眾所周知，大數據的開發時離不開Java的，而Java開發很大一部分都是為大數據做服務的。因此對于很多想要轉行的人來說，他們不知道，Java開發和大數據那個比較好？如何選擇？其實Java開發和大數據發展前景都很不錯，具體哪個好，以及如何選擇，還要看個人喜好，只有適合自己的才是最好的。下面我們來對二者進行分析，希望能更好的幫助大家做出選擇。

　　Java開發和大數據那個比較好？

　　首先，轉型Java有哪些優點和缺點

　　1、Java是IT領域的常青樹

做為一門編程語言，Java的應用場景廣泛，決定了其在實際當中有著很多的應用。而且，涉及的到各類IT項目的開發，注定少不了Java相關的開發人員。

　　2、Java人才開始出現溢出

隨著近幾年Java行業的發展，我們不難發現，Java行業的人才數量開始不斷的增多，而且開始出現溢出的狀態。目前，因為Java行業的從業者過多，競爭十分激烈，且Java開發在3/4線城市就業薪資并不高，一二線城市的就業薪資也在不斷的降低，當然，企業對于Java從業者的要求也在不斷的提高，這就致使很多的從業者在入行后，找工作成為一個不小的難題。

Java在過去的幾年，確實吸引了一大批的從業者，但面對著如今的市場現狀，就需要從業者有一個良好的認知，畢竟選在一個行業，往往決定了你未來10多年的發展狀況。

　　其次：轉型大數據有哪些優點和缺點

　　1、大數據行業人才稀缺

作為一個新興的行業，大數據領域內的人才非常的稀缺，據相關數據顯示，未來幾年內大數據人才的需求量將達到200萬左右，這就決定了未來大數據的人才必定非常的搶手。

　　2、大數據行業的薪資水平

大數據行業的薪資如今已經開始向IT領域的Top1進軍，整個行業的平均薪資已經達到了17k左右，而且，隨著大數據應用場景的不斷增多，未來大數據創造的價值將會越來越大，與之對應的大數據人才的薪資水平將會再次登上一個新的臺階。

3、大數據行業的未來

大數據作為一個新興的大數據行業，其發展前景非常的巨大，而且，其不僅僅是在與AI、云計算對接的很緊密，與其他工業、農業、商業，甚至是第三產業、智慧城市的規劃等都有著深刻的對接，而這，就必將會給從業者帶來更多的就業機會。

　　Java開發和大數據如何選擇？

Java和大數據是有淵源的，大數據興起以來，主流的技術框架Hadoop，就是采取的Java編程，入行大數據，必學Hadoop，而學習Hadoop，必學Java。

作為兩個不同的發展方向，Java開發和大數據開發都要學習Java，那么Java開發和大數據哪一個比較難

從Java部分來說，Java基礎都是一樣地需要學習掌握，大數據當中主要用到的集中在Java SE上，而Java就涉及到個從SE到EE、ME等不同的版本，具體的崗位不一樣，可能要求的技術也就不一樣。

想學大數據，需要掌握至少一門計算機的編程語言，大數據技術學習前需要一定的Java技術作為基礎支持。其次，需要有Linux基礎。因為大數據相關軟件都是在Linux上運行的，Hadoop、Hive、Hbase、Spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，都需要用到。

從發展前景來說，越來越多的企業都開始布局大數據，也需要更多的大數據相關人才來支撐相關業務的運行。

而Java方面，隨著近幾年Java行業的發展，我們不難發現，Java行業的人才數量開始不斷的增多，而且開始出現溢出的狀態。因為Java行業的從業者過多，競爭十分激烈，且Java開發在三線城市就業薪資并不高，一二線城市的就業薪資也在不斷的降低。

Java在過去的幾年，確實吸引了一大批的從業者，但面對著如今的市場現狀，就需要從業者有一個良好的認知，畢竟選一個行業，往往決定了你未來10多年的發展狀況。作為一個新興的行業，大數據領域內的人才非常的稀缺，據相關數據顯示，未來幾年內大數據人才的需求量將達到200萬左右，這就決定了未來大數據的人才必定非常的搶手。

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