員單位、獲得軟件工程造價師認證培訓授權

成為麒麟軟件教育發展中心培訓基地

成為工業和信息化部教育與考試中心戰略合作伙伴

北京中培偉業管理咨詢有限公司燕郊分公司成立

Ø 2023年

獲得中國標準化協會頒發的項目管理專業人士培訓授權

Ø 2022年

獲得CDA認證考試中心頒發的CDA認證培訓授權

獲得中國信息安全測評中心CISD認證培訓授權

成為ISACA官方授權合作伙伴

獲得亞太風險管理專業人士協會頒發的國際注冊合規師(ICCM)授權

Ø 2021年

獲得國際云計算安全聯盟CSA頒發的CCSK認證培訓授權

獲得國際云計算安全聯盟CSA頒發的CDSP認證培訓授權

獲得中國國際人才交流基金會授權開展NPDP認證培訓

入選中國信息產業商會會員單位

Ø 2020年

獲得DAMA中國頒發的CDGA、CDGP、CDAM認證培訓授權

獲得APMG頒發的EBDP認證培訓授權

通過ISO 9001:2015質量管理體系認證

IT云課軟件榮獲國家版權局頒發的計算機軟件著作權登記證書

Ø 2019年

獲得ISACA認證機構COBIT2019、CISA認證培訓授權

北京中培偉業管理咨詢有限公司河北分公司成立

榮獲2019年年度CISP優秀授權培訓機構(銅牌)

Ø 2018年

獲得APMG認證機構COBIT認證培訓授權

獲得PeopleCert頒發的ITIL4 Foundation認證培訓授權

獲得EPI數據中心框架頒發CDCP認證考試授權

榮獲國家外國專家局培訓中心頒發的年度項目管理優秀培訓機構

Ø 2017年

獲得PeopleCert頒發的ITIL Expert認證培訓授權

獲得中國信息安全測評中心CISP認證培訓授權

......

2.優勢特色

Ø 品牌優勢

1.市場知名度高

中培偉業在企業IT培訓領域有較高知名度，和國內外知名企業保持長期良好的合作關系，如人民銀行、工商銀行、一汽、東風、中國移動、中國聯通、華為、阿里、金蝶、奇安信、三一重工、格力、中石油、中石化等。

2.客戶滿意度好

累計服務企業10000余家，累計服務129.7萬余人次，累計服務時長達405.9萬余小時，企業滿意度高達98.36%。

3.課程迭代迅速

課程選題前沿，課程設計緊跟技術發展趨勢，并著眼產品技術在細分領域的專業應用。滿足學員對前沿熱門技術的深度求知。

4.品牌形象高端

培訓場地設施精良，培訓設備及環境滿足4星級酒店會議室標準。所有教職員工統一穿著正裝，微笑服務、全程禮貌用語，在明顯位置佩戴中培偉業標識。

Ø 培訓優勢

1.培訓經驗豐富

成立20年以來，通過不斷地搜索和積累，逐漸形成了完善的培訓體系。開創了講師團隊建設、課程體系建設、課程效果評估三位一體的協同運作機制。

2.培訓形式多樣

集團客戶可選企業內訓，實現培訓收益最大化;

核心崗位員工提升可選公開課，熱門城市隨心選;

