價格標簽的發明發生在18世紀70年代，為保持每個想要購買產品的公平性。自人類歷史以來，動態定價一直是一種規范。相較于通常的流行晚間演出，一個世紀以前，甚至電影院的票費也更低。動態定價出生于80年代，現在已成為多個行業最常用的營銷技術之一。年齡足夠大的人都會記得美國航空的“超級節省者”票價在線廣告，該航空公司在票價上扮演了重要角色。然后，該國第二大航空公司“美國航空”將價格降低了70%，以吸引客戶并挽回失去的客戶。如今，有了AI，我們是否會朝著未來的方向發展，在客戶首次購買商品時將考慮供求動態？

當我們聽到“人工智能”一詞時，仍然很容易想象反烏托邦式科幻小說的未來，在這里您可以想象機器人將占領世界并奴役我們。但是，人工智能可以使我們的生活變得更簡單。是不是好消息是，對AI工程師的需求正日益猖fire。伴隨著這樣的動態變化，我們看到在當前市場上，人工智能專家將統治世界。

近年來，人工智能使定價解決方案能夠跟蹤購買趨勢并確定更具競爭力的產品價格。它趨向于根據外部因素及其購買特性為客戶提供不同的價格。

您是否意識到Uber，Amazon和Airbnb如何創建一個全新的市場并壓垮行業中的所有競爭對手?當然，快速增長是這三大科技巨頭之間的共同點。毫無疑問，動態定價是推動這些公司整體增長和成功的主要因素。

　　我們知道動態定價是公司用來匹配當前市場供求的一種策略。

這是一個例子，優步的票價比普通出租車要低很多。但是，當有比賽或棒球比賽來臨且需求猛增時，價格也往往會猛增。要觀看比賽，您需要根據需求支付更多費用。另一方面，您將始終可以在需要時預訂Uber。唯一的原因很簡單。因為票價更好，所以球場周圍會有更多的車手。隨著人們的離開，可用性開始開放，價格逐漸降低。

進入這一領域并非易事。眾所周知，人工智能世界正在迅速發展。AI專業人員現在渴望更好的職業發展，最重要的是，他們在我們所知道的每個行業中都是需求最大的。

　　我們聽說過動態定價，但是AI輔助動態定價算法到底是什么？

在當今技術驅動的世界中，像Uber這樣的叫車公司已經開始實時利用其數據。這就是為什么用戶在城市的不同地區和一天中的不同時間看到不同的價格的原因。這是動態的，因為調整是基于有關駕駛員供應的實時數據以及有關客戶位置，區域交通，天氣等的預測而進行的。

　　人工智能驅動的動態定價的概念很簡單。

通過實時數據，在云平臺上運行的CRM軟件與AI工具結合使用，該工具通常采用動態定價算法，然后將其與最新的銷售自動化結合使用。現在，動態定價算法可以為旅游公司，體育甚至B2B市場等多個市場設置實時定價。

　　它是如何工作的？

?數據是根據客戶行為收集的

?客戶查看過的商品類型

?在該產品或項目上花費的小時數

?購買的產品種類以及放在籃子中的產品是什么

?客戶的位置

這些實時數據被輸入到AI引擎中，該引擎將行為轉換為角色，然后嘗試為您預測事物。它預測的主要內容之一是您愿意在該產品上花費的金額。為了執行此類復雜任務，AI工程師被要求具有處理此類職責的專業知識。

數據收集使用AI進行數據分析–制定最優定價計算算法–最優定價制定。這可能是實現的過程。

據說，由AI驅動的動態定價使他們的客戶底線平均增加了2%至3%，而沒有任何額外的管理成本，對其他客戶而言則增加了10%。這些算法具有增強和配置報價系統的潛力。作為回報，基于自動化完成交易的規則，銷售人員可以更快地獲得報價，這對他們有利。

那些日子已經一去不復返了，在那里人們需要坐在系統前，根據市場信息預測價格。關注得越久，就會看到越多地AI動態定價如何統治當今世界。好了，今天關于人工智能動態定價的信息介紹到這里就結束了，想了解更多關于人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。