一、課程介紹
課程中通過細致講解,使學員掌握該技術的本質。具體收益包括:
1.全面了解AIOPS行業趨勢;
2.系統學習AIOPS關鍵技術及應用;
3.分享AIOPS行業應用成功案例;
4.探討AIOPS產品規劃及進入機會點。
二、培訓對象
運維人員
三、培訓特色
1.AIOps,也就是基于算法的IT運維(Algorithmic IT Operations),是由Gartner定義的新類別,源自業界之前所說的ITOA(IT Operations and Analytics)。我們已經到達了這樣的一個時代,數據科學和算法正在被用于自動化傳統的IT運維任務和流程。算法被集成到工具里,幫助企業進一步簡化運維工作,把人類從耗時又容易出錯的流程中解放出來。本課程通過深入淺出的描述講解AIOPS實踐的技術原理、應用場景,以及在實際運營過程中的應用閉環流程,以及生產上所使用的案例分析,讓IT運營相關人員了解AIOPS的原理及應用;
2.課程資料豐富,學習者可以重現課程環境;案例充實,充分了解應用前景
四、課程大綱
日程 | 培訓模塊 | 培訓內容 |
第一天 上午 |
AI概述 | 1、什么是人工智能 2、人工智能的歷史及趨勢 3、人工智能應用領域 4、人工智能趨勢 5、人工智能應用案例 |
第一天 下午 |
AIOPS發展現狀 | 1、運維的歷史發展階段 2、AIOPS介紹 3、智能運維AIOPS產生的背景 4、AIOPS目標 5、AIOPS知識體系 6、AIOPS關鍵技術 7、AIOPS案例 |
APM行業發展 | 1、APM行業發展歷程 2、APM在IT運維體系的地位 3、APM與AIOPS的關系 4、GARNTER對APM行業的分析 |
|
第二天 上午 |
IT運維體系概述 | 1、事件管理 2、問題管理 3、變更管理 4、發布管理 5、配置管理 6、監控管理 7、連續性管理 8、在運維一體化建設中的實踐案例以及存在的待優化點 |
AI在運維體系建設中的應用場景 | 1、智能交付 2、智能部署 3、智能監控(含異常檢測、根因分析、故障預測) |
|
第二天 下午 |
AI時間的核心模塊 | 1、數據(收集/展示/定義) 2、核心問題及目標 3、邏輯分析(可結構化) 4、技術(算法) 5、閉環落地(重點介紹該部分,2小時,結合某金融科技公司的實際實踐例子,外面往往重點介紹算法等,但實際實踐中最難點在于落地) |
AIOPS的關鍵技術及框架體系 | 1、常用的基本統計計算 2、機器學習算法剖析 3、實際企業智能運維案例 |
|
AIOPS實踐落地的閉環流程 | 1、AIOPS實施落地的角色區分 2、AIOPS實施落地的用戶行為挑戰 3、如何有效推動執行 |
五、授課專家
黃老師 運維總監。十幾年金融行業運維經驗,熟悉IT運營管理體系,擁有3年APM產品運營,架構及實施團隊管理經驗。崗位獲得獎項:2018年獲平安科技十大杰人,2017年人臉識別團隊集團三級勛章,創新突破團隊獎、十佳團隊獎;2018-2019年科技三星講師。
劉老師 百度資深運維架構師、運維研發工程師,百度云運維技術負責人。2011年4月加入百度,先后負責百度大搜檢索端穩定性建設、自動化運維平臺研發、調研平臺研發等技術方向,以及在百度云負責公有云運維體系建設,私有云運維平臺產品化的架構設計與開發工作