2.2.2 交叉驗證法
      “交叉驗證法”(cross validation)先將數(shù)據(jù)集D劃分為尼、個大小相似的互斥子集，即D= Di u D2 u...U Dk，DinDj=g(t≠j).每個子集Di都盡可能保持數(shù)據(jù)分布的一致性，即從D中通過分層采樣得到．然后，每次用k-l個子集的并集作為訓練集，余下的那個子集作為測試集；這樣就可獲得南組訓練／測試集，從而可進行庇次訓練和測試，最終返回的是這庇個測試結(jié)果的均值，顯然，交叉驗證法評估結(jié)果的穩(wěn)定性和保真性在很大程度上取決于忌的取值，為強調(diào)這一點，通常把交叉驗證法稱為“憊折交叉驗證”(k-fold cross亦稱“忌倍交叉驗證”，’validation).露最常用的取值是10，此時稱為10折交叉驗證；其他常用的忌值有5、20等，圖2.2給出了10折交叉驗證的示意圖．與留出法相似，將數(shù)據(jù)集D劃分為忌個子集同樣存在多種劃分方式．為減小因樣本劃分不同而引入的差別，尼折交叉驗證通常要隨機使用不同的劃分重復p次，最終的評估結(jié)果是這p次后折交叉驗證結(jié)果的均值，例如常見的有"10次10折交叉聰證法。