隨著經濟的發展和社會的進步，幾乎所有的市場都面臨著機遇與挑戰，如何把握機遇，迎接挑戰，是每個企業都需要去面臨的難題。面對越來越龐大的消費市場，除了通過市場擴容以吸引更多的消費者之外，還需要在原有的市場基礎上，通過挖掘來發現市場新的價值。

看電視的人經常會碰到這樣的問題，就是電視的廣告太多，經常沒看多久的電視節目，就會進入一段廣告當中，

以我國的電視業為例，新聞聯播原來只是政府宣傳政策的喉舌。但是改革開放之后，去挖掘這些傳統領域的經濟價值的也越來越受到人們的重視，畢竟面對龐大的潛在市場，一旦從這個市場中發現新價值，將帶來巨大的經濟效益。

正因為如此，新聞聯播開始允許企業在重點播報時投放廣告。此后，由于新聞聯播一直擁有國內最龐大的收視人群，黃金檔的整點報時廣告也一直暫居這全國各廣告的標王。這些企業之所以愿意發揮如此大的價錢，看重的就是國人對新聞聯播的超高的忠實度。

隨著國內市場的不斷擴大，廣告宣傳已經成為每一個企業都越來越重視的項目。而電視等視屏傳播平臺也成了廣告投放以及競爭對手相互爭奪的主陣地。在這一大趨勢下，原來的政府喉舌和傳播正能量以及想觀眾站下飲食藝術，逐漸成為一個重要的市場。在市場改革之后，廣告也成為電視臺運行和發展的重要的資金來源。

但是另一個問題又來了，隨著電視以及各媒體播放平臺的日益發展，人們已經越來越多的選擇去避開廣告。報紙上的廣告已經很少有人去關注了，遇到電視廣告很多人也會換臺，導致電視媒體對廣告的傳播效果大打折扣。在這種情況下，廣告植入這種通過影視與廣告相互融合的方式，其更加軟性，也因為榮辱感強而更容易被接受。例如有央視一套和湖南衛視聯合播出的《我們結婚吧》，其中就有30多處廣告植入，有些甚至很明顯，但是正是通過這種更為分散和柔性的植入，讓觀眾更容易接受，這些廣告也能很好的與電視情節相互融合，成為影視情節中的一部分，引發的排斥較小，效果也更加明顯。

這種通過植入的方式，也越來越成為影視行業挖掘的市場，在變形金剛這部電影中，國人驚奇地發現電影中竟出現了很多中國的場景以及一些知名品牌，這也是好萊塢除了電影票房之外，對市場進行的進一步挖掘。這種合作不管現實的效果如何，確實好萊塢與中國內地廠商的一次新的合作方式。對雙方來說，可以算得上是一種雙贏。中國的企業看重的是好萊塢在世界影視界無與倫比的影響力，通過廣告植入的方式，可以引起國內外觀眾的關注。對這些制作方來說，他們則是通過對我國整體經濟的快速增長以及國內企業的迅速發展，通過廣告植入，對電影市場的價值進行的一次大膽的開拓。

舍恩伯格在演講中說：“我們可以看到一個全球性的趨勢，就是從原來的生產制造的思維方式到把自己視作一個數據的平臺。”未來競爭優勢不一定來自制造，而是來自數據，來自搜集、分析和使用數據的能力。

數據的價值從來沒有像現在這樣受到人們的重視。通過思維變革，重新審視自己在這個大數據時代所處的位置，應當是每一個身處大數據時代的組織和個人必須思考的問題。

在過去很長一段時間里，數據記錄、存儲和分析的工具都無法應付數據量的快速增長，越來越多的數據并未給我們的生活帶來任何改變，而是變成了一種負擔。有人把這種情況下形成的數據利用思維稱為數據小農心態，其表現是：對數據揀著測、挑著存、采著樣來處理，總是幻想能夠從最少的數據壓榨出最多的信息。

中培大數據專家指出，在大數據時代，決策者需要通過一場思想啟蒙運動樹立這樣的大數據思想和觀念。數據不是累贅，采完、用完數據不要急著扔掉，把它存起來，因為數據的存儲和搬運成本越來越低，而數據的價值將越來越大。

“數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在海面之下。”舍恩伯格不止一次地強調由數據產生的知識價值。

“數據的價值在變。以前小數據的時代，數據的價值是一次使用的價值，也就是在我們搜集使用一次之后就沒用了，但是在未來真正的數據價值在于一而再、再而三地使用這些數據，它的價值從第一次使用到第二次使用可能會翻兩番，所以數據的再使用更重要。”

Inrix是美國西雅圖的一家交通數據公司，它的業務是幫助人們導航，用實的交通流量數據幫助上下班的人避開交通堵塞。然而最近，它開始做起了經濟預測的生意。

2011年，美國經濟復蘇放緩，雖然政治家們極力否定這一事實，但是增長放緩的信號還是被Inrix披露了出來。Inrix分析發現，上下班高峰期的交通狀況變好了，說明失業率上升、經濟狀況變差了。同時，Inrix把它搜集到的數據賣給了一支投資基金，這支投資基金把交通情況視作反映一家大型零售商場銷售量的信號，一旦附近車輛增多，就說明商場的銷售量會增加。在商場的季度財政報表公布之前，這支基金還利用這些數據分析

結果置換了商場的一部分股份。大數據的分析和重復使用為Inrix創造了巨大的價值。

不同于物質性資源，大數據資源的使用是非競爭性的。數據的價值不會隨著它的利用率提高而減少，數據可以不斷被處理、不斷產生新的價值。而今，數據不再是靜止和陳舊的。對已有數據進行創新整合、多次挖掘，已成為搶占數據紅利的強大武器。

大數據并不是萬能的，人們常說數據會說話，但前提是我們一定要通過研究去了解這些數據，只有充分了解了這些數據，他們才能真正為我們所有。

市場同樣如此，隨著時代的發展，市場的價值越來越大，很多的市場是隨著時代的需要，新開辟出來的，但更多的是傳統市場在不斷挖掘新價值的情況下日益壯大的，只有通過研究大數據，去看到市場的新價值，企業才能緊跟時代的步伐，并確保所處的市場能夠擁抱青春和活力。

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