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DAMA中國以DAMA數據管理知識體系為基礎，結合國內實際需求，對DAMA國際數據管理專業人員認證（CDMP）的考試語言、 考試形式、考試內容、證書類型等進行了適當本地化重構。
重構后認證考試分為數據治理工程師認證（簡稱CDGA）、數據治理專家認證（簡稱CDGP）兩種，考試試卷為中文。
CDMP / CDGA / CDGP之間到底是什么關系
| CDMP | CDGA | CDGP | |
|---|---|---|---|
| 認證名稱 | 國際數據管理專業人士 | 數據治理工程師 | 數據治理專家 |
| 報名時間 | 隨時注冊約考 | 每年四次 | 每年四次 |
| 報名條件 | 數據管理工程師 0.5-2年相關工作經驗 數據管理專家 2-10年相關工作經驗 |
專科及以上學歷 或在校大學生 無工作經驗要求 |
持有有效CDGA證書 專科+5年工作經驗 本科+3年工作經驗 碩士+1年工作經驗 博士+無需工作經驗 |
| 考試內容 | DAMA數據管理知識體系指南 | DAMA數據管理知識體系指南 | DAMA數據管理知識體系指南 |
| 考試形式 | 英語線上機考 | 中文線下筆試 | 中文線下筆試 |
| 考題類型 | 單選題100道 | 單選題100道 | 單選題10道/多選題15道 論述題6道 |
| 考試時間 | 90+20Min（英語非第一語言區域可獲得20分鐘額外時間） | 100分鐘 | 130分鐘 |
| 考試通過 | 100滿分 60分通過(Associate) 100滿分 70分通過 (practitioner) |
100滿分 60分通過 | 100滿分 60分通過 |
| 發證機構 | DAMA國際 | DAMA中國 | DAMA中國 |
| 證書偏向 | 外資企業 | 國內企業 | 國內企業 |
| 學習路徑 | Associate/practitioner/Master | CDGA/CDGP | / |
| 續證要求 | 通過繼續專業教育/活動 3年內獲取120小時學習時間 | 通過學習培訓/應用實踐/知識分享/志愿服務獲取60積分并支付200元人民幣 | 通過學習培訓/應用實踐/知識分享/志愿服務獲取60積分并支付200元人民幣 |
CDGA/CDGP能解決哪些企業發展的數據治理難題
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數據安全隱患大
對于日常數據生產、運營、維護過程缺乏明確要求和有效的監督管理
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數據標準不統一
系統間數據定義差異化，編碼不規范，一數多義
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數據質量差
源數據錄入不規范，重復、錯誤、遺漏現象頻發
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數據難溯源
一數多源，難以確定準確可靠來源，數據可靠性差
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數據處理效率低
現有組織架構不利于高效數據運營
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數據共享差
系統間數據難關聯，難分享，形成數據孤島
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數據應用水平低
數據集成化低，單一數據源可靠性差，對業務前端使用價值低
CDGA/CDGP證書改變你的職業生涯
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簡歷辨識度更高
證書幫你順利通過大企業海選
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思維方式更高級
接觸架構思維自上而下的解決問題
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擴展職場人脈
在報考培訓過程中能結識更多行業同道
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職場競爭力提升
證書不僅是工作能力的體現 同時還是工作態度和工作積極性的體現
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專業技術提升
全面學習數據治理知識體系 做到有邏輯有條理的解決問題
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知識境界提升
不斷地知識灌輸和積累 專業知識脈絡不斷擴展逐漸清晰
CDGA/CDGP適合哪些人學
- 企業CIO、CDO 等信息化相關的高層領導
- 數據管理或數據服務團隊負責人、核心團隊成員
- 企業數據管理專家/專家委員會專員
- 數據管理團隊及專兼職人員
- 業務部門信息化領導/經理/專員
- IT 部門總監/經理
- IT 項目管理辦公室（PMO）總監/經理/數據管理專員/技術經理
數據治理工程師CDGA/數據治理專家CDGP課程大綱
- 數據治理工程師CDGA
- 數據治理專家CDGP
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第一部分
數字化轉型概述數字化轉型緊迫性
數字化轉型要素
數據管理與數字化轉型
數字化轉型藍圖規劃 -
第二部分
數據管理總論數據管理的11個核心內容
數據管理的6個輔助內容 -
第三部分
數據架構、建模、集成與互操作數據架構內容與設計
數據建模內容
ETL與ELT的區別與聯系
數據集成與互操作 -
第四部分
數據倫理與數據安全數據安全內容與體系建設
數據隱私、相關法律
數據分類分級與數據安全管理 -
第五部分
數據標準、主數據與參考數據數據標準及其體系建設
主數據與參考數據建設 -
第六部分
元數據與數據資產元數據定義
數據資產定義
元數據建設及應用 -
第七部分
數據倉庫、大數據與數據中臺數據倉庫建設
數據湖的定義與應用場景
數據中臺建設及主要問題 -
第八部分
非結構化數據管理文件、檔案與內容管理
ECM企業級內容管理 -
第九部分
數據質量數據質量重要性
數據質量維度
數據質量工程方法 -
第十部分
CDGA考試注意事項簡介
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第一章
數據管理1、數據管理基本概念
2、數據管理框架 -
第二章
數據治理1、數據治理業務驅動因素、目標和原則
2、數據治理組織和管理職責
3、數據治理活動
4、數據治理實施指南、組織和文化 -
第三章
數據架構1、數據架構的業務驅動、成果和實施
2、數據架構的基本概念
3、數據架構活動
4、數據架構管理工具
5、數據架構實施/評估和風險/組織和文化
6、數據架構評估指標 -
第四章
數據建模與設計1、數據模型設計概念及目標
2、數據建模方法
3、數據模型治理
4、數據模型評估指標 -
第五章
數據安全1、數據安全業務驅動因素、目標和原則
2、數據安全基本概念
3、數據安全活動
4、數據安全評估指標
5、數據安全治理 -
第六章
主數據與參考數據1、主數據業務驅動因素、目標和原則
2、主數據的基本概念
3、主數據管理活動
4、主數據實施
5、主數據組織和文化變革
6、參考數據和主數據治理 -
第七章
數據倉庫與商業智能1、業務驅動因素、目標和原則
2、基本概念
3、實施活動
4、技術和工具 -
第八章
元數據管理1、元數據管理業務驅動，目標和原則
2、基本概念
3、元數據管理活動
4、元數據工具和技術
5、元數據治理
6、元數據評估指標 -
第九章
數據質量1、數據質量業務驅動因素、目標和原則
2、數據質量基本概念
3、數據質量活動
4、數據質量技術
5、數據質量評估指標 -
第十章
大數據和數據科學1、業務驅動和原則
2、基本概念
3、活動
4、工具和技術 -
第十一章
數據管理成熟度評估1、業務驅動因素、目標和原則
2、活動
3、指南
4、實施 -
總結
CDGP考試注意事項講解
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