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中培偉業(yè)企業(yè)IT內(nèi)訓(xùn)課程
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Python 核心編程

2022-04-27 08:55:15 | 來(lái)源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)
一、培訓(xùn)簡(jiǎn)述
課程中通過(guò)細(xì)致講解,使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括:
1.掌握Python基礎(chǔ);
2.理解Python腳本的應(yīng)用場(chǎng)景并掌握可視化界面的開(kāi)發(fā);
3.通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目案例掌握Python的數(shù)據(jù)分析思路及方法。
4.Python調(diào)用Hadoop實(shí)現(xiàn)電影推薦功能。

二、培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)Python進(jìn)行了全面的剖析,并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討Python技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景,給Python相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。

三、培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)
     共計(jì) 3天,每天6課時(shí)

四、培訓(xùn)大綱
時(shí)間 培訓(xùn)模塊 培訓(xùn)內(nèi)容
第一天
上午
Python 函數(shù)與類(lèi)
  1. PyCharm環(huán)境搭建與GIT使用
  2. 變量、常量、邏輯語(yǔ)句介紹
  3. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之 List、Set、Tuple、Dict
  4. 缺省參數(shù)、可變參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)、
  5. Lambda函數(shù)、遞歸函數(shù)
  6. 函數(shù)的封裝與隨機(jī)數(shù)生成器
  7. Python面向?qū)ο缶幊?封裝、繼承、多態(tài))
  8. 模塊、包、Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)介紹
第一天
下午
Scrapy框架實(shí)踐
  1. Http協(xié)議理論介紹
  2. Scrapy介紹與環(huán)境搭建
  3. 框架結(jié)構(gòu)與工作原理介紹
  4. 網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)解析之xpath
  5. Selenium與“幻影”瀏覽器-PhantomJS
  6. 動(dòng)態(tài)IP設(shè)置與反爬蟲(chóng)技術(shù)
  7. 豆瓣電影站點(diǎn)爬取實(shí)踐
  8. 分布式爬蟲(chóng)與數(shù)據(jù)入庫(kù)實(shí)現(xiàn)
第二天
上午
Python常用科學(xué)庫(kù)
  1. Numpy科學(xué)庫(kù)介紹
  2. 數(shù)組的索引和切片
  3. 數(shù)組的運(yùn)算(排序、通用函數(shù)、統(tǒng)計(jì)運(yùn)算)
  4. 數(shù)組的存取操作
  5. 綜合案例:圖像變換
  6. Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(Series,DataFrame)
  7. 數(shù)據(jù)運(yùn)算(算術(shù)、排序、分組)
第二天
下午
Python數(shù)據(jù)可視化
  1. Matplotlib庫(kù)
  2. Seaborn可視化庫(kù)介紹
  3. 常用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式介紹
  4. 直方圖、餅圖
  5. 折線圖、散點(diǎn)圖
  6. 高級(jí)圖表 (散點(diǎn)圖、箱線圖、云圖)
  7. 采用可視化實(shí)現(xiàn)銀行客戶畫(huà)像
第三天
上午
常見(jiàn)分析算法介紹
  1. 歐式距離與K-近鄰算法介紹
  2. 數(shù)據(jù)清理、特征值分析
  3. Train_test_split分割訓(xùn)練集與測(cè)試集
  4. 模型訓(xùn)練與超參數(shù)介紹
  5. 交叉驗(yàn)證與網(wǎng)格搜索
  6. K-近鄰實(shí)現(xiàn)就近酒店入住推薦系統(tǒng)
第三天
下午
Python + Hadoop數(shù)據(jù)推薦
  1. 數(shù)據(jù)三種形態(tài)與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
  2. Hadoop安裝與啟動(dòng)
  3. Python + MapReduce編程實(shí)戰(zhàn)
  4. Hadoop中的Shuffle與Sort原理應(yīng)用
  5. MapReduce架構(gòu)分析
  6. 電影相似度原理分析
  7. Python + Hadoop編寫(xiě)電影推薦代碼
 
劉老師
十幾年軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn),8年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),對(duì)Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨(dú)特的研究,精通J2EE企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)。Java方向:設(shè)計(jì)模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對(duì)Java源碼有深入研究。Python方向:Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲(chóng)技術(shù)、基于Scikit-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)框,Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架、人臉識(shí)別技術(shù)。
區(qū)塊鏈方向:BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS
精品課程
  • Python核心編程與快速入門(mén)
  • Django Web開(kāi)發(fā)、Scrapy爬蟲(chóng)實(shí)踐
  • Numpy與Pandas數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析技術(shù)
  • Python機(jī)器學(xué)習(xí) (K-近鄰、貝葉斯、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、K-均值、線性回歸)
  • Tensorflow 深度學(xué)習(xí)與人臉識(shí)別技術(shù)
  • Java SSH高級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)最佳實(shí)踐
  • Spring Boot與Spring Cloud
  • 設(shè)計(jì)模式最佳實(shí)踐
  • 區(qū)塊鏈、比特幣、以太坊智能合約應(yīng)用實(shí)踐
  • Solidity Truffle智能合約最佳實(shí)踐
  • Hyperledger Fabirc 聯(lián)盟鏈架構(gòu)實(shí)現(xiàn)
教學(xué)風(fēng)格
豐富的企業(yè)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),深厚的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)理論和實(shí)踐。專(zhuān)業(yè)而豐富的培訓(xùn)教學(xué)技能,將深?yuàn)W的技術(shù)理論與企業(yè)實(shí)踐有機(jī)融合,通過(guò)輕量化、深入淺出的授課方式讓學(xué)員在愉悅中獲取知識(shí)。

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