2．中國建設銀行數據質量管理

中國建設銀行根據業界普遍認可的數據質量最佳實踐及數據質量管理的研究成果，結合自身數據現狀，制定了一套完善的數據質量管理實施方法論，為數據質量監控體系建設提供了理論指導和行動指南。該方法論是一個包括定義和驗證、影響分析和共性分析、追蹤根本原因、預防和修復數據質量問題、趨勢監控、識別研究偏差的閉環過程。該方法論承認數據很少具有理想質量的事實，為了達到質量提升目標，需要對流程持續進行改進與提高。

中國建設銀行還在數據質量管理框架中引入了六西格瑪（西格瑪，英文Sigma，是用于衡量標準誤差的統計單位。六西格瑪引申為100萬個數據里只有3、4個問題）作為數據質量的衡量標準。采用界定、衡量、分析、改善、控制的六西格瑪項目管理方法，經過兩代項目的實施，中國建設銀行在全行建立了數據質量管控的組織框架和基本流程，包括數據采集的規范與標準、量化的數據質量監測流程，以及相配套的組織形式與部門職責分工等，構建了一個具有動態、有效、發展的數據倉庫的數據質量治理體系。