隨著新技術的出現，尤其是人工智能的出現，物流業已完全改變，它不再是一種奢侈，而是該行業業務蓬勃發展的必要條件。人工智能正在滲透到可以想象的每個行業，而物流行業也不會落后。市場研究估計，到2021年，倉儲和物流機器人的銷售額將達到224億美元。人工智能在一個小眾市場中催生了一個十億美元的產業。這是AI如何省錢并改善業務流程的真實示例。

由于大數據與人工智能的結合，供應鏈公司聯合包裹服務公司（UPS）每年節省了1000萬加侖的燃油。隨著時間的流逝，預計人工智能，機器學習和大數據等最新技術將帶來更多突破性的創新，這些創新可以完全改變我們現在在物流或其他領域的工作方式。

　　#1幫助進行需求預測

物流中AI最具顛覆性的方面之一是其預測需求，優化交貨路線和管理網絡的能力。AI的預測分析部分可幫助公司根據AI挖掘的模式對其業務進行重大更改。它客觀地測量導致效率的因素的能力有助于預測需求的準確性。預測不是一次性的事情，它還可以基于天氣，實時銷售和其他緊急情況等不同變量來預測趨勢。

能夠預測特定地區的預期銷售數量或所需的送貨卡車數量，將有助于物流，供應鏈和運輸計劃團隊。使用物聯網，它還可以確定車輛何時需要維修或特定服務，從而在交付中間不會出現故障。

　　#2大數據

幾年前，“大數據”一詞已經成為流行語，它為人類造福的方式越來越多。您從物流中獲取的數據并不總是經過精煉，這就是AI通過使用算法清除數據來發揮作用的地方。借助AI的大數據可幫助預測運輸量并根據歷史數據制定未來計劃。它將考慮其他因素，例如天氣，政治環境等，并做出此類決定。

人工智能使它在擁有大量數據的物流市場中極為重要的另一個方面是，它可以從所有接觸點收集數據，對其進行分析，并提出有助于在供應鏈管理中進行重大更改的模式。AI平臺接收到許多結構化和非結構化數據，它可以“智能地”組合所有這些數據以很好地使用。

　　#3協助最后一英里的運送

最后一英里交付的重點是確保貨物盡快到達客戶手中。下訂單時，應該有一個系統來確保產品通過正確的渠道發送，正確包裝并告知客戶交貨時間范圍等。讓人們做到這一點是一項繁瑣的工作，而且成本很高。AI通過管理不同的數據點，分配高管以及預測訂單最終到達客戶所花費的時間，使這件事變得異常順利。實際上，作為最后一英里交付物流的一部分，人工智能無人機也已在世界各地使用。

　　#4實時決策

在物流中，有許多任務需要數據來做出決策。例如，找到最佳的可能路線，安排并選擇最佳的運營商。所有這些決定將需要幾分鐘的時間來為普通人計算。但是在AI的幫助下，有一個即時解決方案，可以篩選成千上萬個數據點。所有這一切僅需幾秒鐘，而準確率顯然很重要，這正是使AI在該領域更加令人興奮的地方。

　　#5制定應急計劃

像生活中的大多數方面一樣，人們也預料到事情將完全陷入商業困境。對于您無法控制的緊急情況，很難做好充分的準備。對AI進行培訓的方式不僅可以為緊急情況做準備，而且可以預測解決此類情況的最佳方法。它還可以采取糾正措施，以便將來可以避免這種情況。當AI面對各種情況時，它變得機敏，這使它成為非常重要的資產，因為它可以更好地預測事件并幫助應對任何緊急情況。

　　#6準確的信息處理

在B2B公司中，有太多的數據在浮動，以至于如果沒有正確識別和細分這些數據，將會造成混亂。例如，確保客戶的信息本身正確是一項艱巨的工作。驗證訂購的產品，使其與特定的客戶匹配，確保沒有增加的訂單是一項艱巨的任務。AI通過在幾秒鐘內驗證信息使所有這些變得簡單。所有文書工作都已完成，您甚至無法退縮。它的預測能力可確保始終找到最快的途徑，以使產品盡快到達客戶手中。

　　#7智能倉儲

在線雜貨店Ocado的Andover（英國）倉庫完全由機器人來管理。每周執行超過65,000筆訂單（或約350萬個雜貨物品）。機器人使用AI來移動，提升和隔離物品，然后由員工打包。通過將最多17個箱子彼此疊放，可確保通過堆疊較高的箱子來利用整個空間。

AI非常聰明，很少訂購的物品會放在底部，而經常訂購的物品則可以在頂部。這樣可以很容易地獲得現成的訂購產品，從而節省了很多寶貴的時間來完成訂單。亞馬遜的Kiva Robots能夠在五分鐘左右的時間內取貨并將其分發到不同的倉庫，并且每天只需要5分鐘即可自行充電。

在不久的將來，人工智能的自動化能力將被集成到所有與員工一起工作的倉庫中，以創造更快的環境。

　　#8使用IoT跟蹤運動

任何知道什么是物聯網或物聯網的人都將很容易想到關于如何將其用于物流行業的一些想法。以下是帶物聯網的AI可以徹底改變行業的一些方法。

?幫助您更好地管理車隊。

?更好地感知您的環境。

?輕松找到卡車。

?更好的供需平衡。

?發貨跟蹤

物聯網基本上是可以在彼此之間共享數據的設備網絡。它可以在啟用了傳感器的任何地方跟蹤各種數據。不確定胎壓嗎?當然，物聯網可以告訴您是否需要為輪胎充氣。通過簡化供應鏈管理并盡可能減少人與人之間的交流，這對物流行業來說是一場革命。

　　結論：

人工智能將幫助供應鏈和運輸領域的公司更快，更好，更高效地工作。借助人工智能，物流業的未來看起來非常有希望，并且最終可能會給我們帶來非同尋常的解決方案，這些解決方案將很快成為我們的日常工作。人工智能不僅可以增強人的能力，而且還可以完全消除日常工作，從而幫助員工應對核心活動。想了解更多關于人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。