2．找不到目標客戶

在利率市場化穩步加快的背景下，各銀行受保護的利差收益將逐步消失，細化市場分工、突出自身優勢、實施差異化經營成為銀行參與競爭的必然選擇。但是，在客戶信息和交易數據積累不足的情況下，銀行無法對客戶風險度、貢獻度進行度量，難以確定適合自身能力的目標客戶群，也難以制訂有針對性的價格體系服務客戶。

3．績效考核不到位

隨著現代商業銀行經營管理水平的提高，精細化管理要求各銀行要通過實施管理會計來實現按產品、機構、部門、渠道、員工等進行核算和評價，這就要求相關部門能夠精細、準確、及時地得到銀行的經營數據。這對許多銀行的數據顆?；潭?、會計科目的設置等都提出了更高的要求。

4．風險管理難以細化

風險管理是銀行經營的永恒話題，商業銀行在開展業務的過程中，必須對客戶、行業、區域，甚至國家的風險進行量化評估，做出是否進入，以及如何定價的經營決策。此外，對風險承受度評估的壓力測試也對數據質量有很高的要求。在數據質量存在問題的情況下，風險管理不可能實現細化和量化。

5．影響產品創新

現代商業銀行的競爭歸根結底是產品的競爭，是服務能力的競爭。銀行的產品創新總體上可以分成兩種：一是填平補齊式的，主要解決人有我無的問題；二是獨創領先式的，主要確立人無我有的優勢。要提高這兩種創新的針對性、有效性，都需要對產品本身的成本、風險，以及客戶的需求、偏好進行分析，這就需要有大量高質量的數據作為支撐。

近10年來，各商業銀行對數據價值的認識不斷深化，幾乎所有的銀行都在數據集中、信息系統建設、內部制度建設等方面加大了投入，中國人民銀行、中國銀行業監督管理委員會等金融管理部門也對銀行的數據質量管理提出了更高要求。從各行的實踐看，全面提升數據質量需要多管齊下，建立全方位的提升數據質量管理體系。