如今所有公司，不論其領域如何，都擁有一個共同的目標，即利用更智能的技術，來幫助他們以迅速找到更好的商機。專家說，數(shù)據(jù)科學已經(jīng)觸發(fā)了這一點，這導致了全世界公司的覺醒。大部分功勞歸功于AI及其子集（即機器學習和深度學習）提供的高效數(shù)據(jù)分析。那么人工智能對科技企業(yè)的變革影響？根據(jù)消息來源，如果公司繼續(xù)將AI趨勢技術應用到他們的業(yè)務中，那么到2025年，收入將增長到900億美元。

　　哪些行業(yè)直接受到AI的影響？

如今，在數(shù)字化轉型引起人們廣泛關注的時代，人工智能在數(shù)字營銷中的貢獻或影響力與增加收入直接相關。對于世界上每一個企業(yè)，從像澳大利亞互聯(lián)網(wǎng)廣告這樣的數(shù)字代理商到像Atlassian這樣的高科技公司，人工智能似乎都是他們的口頭禪。

這就導致我們找出哪些行業(yè)受到了AI的直接影響以及如何受到影響。

　　IT公司

當這個行業(yè)處理大量數(shù)據(jù)時，這不足為奇，而且不用說，它是AI的最大受益者之一。大約44%的全球公司正在使用AI解決技術客戶支持問題。完美的例子是引入智能響應系統(tǒng)，以簡化常見查詢，使客戶幾乎可以立即回答他們的問題。

IT公司還一直在使用智能授權系統(tǒng)來跟蹤每日更新，并了解供應商和子公司，以確保員工僅使用并信任受信任供應商提供的技術。

　　半導體行業(yè)

在半導體工業(yè)中，最流行的趨勢是使用不止一種由不同組件制造的處理器。這被稱為異構計算，并且該領域在很大程度上依賴于AI和ML應用程序，從生成高性能計算到使嵌入式應用程序能夠使用基本學習算法。這種做法正在生產(chǎn)具有ML功能的具有不同組件的新芯片解決方案，從而降低了成本和能耗。也就是說，“一刀切”的統(tǒng)一方法不適用于當前正在開發(fā)和使用的AI解決方案。但是現(xiàn)在，搭載AI解決方案的各種陣列f半導體芯片將可以滿足不同的需求。

事實證明，當今極為重要的硬件體系結構可能會過時，因此至少也要使硬件具有靈活性和可編程性。

　　數(shù)據(jù)中心

據(jù)說最近的工業(yè)革命是歷史上最值得注意的，因為它提供了世界數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，在數(shù)據(jù)中心內，設計了由AI和ML算法提供支持的高性能服務，并用于改進實時交付等參數(shù)。一個源說，2022年，隨著專業(yè)AI和ML協(xié)處理器構成的服務器會做出出貨占全球數(shù)據(jù)的105。閱讀成功案例后，不久的將來，企業(yè)將非常有興趣投資于包含預處理器的服務器，尤其是具有GPGPUS和FPGA的服務器。

未來，在考慮了各個行業(yè)和領域向邊緣網(wǎng)絡計算的遷移之后，人們會意識到每個部門對處理和數(shù)據(jù)分析的強烈需求。反過來，這將增加對關鍵應用程序中低延遲性能的需求，而這可以通過部署AI來實現(xiàn)。

人機接口

這是一個非常強大的界面，可以在需要人類工作和與機器交互的系統(tǒng)之間添加。該平臺可以在各行各業(yè)中廣泛使用，以將移動電子設備轉換為汽車設備，并將客戶服務水平提高一些。盡管已經(jīng)包括Siri和Alexa在內的一些此類公司，但母公司正在嘗試將類似類型的接口應用于其他域。

希望將AI功能納入其HMI的公司將在獨特性，附加值，系統(tǒng)維護的可預測性和性能方面享有競爭優(yōu)勢，這都要歸功于穩(wěn)定的算法。

　　自主機器人

現(xiàn)在，不同的自治實體接管了人類雇員的領域，這些自治實體通過在沒有任何人工協(xié)助的情況下解決復雜的問題來證明自己的發(fā)展能力。不僅機器人技術而且輕型車輛和公共汽車這樣的自動機器也是一個好處。除此之外，搭載AI的機器人僅在收割農(nóng)機，客戶服務輔助機器人，玩具和無人機，醫(yī)療保健行業(yè)和建筑行業(yè)的人形機器人方面迅速發(fā)展。

　　AI如何被其他垂直行業(yè)采用？

所有基于AI的系統(tǒng)的使用者都在采用該技術來獲得更高的性能，效率和其他增值收益。例如，在銀行業(yè)中，通過使用區(qū)塊鏈等先進技術，人工智能的價值預計將達到1650億美元。

在醫(yī)療保健行業(yè)中，人工智能將同化非結構化和原始數(shù)據(jù)的色調，從而簡化了分析過程。分析越快，關鍵疾病的診斷和治療方法的評估就越快。

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