如果最近一直關注技術新聞，可能已經了解到有關人工智能的信息，無論好壞。人工智能在大家能想到的每個行業都留下了自己的印記。如果是移動應用程序開發人員或移動應用程序用戶，人工智能會以積極或消極的方式影響移動應用程序的開發嗎？如果好奇并且正在尋找所有這些問題的答案，那么您來對地方了。在本文，將學習人工智能改變移動應用程序開發的七種獨特方法。

　　1.將普通任務置于自動駕駛儀中

通過自動執行自動操作中的單調任務，AI可以加速您的移動應用程序開發流程并提高您的生產力。隨著重復任務的完成，移動應用程序開發人員可以將更多的時間花在完善移動應用程序上，并將更多的時間花在價值驅動型任務上。根據研究，人工智能技術可幫助企業優化資源利用率并完成更多工作，同時將生產率提高40%。通過訪問實時數據以及從模式和行為中學習的能力，人工智能可以更有效地執行那些例行任務。

　　2.語音接口的興起

越來越多的用戶正在使用自己的聲音與用戶界面進行交互。據稱，50%的所有搜索查詢將基于2020年聲音再加上在自然語言處理和智能揚聲器和語音助理多如牛毛，你可以很容易地看到進步，我們正在前往。基于語音的界面將是未來。下次致電服務的客戶支持時，很有可能與聊天機器人而不是人類進行通信。移動應用程序開發人員將必須在其移動應用程序中開發，測試和實現基于語音的界面。

　　3.提供個性化的體驗

應用程序商店中有數百萬個移動應用程序，每天都有成千上萬的新應用程序進入該應用程序商店。競爭非常激烈，如果您的應用程序沒有提供獨特的功能，那么它很容易被其他移動應用程序淹沒。這意味著您必須使您的移動應用程序脫穎而出才能引起注意。除了尋找獨特的應用程序創意，您還可以通過提供個性化的用戶體驗來區分您的移動應用程序。這就是AI發揮作用的地方。

通過將AI集成到移動應用中，您可以根據用戶興趣提供內容和產品推薦。Netflix和YouTube等視頻流應用程序是這方面的兩個最佳示例。這兩個應用程序均利用AI功能來推薦您可能喜歡的內容。

因此，應用程序用戶不必搜索內容，他們可以根據他們以前的觀看歷史和內容首選項自動獲得推薦。亞馬遜等電子商務企業也利用AI向其客戶提供產品推薦。您還可以類似的方式使用AI，并為您的應用程序用戶提供更多個性化的體驗。

　　4.客戶保留

通過提供更個性化和簡化的用戶體驗，企業可以說服其應用程序用戶繼續返回以獲取更多。而且，您的應用程序用戶永遠不會因為看到自己想要的東西而感到無聊。通過根據用戶的內心需求量身定制用戶體驗，可以增強用戶體驗并保持用戶參與度。當用戶始終從您的移動應用程序獲得個性化的用戶體驗時，他們將永遠不會走到其他任何地方。這樣可以增加您的客戶保留率。

　　5.更安全的移動應用

安全性已成為移動應用程序的致命弱點。即使在今天，應用程序商店中仍然存在數百種惡意應用程序。蘋果和谷歌都為其設備配備了由AI驅動的高級身份驗證技術。人工智能還可以幫助預測和保護您的移動應用程序免受危險的網絡攻擊。

蘋果在其iPhone X上使用了先進的AI技術，即使某些面部特征發生了變化，它也可以識別面部。Google最近發布了Pixel 4和Pixel 4 XL智能手機，其中包括基于雷達的面部解鎖系統以及手勢支持。這只是兩個例子，還有許多其他例子。所有這些都可以防止應用濫用，僅允許授權用戶訪問移動應用。

　　6.互動式入職

您的移動應用程序上線并獲得其用戶的好評。幾天后，圍繞您的移動應用程序的所有宣傳消失了，您的用戶開始對您的移動應用程序失去興趣。結果，您的移動應用開始失去用戶。所有這些看起來都熟悉嗎?如果是，那么您并不孤單。所有移動應用程序都會發生這種情況。

數據表明，普通應用在發布后的前三天內失去了其每日活躍用戶的77%。更糟糕的是，有25%的應用程序用戶在首次使用您的移動應用程序后從未返回過。造成這種情況的主要原因之一是入職流程不佳。

您可以使用智能聊天機器人輕松地解決此問題，該機器人可以逐步指導新用戶。明確您的價值主張，并告訴用戶您對移動應用程序的期望，以便他們為您的移動應用程序設定正確的期望。這將幫助您保留更多的應用程序用戶，并減少丟失的應用程序用戶數量。

7.數據可視化

通過訪問實時數據，企業可以使用其移動應用程序來提取有關用戶行為的有用見解，并確定可幫助他們做出更明智的業務決策的模式。您還可以使用AI識別行業趨勢，進行競爭對手分析并關注新興市場的做法。這將使您能夠調整移動應用程序以適應未來的需求，并為您提供超越競爭對手的競爭優勢。

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