不脫崗學習可選直播課或錄播課，內容前沿性價比高。

3.線上線下融合

開創了全新的線上線下融合模式，完善的電腦端和APP端學習平臺，面授直播都能學，保證學員線下學習，線上溫習。反復學、反復練，放大學習成果，突破地域限制。

3.師資力量

商老師

23年IT職業培訓生涯 | 中培偉業特聘金牌講師

北京工業大學計算機科學與技術專業碩士，20000+學時授課經歷。國內IT培訓金牌講師。擁有CISSP、CISP、CISA、ISO 27001、PMP、ITIL、CDGA、CDGP、CCNA、CCNP、MCSE、MCOBA、信息系統項目管理師等國際國內IT領域專業證書。是中國信息安全測評中心認證講師，以及 DAMA 大中華區、ISO 27001、ITIL、PMP、Cisco 等方面的授權講師，具有豐富的教學和實踐經驗，對IT職業培訓有深刻的理解，曾參與“國家網絡技術水平考試”體系設計、課程研發和教師培訓，在項目管理、IT服務管理、數據治理、操作系統、網絡互聯設備、數據庫管理、信息安全管理等領域有深入的研究。在國內多家大中型企業擔任網絡安全規劃設計顧問。為國內多個行業進行項目管理、網絡與信息安全及數據庫課程培訓，全國巡講上百場。

趙老師 500強企業總架構師 | 10余年企業架構設計與數字化轉型經驗

北京工商大學學士，清華繼續教育學院EMBA，10余年企業信息化規劃、解決方案推廣、IT架構和數據治理經驗。資深企業管理和IT咨詢專家，中培偉業特聘高級講師，曾擔任某大型軟件公司產品規劃部總設計師、企業架構團隊負責人，某石油集團企業架構總體架構師兼第一試點項目經理、中航工業企業架構總體架構師，具有10余年企業業務架構，數據治理、IT架構、管理咨詢、企業整體信息化解決方案規劃經驗，尤其在數據管理領域，在數據治理、數據質量、數據整合、大數據等方面積累了豐富的經驗。為中石油、中海油、大唐、華電、雙匯、蒙牛、國家電網、包商銀行等多家企業提供過咨詢服務和企業整體解決方案的規劃和實施工作。致力于利用架構思想和開發方法為企業提供組織、流程與技術有效結合的企業運營藍圖。

范老師 頂級技術峰會權威專家 | 航天信息股份有限公司首席架構師

航天信息股份有限公司首席架構師，航天科工集團技術專家委員會架構設計專家，《大話重構》作者。從事軟件研發工作近二十年，至今仍堅守在大型軟件架構設計一線。從需求分析、軟件開發到項目管理、架構設計都有豐富的從業經驗，尤其熟悉互聯網架構與分析的特點，先后主持或參與了數十個國內外大型軟件項目，設計領域包括互聯網、金融、軍工、財務、稅務等領域。先后為京東、淘寶等電商網站及支付寶設計電子發票開票平臺，為全國各地各行各業的納稅人設計增值稅發票在線開票系統，為各稅務機關提供稅務大數據風險監控平臺。此外，范老師還是大型遺留系統改造專業戶，多次參與大型遺留系統改造、軟件系統重構等重大項目，長期關注大型業務系統的品質保證、防止腐化以及技術改造等困擾軟件企業的問題，進而提出了許多實用而有效的解決方案，在遺留系統優化與改造方面有豐富的經驗。

劉老師 多領域技術研究專家 | 10余年企業應用軟件開發和實踐經驗

對Java、Python、區塊鏈等技術領域有獨特的研究，精通Python企業級開發技術。Java方向：設計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、Spring Boot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲技術、基于Scikit-Learn的機器學習框架和Tensorflow深度學習框架，以及人臉識別技術。

張老師 資深IT培訓專家 | 9000 +課時資深項目實戰大咖

計算機碩士，資深IT培訓專家，百度、阿里、騰訊等特邀講師。在多年從事的軟件開發和教學領域工作中，先后擔任過高級軟件開發工程師，系統架構師，高級講師。具備豐富的軟件開發經驗和教學經驗。親自主持開發過多個大型項目，具備很強的項目管理能力和豐富的項目實施經驗。精通企業級的Android6.0/IOS9.2/WebAPP/Cordova;Sql Server 2014、 Oracle12C、MySql5.7、mariaDB10.1;VB.net、C#、WCF、Delphi、Powerbuilder、VB、SharePoint2013;Windows Server2012、RHCE7.2(企業級應用);NodeJS、ExpressJS、AngularJS、MongoDB、H5、jQuery等。

