2.4.2  交叉驗證
     對兩個學習器A和B，若我們使用尼折交叉驗證法得到的測試錯誤率分別為e，e參…．，e參和e#，e字，…，e宇，其中EjA和<3是在相同的第t折訓練／測試集上得到的結果，則可用k折交叉驗證“成對t檢驗”(paired t-tests)來進行比較檢驗．這里的基本思想是若兩個學習器的性能相同，則它們使用相同的訓練／測試集得到的測試錯誤率應相同，即e尹=e尹．具體來說，對k折交叉驗證產生的k對測試錯誤率：先對每對結果求差，Ai=e手- tiB;若兩個學習器性能相同，則差值均值應為零，因此，可根據差值△1，A2，…，△%來對“學習器A與B性能相同”這個假設做t檢驗，計算出差值的均值p和方差U2，在顯著度a下，若變量小于臨界值ta/2，k-l，則假設不能被拒絕，即認為兩個學習器的性能沒有顯著差別；否則可認為兩個學習器的性能有顯著差別，且平均錯誤率較小的那個學習器性能較優．這里ta/2，'k-l是自由度為k-l的￡分布上尾部累積分布為a/2的臨界值．欲進行有效的假設檢驗，一個重要前提是測試錯誤率均為泛化錯誤率的獨立采樣，然而，通常情況下由于樣本有限，在使用交叉驗證等實驗估計方法時，不同輪次的訓練集會有一定程度的重疊，這就使得測試錯誤率實際上并不獨立，會導致過高估計假設成立的概率．為緩解這一問題，可采用“5×2交叉驗證”。