在使用Python開發環境中，很多人比較喜歡使用Atom。在Atom中，有很多編輯工具，包括文字，方括號，原子。Atom是完全免費的，并且它具有許多可用的程序包和主題，從而使編碼變得更加容易。在這里，將介紹如何使用Atom設置“對Python友好的”開發環境，以及一些對python編碼有用的軟件包，然后看看如何編寫一些基本代碼。

　　1）下載Atom

首先，如果要使用Atom作為文本編輯器，則最好下載它。

　　2）安裝語法主題

一旦安裝了Atom，就可以轉到首選項，然后在首選項菜單中選擇+ install。然后，選擇主題選項以下載主題。語法主題將具有一種配色方案，這將使代碼一目了然。我發現某些主題在JavaScript中似乎很棒，但是在Python中卻不那么可讀。例如，對于我的UI和語法主題，我一直是Atom Dark和One Dark的忠實擁護者。直到最近，我主要使用JavaScript，React和Node進行編碼，這個主題對我來說適合那些語言。但是，在Python中，我不太喜歡它。找到適合您的語法主題可能很困難，尤其是一旦您習慣了一個主題。

以下是一些我最喜歡的Python：

　　1）原材料

這是我在本文中將一直使用的主題，也是在上例中看到的主題。我喜歡它，因為許多主題趨向于單色，并且由于這個原因似乎不太可讀。Atom Material使用多種顏色，并且具有高對比度，從而使查找和閱讀代碼變得容易。

　　2）手提鑿巖機

這個顏色的使用范圍不及Atom材質那么廣泛，但對比度卻很高。

　　3）黎明前

另一個偉大的。我已經看到很多開發人員使用這一代碼，并且看起來對Python非常友好。

　　3）自動完成Python程序包

并非所有人都喜歡自動完成功能。我同意，有時可能會遇到障礙。但是，如果您像我一樣，并且剛開始使用Python，它會非常有用。autocomplete-python軟件包使您可以選擇由Jedi或Kite驅動。絕地是一個本地圖書館，而風箏則訪問在線圖書館。

　　4）文件圖標包

文件圖標包使您可以查看正在處理的每種文件類型的圖標/徽標。如果僅使用Python或僅使用JavaScript或其他工具，則可能不是問題。但是，您的文件樹很有可能包含多種語言和格式的多個文件。在這種情況下，擁有此軟件包將幫助您輕松地在樹中查找文件。

　　5）Linter-flake8軟件包

這是一個很棒的模塊化源代碼檢查器。安裝軟件包后，還需要使用命令行來完成安裝。有關如何執行操作的說明均已記錄在案。

　　6）小地圖包

Minimap不是特定于python的，但對于任何編碼語言而言，它都是一個出色的工具。一旦代碼長度達到數百行，就很難在代碼庫中找到您的位置。Minimap提供了整個代碼的“縮小”視圖，并突出顯示了您在代碼中的位置，從而將整個可視化效果保留在atom編輯器中的簡潔側邊欄中。

　　7）python-autopep 8軟件包

autopep8自動格式化Python代碼以符合PEP 8樣式指南。它使用pycodestyle實用工具來確定代碼的哪些部分需要格式化。autopep8能夠解決pycodestyle可以報告的大多數格式問題。一旦安裝了該軟件包，您可能需要單擊設置并選擇“保存時格式化”選項。如文檔中所示，這還需要您在命令行上使用pip完成安裝。

　　8）腳本包

到目前為止，此列表上最重要的軟件包之一是腳本軟件包。這使您可以使用“ command + i”鍵盤快捷鍵在Atom編輯器中運行腳本。該代碼將在文本編輯器底部的面板中運行。

　　9）開始用Python編寫代碼

我最喜歡的入門方法之一是找到要解決的問題。Project Euler網站上有許多基于數學的問題，您可以使用任何編程語言來解決。由于我是Python的新手，所以我決定接受我在JavaScript中解決的項目歐拉問題之一，并在Python中解決同樣的問題。項目Euler上的5號內容如下：

2520是可以除以1到10的每個數字而沒有任何余數的最小數字。

能被1到20的所有數均分的最小正數是多少?

