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什么是數據資產運營和數據中臺?

數據(圖片、視頻、文檔)以及數據產生的信息稱為數據資產,數據資產運營暨合理配置和有效利用數據資產,通過分析挖掘資產的價值,將其變現為用戶價值、群體價值、社會價值。
數據中臺是指通過數據技術,對海量數據進行采集、計算、存儲、加工,同時統一標準和口徑。數據中臺把數據統一之后,會形成標準數據,再進行存儲,形成大數據資產層,進而為客戶提供高效服務。

數據資產運營能為企業帶來哪些收益?

  • 用戶生命周期管理

    用戶生命周期管理

    延長用戶生命周期獲得更多價值

  • 特征值分析

    特征值分析

    篩選用戶特征,精準營銷

  • 用戶成長體系

    用戶成長體系

    跟蹤用戶成長,做定制化產品

  • 白名單建設

    白名單建設

    針對高復購率用戶,重點維護與營銷

  • 關聯銷售

    關聯銷售

    制造相關產品的連帶銷售場景

  • 產品復購率

    產品復購率

    通過給用戶回報和愉悅感來提高復購率

企業面臨的數字化問題有哪些

數字經濟時代的企業發展需求

  • 速度成為關鍵競爭要素

    趨勢一:
    速度成為關鍵競爭要素

    企業要以最快的速度制定新的戰略并加以實施、以最快的速度對戰略進行調整。

  • 跨部門的合作成為必然選擇

    趨勢二:
    跨部門的合作成為必然選擇

    信息技術手段降低了合作溝通的信息成本,為合作的各方帶來競爭優勢。

  • 業務價值鏈重構

    趨勢三:
    業務價值鏈重構

    許多企業利用數字化將價值鏈重構,重組優化自己的供應商隊伍。

  • 大規模量身定制成為可能

    趨勢四:
    大規模量身定制成為可能

    企業通過收集、分析不同客戶的需求,利用靈活的生產系統分別進行定制。

中臺為銜接和服務而生

不同行業對數據中臺應用有哪些需求?

  • 金融

    傳統金融行業數據研發效率低,數據時效性差,數據質量難以保障,數據標準模型無法適應快速變化的業務需求,且缺乏數據深度使用和綜合分析的能力,方法論體系亟需迭代升級。

  • 零售

    業務系統的割裂和渠道的分散逐漸暴露出弊端,即無法通過統一的會員數據管理搭建全場景的消費者畫像以實現精準營銷,無法 實時更新“進-銷-存”數據并與營銷數據結合以實現智能化的數據分析。

  • 政務

    政務系統基于各部門打通數據,能展開更深度的數據洞察,提升部門內和跨部門的辦公及辦事效能,促進政府工作精細化開展。

  • 制造業

    系統建設缺乏總體規劃,導致眾多高價值數據只能在自身系統里流轉,無法在更大的全流程鏈條上發揮價值。

什么樣的企業更適合搭建數據中臺?

哪些人更適合學習數據資產運營與數據中臺?

哪些人更適合學習數據資產運營與數據中臺?

產品崗位  項目崗位
IT運維崗位 數據分析崗位
運營崗位

數據資產運營與數據中臺課程大綱

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