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學好Python大數據與科學計算的庫，業界你就橫著走！

2021-04-22 14:05:58　|　來源：中培企業IT培訓網

大家都在媒體平臺聽說過Python，那么Python庫都有哪些呢？Python常用庫包括圖像處理，文件處理，大數據與科學計算，游戲與多媒體，人工智能與機器學習，數據庫等等。要知道Python的大多數機器學習庫都依賴于這兩個模塊，Scipy和Numpy經常是合并使用的。pycuda/opencl，GPU高性能并發計算。python實現的是分析平臺，數據統計，類似于R語言。以Matplotlib和NumPy為基礎，它主要用于數據分析以及數據可視化，其數據結構DataFrame和R語言中的data.frame類似，特別是對具有自己的時序數據分析機制的DataFrame來說，特別常好。

學好Python大數據與科學計算的庫，業界你就橫著走！

商業智能(BI)，Pandas的網絡接口。Blaze，NumPy和Pandas的大數據接口。SciPy是一個開源的Python算法庫和數學工具箱，它包含了優化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅里葉變換、信號處理和圖像處理、常微分方程求解以及其它科學與工程中常用的計算模塊。
它的功能類似于MATLAB，Scilab和GNUOctave軟件。Python的大多數機器學習庫都依賴于這兩個模塊，Numpy和Scipy經常合并使用。ScientificPython是一組Python程序模塊，用于科學計算，包括幾何(矢量、張量、變換、矢量和張量場)，四元數，自動求導，(線性)插值，多項式，基礎統計學，非線性最小二乘擬合，單位計算，Fortran兼容文本格式，通過VRML的3D顯示，以及兩個Tk小工具，分別用于繪制線圖和3D網格模型。
另外還有與netCDF、MPI和BSPlib庫的接口。科學計算庫NumPy提供了矩陣、線性代數、傅立葉變換等，以及最常用的N維數組對象。
NumPy提供了兩個基本對象：
N-dimensionalarrayobject)和ufunc(universalfunctionobject)。
ndarray是一個用于存儲單一數據類型的多維數組，ufunc是一個函數，它可以處理該數組。
計算包最優化，可進行線性規劃，二次規劃，半正定規劃等的計算。
科學計算速度優化編譯器。Pymvpa2，一個Python工具包，為大數據集提供統計學分析，提供一個靈活的可擴展框架。
其主要功能有分類、回歸、特征選擇、導入輸出、可視化等，還提供了復雜網絡優化軟件包。Zipline，交易算法的函數庫
PyDy，Python動態建模函數庫。
SymPy，符號數學的Python庫。statsmodels，Python的統計建模和計量經濟學。
astropy，天文學界的Python庫。
orange，橙色，數據挖掘，數據可視化，通過可視化編程或Python腳本學習機分析。
RDKit，化學信息學和機器學習的軟件。
OpenBabel，巴貝爾，開放的化學工具箱。
cclib，化學軟件包的計算函數庫。
Biopython，免費的生物計算工具包。
bccb，生物分析相關的代碼集。bcbio-nextgen，提供完全自動化、高通量、測序分析的工具包。
visvis，可視化計算模塊庫，可進行一維到四維數據的可視化。
MapReduce是Google提出的一個軟件[架構]，用于大規模數據集（大于1TB）的并行運算。
概念“Map（映射）”和“Reduce（歸納）”，及他們的主要思想，都是從函數式編程語言借來的MapReduce函數庫。Framworks
andlibrariesforMapReduce.，PySpark，[Spark]的Python
API。dpark，Spark的Python克隆，Python中的MapReduce框架。luigi，為批量工作，建立復雜的管道。mrjob，運行在[Hadoop]，或亞馬遜網絡服務的，MapReduce工作。
以上我們介紹了Python大數據與科學計算的庫相關知識，如果您想了解更多相關信息，請您繼續關注中培偉業。
標簽： Python 大數據 NumPy
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