隨著技術革新的加速，全球云計算領域正遭遇一場劇烈的演變。目前明顯的趨勢涵蓋了混合云和多云解決方案的廣泛部署、云策略制定的關鍵性日益凸顯，以及人工智能(AI)、機器學習(ML)、區(qū)塊鏈等前沿技術的融合與集成。

中國云計算市場目前正處于關鍵的轉型階段，一方面受到國際科技行業(yè)低迷的影響，另一方面則面臨著政府和企業(yè)市場需求增長放緩的雙重挑戰(zhàn)。

而且，在人工智能技術領域，我們正處于一個至關重要的發(fā)展節(jié)點。

此外，大型AI模型的持續(xù)進化正推動著對高性能計算資源的需求不斷上升。

云計算生態(tài)正在面臨新的競爭格局，其中包括算力資源的普及化、AI大型模型的興起、對云原生安全的關注升級、成本優(yōu)化的壓力等新出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。

同時，行業(yè)內正面臨著高成本、對靈活架構的需求增加以及云服務供應商鎖定問題等一系列復雜問題。

詳細講來其實很復雜，小千學姐結合了一下目前已發(fā)布的各類云計算報告，給你整理出中國云市場的10大發(fā)展趨勢，或許對你2024的職業(yè)發(fā)展有所助益。

01、生成式AI引領云計算新潮流

生成式AI已經(jīng)成為云計算領域的重要發(fā)展方向。

企業(yè)將積極與云服務供應商合作，共同打造專注于生成式AI的平臺。這一合作將涵蓋從開發(fā)者工具到后端基礎設施的全方位支持，以推動生成式AI在企業(yè)中的廣泛應用。

02、云原生應用安全備受關注

隨著云計算的深入應用，云原生應用的安全問題日益凸顯。到2024年，企業(yè)將更加注重云原生應用的安全防護，采用先進的安全技術和策略，確保應用的穩(wěn)定運行和數(shù)據(jù)安全。

03、高性能計算需求驅動私有化部署

隨著企業(yè)對高性能計算需求的不斷增長，越來越多的企業(yè)將選擇私有化部署方式。這將推動托管服務和數(shù)據(jù)中心提供商的發(fā)展，為企業(yè)提供更加專業(yè)和靈活的高性能計算解決方案。

04、邊緣計算助力企業(yè)數(shù)字化轉型

邊緣計算作為一種新型計算模式，將在2024年迎來快速發(fā)展。企業(yè)將通過與云提供商和網(wǎng)絡互聯(lián)合作伙伴的合作，實現(xiàn)邊緣端的零配置部署和零信任安全，從而加速數(shù)字化轉型進程。

05、多云策略成為企業(yè)新常態(tài)

多云策略將成為越來越多企業(yè)的選擇。通過與生態(tài)伙伴的合作，企業(yè)將實現(xiàn)分布式云和邊緣環(huán)境的無縫集成，確保應用的快速部署和高效運行。

06、AI技術融入云端應用

隨著AI技術的不斷發(fā)展，越來越多的云端應用將融入AI功能。這將為企業(yè)帶來更高效、智能的服務體驗，同時也將推動AI技術在云計算領域的進一步普及和應用。

07、可持續(xù)性成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展新趨勢

面對能源短缺和環(huán)保壓力，數(shù)據(jù)中心將轉向目標導向型解決方案。定制芯片、液體冷卻系統(tǒng)、微電網(wǎng)等技術將成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的新趨勢，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和降低能耗。

08、FinOps實踐助力企業(yè)成本優(yōu)化

隨著云計算資源的不斷增長，企業(yè)將面臨越來越大的成本壓力。FinOps實踐將幫助企業(yè)更好地管理和優(yōu)化云計算成本，提高資源利用效率，實現(xiàn)成本效益最大化。

09、應用現(xiàn)代化提升開發(fā)效率

生成式AI將深刻影響應用開發(fā)過程。企業(yè)將借助先進的工具和云服務商的平臺，實現(xiàn)代碼轉換和開發(fā)任務的自動化，從而提高開發(fā)效率和軟件質量。

10、數(shù)據(jù)主權成為企業(yè)重要考量

隨著數(shù)據(jù)保護和隱私法規(guī)的不斷加強，數(shù)據(jù)主權將成為企業(yè)的重要考量因素。企業(yè)將加大在數(shù)據(jù)主權解決方案上的投入，確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和安全性，以應對日益嚴格的監(jiān)管要求。

綜上所述，2024年中國云計算市場將迎來一系列技術革新和業(yè)務模式的轉變。企業(yè)應積極把握市場機遇，加強與云服務供應商的合作，推動數(shù)字化轉型和創(chuàng)新發(fā)展。同時，也應關注安全、成本、可持續(xù)性等問題，確保云計算應用的穩(wěn)健發(fā)展。