因此，在JavaScript中，我通過以下方式解決了該問題：

讓數字= 1;

while(數字%1!== 0 ||數字%2!== 0 ||數字%3!== 0 ||數字%4!== 0 ||數字%5!== 0 ||數字%6 !== 0 ||數字%7!== 0 ||數字%8!== 0 ||數字%9!== 0 ||數字%10!== 0 ||數字%11!== 0 | |數字%12!== 0 ||數字%13!== 0 ||數字%14!== 0 ||數字%15!== 0 ||數字%16!== 0 ||數字%17! == 0 ||數字%18!== 0 ||數字%19!== 0 ||數字%20!== 0){

數字=數字+ 1;

}

console.log(number);

基本上在這里我有一個while循環，從1開始，它檢查數字是否可以被1到20整除而沒有余數。如果沒有，它將添加一個并再次檢查直到找到匹配項。因此，對于Python，我嘗試簡單地使用相同的代碼，但將其轉換為如下所示的Python，并以這實際上不是一個好主意的事實作為我的序言。

數字= 1

而(數字%1 <> 0或數字%2 <> 0或數字%3 <> 0或數字%4 <> 0或數字%5 <> 0或數字%6 <> 0或數字%7 <> 0或數字%8 <> 0或數字%9 <> 0或數字%10 <> 0或數字%11 <> 0或數字%12 <> 0或數字%13 <> 0或數字%14 < > 0或數字%15 <> 0或數字%16 <> 0或數字%17 <> 0或數字%18 <> 0或數字%19 <> 0或數字%20 <> 0)：

數字+ = 1

印刷號碼

基本上，這與上述代碼具有相同的作用，但是是為Python編寫的。我很快意識到的一個主要區別是Python將打印從1開始的每個數字，直到得到答案為止，這可能需要很長時間。因此，當我開始嘗試理解Python時，以下是一些語法上的區別，這些將有助于入門：

　　1）對于循環

我發現JavaScript中的普通for循環如下所示：

for(var i = 0; i<array.length; p="" ++){<="" i="">

array [i]

}

但是，在Python中，它看起來更像JavaScript“ for in”循環：

對于范圍(0，3)中的x：

打印“我們在時間%d”%(x)

for循環從0到2，因此運行3次。

　　2）變數

在JavaScript中，需要先調用“ let，var或const”來定義變量。

令x = 1

常數y = 2

變數z = 3

令my_array = [1、2、3、4]

在Python中，您可以簡單地鍵入變量名稱，而無需將其定義為變量。

x = 1

y = 2

z = 3

my_array = [1、2、3、4]

　　3）功能

在JavaScript中，使用“函數”調用函數，并且可以采用一個參數或多個參數：

函數test_prime(n){

//做事

}

在Python中，它們基本相同，但是使用關鍵字“ def”來調用。

def test_prime(n)：

//做一些事情

函數調用之間的另一個主要區別是，在JavaScript中，函數內部的工作始終在花括號之間，并緊跟參數。在Python中，函數以冒號開頭，而不是花括號，而是在調用該函數的行下方縮進的任何內容。使用我們之前安裝的某些軟件包，您經常會看到“意外縮進”，讓您知道自己縮進了一些不需要的縮進。如果您更熟悉JavaScript之類的縮進不會影響代碼的功能，那么這很難適應。

　　4）控制臺日志

在JavaScript中，如果您要運行腳本或代碼塊，則只需console.log它

console.log(my_function);

在Python中，通常使用“ print”命令

打印解決方案

有了這些構建基塊之后，我接著進行了Stack Overflow，并為我的原始項目Euler問題找到了更好的解決方案：

check_list = [1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20]

def find_solution(step)：

對于xrange中的num(step，999999999，step)：

如果全部(check_list中n中的num%n == 0)：

返回num

return None

如果__name__ =='__main__'：

解決方案= find_solution(2520)

如果解決方案為無：

打印“未找到答案”;

否則：

打印“找到答案：”，解決方案

在這里，我們有一個變量“ check_list”，其中包含一個數組。

在函數“ def find_solution”中，我們逐步瀏覽數字1到999999999，并檢查每個數字與數組中數字的可除性。如果匹配，則返回數字，如果不匹配，則不返回。

然后，我們將解決方案輸入2520的步驟，而不是檢查每個數字或每個其他數字，而僅檢查每個2520個數字，這使代碼運行得更快。然后打印解決方案，或者如果找不到解決方案，則打印解決方案。

好了關于在Atom中設置Python開發環境的內容介紹到這里就結束了，想了解更多關于Python的信息，請繼續關注中培偉業。