世界一直在朝著智能，數字化和機器人技術發展。但是什么因素使這些事情成為可能的呢？十多年來，人們一直在研究人工智能（AI）的概念，并試圖處理以AI為中心的奇妙事物。在很大程度上，我們現在在市場上看到的基于AI的產品只是冰山一角。據說AI創造了一些奇妙的產品，這是任何普通人現在都無法想象的產品，從觀看Wall-E的時代開始，試圖想象機器人在現實生活中將是什么樣子以及它們將如何表現，直到三星現在試圖制造類似的產品Ball-E，被認為是AI和物聯網（IoT）混合的忠實伴侶。

在分析AI和IoT的術語之前，讓我們澄清一下“智能物聯網”：答案很簡單;任何基于物聯網原理并具備適當的AI功能的備份都可以成為IoIT。

物聯網設備的基本操作是收集用戶數據并以一種類似于機器學習或語言的方式進行排列。同時，人工智能擴展了這些流程，并通過用戶提供的數據相應地幫助了用戶。這些共同作用以產生智能物聯網的功能。

　　智能物聯網：基礎

基于物聯網的設備由傳感器基礎的人工智能工作和輸入到系統中的用戶數據進行備份。它的軟件和硬件在理解用戶的功能以及使用該特定軟件時下一步或需要做什么方面都起著重要的作用。物聯網和AI緊密相關，因此人們可以想象IoIT的功能，這肯定可以打造出很棒的未來產品。

當饋送給機器的數據與用戶的學習行為結合在一起時，設備最終會組織它們并相應地運行。完成輸出后，無疑可以滿足用戶的需求并提供最佳結果！

物聯網肯定可以制造出其他一些產品，這些產品將緩解人類的需求，并與此類同伴一起面向未來。IoIT為物聯網帶來更多價值，而不僅僅是相信AI。

　　IOIT的優勢

確保有任何創造的優勢是有優勢的，在這里，在同時使用物聯網和AI的基本方面的IoIT中，它無疑具有令人難以置信的優勢。

　　·準確率

嘗試在計算機上手動組合各種工作表或文檔。人們會注意到，過了一會兒，這變得很繁瑣，任何人都會開始犯錯。但是，借助IoIT，這些繁瑣的工作可以輕松完成。當機器自己完成這些工作時，它可以節省人力，而且IoIT確保不會出錯。數據被合并并被處理而沒有任何問題。

　　·預測與維護

物聯網和人工智能是未來進行預測性維護的基礎。許多人和公司使用物聯網的支持來報告其公司工作中的任何問題或人眼或知識無法預測的任何系統故障。但是在使用IoIT時，可能會發生的任何問題都將被預先預測。這表明IoIT在某種程度上能夠檢測未來。這樣，任何人都將知道原因，并在任何損失或失敗之前對其進行修改。

　　·效率

做出的預測對任何人都非常有用。這樣可以提高人員效率，并減少損失或問題的發生率。這樣，人們可以采取必要的措施來改善自身，而對于企業而言，人們可以保護公司免受損壞或任何失敗。通過AI進行的洞察可以節省時間，防止丟失，并可以通過適當的建議來修改其工作，從而使人們及其工作效率更高。

　　IoIT的缺點

隨著進步，出現了問題!這個世界上沒有什么能如此完美地實現事物的正常運轉。因此，類似地，IoIT也有其缺點，下面列出了其中的一些缺點！

　　·隱私權

物聯網和人工智能等物聯網和概念肯定無法像人類一樣發揮作用。盡管它們使工作變得更容易，但是卻不能使工作和數據足夠私人。黑客和其他人可能會嘗試竊取您設備的數據，而IoIT不能使人們遠離它。此外，誰來跟蹤IoIT的功能？

最終，將需要人員，因此可能會對諸如重大數據丟失甚至身份盜竊之類的事物構成威脅。

　　· 過度依賴

人的天性是相信任何似乎可以簡化他們工作的事物。很快，人們將對IoIT的功能上癮，并開始變得懶惰，因為IoT，而AI將完成所有工作。

　　·減少人的需求

由于所有重要功能都將通過這些設備執行，因此對人工的需求將減少。在世界人口高速增長，對就業的需求與以往一樣高的世界上。諸如人工智能和物聯網之類的事物將增加失業，因為大部分工作將是不需要人類的機械驅動。這可能是專業領域的主要缺點，并在很大程度上造成問題。

諸如IoIT之類的事情使工作變得更輕松，似乎可以解決我們所有的問題，但是從廣泛的角度來看，它與解決的所有問題并存，同時也引發了其他問題。但是IoIT被認為可以徹底改變未來，并帶來一個新時代。

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