徐老師 信息安全實戰派專家 | Web PHP代碼審計金牌講師

多年信息安全工作經驗，熱愛研究網絡安全技術。主攻Web、滲透測試、安全研究、漏洞挖掘、代碼審計。擅長Web方向，熱愛CTF和AWD。在Web方向的PHP代碼審計尤為擅長，曾參與審計某司自研項目并審計到高危漏洞。有豐富的政府，內網外網項目滲透經驗。多次在CTF比賽中獲取名次，并擔任出題者和裁判。曾在國內某 Top10 安全公司奇安信及多個公司擔任特聘安全培訓講師。

閆老師 前百度AI資深產品專家 | 多部暢銷產品書籍作者

前百度AI資深產品專家，百度技術學院優秀講師，產品經理最佳課程開發獎獲得者，曾任凱叔講故事產品總監，拓維信息集團產品委員會副主任。機械華章和電子工業出版社簽約作者。擁有15年+產品經驗，10年+產品團隊管理、6年+移動產品及5年+產品運營經驗，主導音樂個性化推薦、旅游門戶社區(千萬級)、SNS(億級)、個性化資訊閱讀(百萬級)、電商、兒童故事Top1音頻應用(千萬級)、智能音箱及機器人對話AI產品、C端&B端&G端K12智慧課堂產品等。著有暢銷書《神一樣的產品經理：基于移動與互聯網產品實踐》和《產品心經：產品經理應該知道的72件事》，重印40余次，《神一樣的產品經理：基于移動與互聯網產品實踐》曾獲當當網2012年度計算機網絡十大暢銷圖書。

楊老師 信創國產化培訓專家 | 麒麟首批KOSSI高級培訓講師

擁有豐富的基礎設施及IT項目實施運維經驗和信創行業國產化替代解決方案售前及培訓經驗，致力于為學員提供專業、實用的麒麟相關技術培訓。在多年的工作中，積累了深厚的技術功底和豐富的教學經驗，能夠有效地將復雜的技術知識以清晰易懂的方式傳授給學員。負責江銅服務器、存儲、超融合、備份容災等領域的交付運維工作，具備解決負責技術問題的能力。對麒麟操作系統有深入研究，首批獲得麒麟KOSE認證工程師和KOSSI高級培訓講師資質，能夠熟練進行系統安裝、配置、優化及故障排除。

倪老師 中國財政部評審專家 | 軟考輔導權威導師

華東師范大學碩士研究生，系統分析師、系統架構設計師、信息系統項目管理師認證。具有多年航天領域開發經驗，參與多個國家重點型號航天衛星研制工作。2017年起開始從事軟考課程培訓，積累了豐富的軟考培訓實戰經驗，每年培訓學員數千名，曾參與出版軟考輔導書籍《嵌入式系統設計師5天修煉》、《嵌入式系統設計師考前沖刺100題》，2022年出版培訓教材;《信息系統項目管理師一本通》《系統集成項目管理工程師一本通》《系統架構設計師一本通》《軟件設計師一本通》，結合工作和備考的經驗總結出一套適合考生的學習視頻和輔導資料，幫助學員提高通過考試、考取中高級職稱的幾率，考取中高級職稱。

4.授權資質

在未來，隨著數字技術的不斷發展和應用場景的不斷拓展，數字化轉型將成為更多企業實現轉型升級和可持續發展的強大動力。而數字化人才作為這一轉型過程中的關鍵要素，其重要性將愈發凸顯。因此，中培偉業將繼續深耕企業數字化人才培養領域，為數字化轉型提供有力的人才保障和智力支持。

九、附錄

本指南的撰寫，參考或引用了以下學者和公司的著作，在此表示由衷感謝!

Ø 數字化時代企業人才進階在即，數字化人才培訓市場進入發展黃金期，http://www.d1net.com/cloud/news/570963.html

Ø 《2022中國民營企業數字化轉型調研報告》

Ø MIT, Common Traits of the Best Digital Leaders

Ø 《2023中國企業數字化人才發展白皮書》

艾瑞《企業數字化人才發展白皮書》