人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何滲透媒體行業(yè)的？在過去的幾年中，越來越多的客戶旅程數(shù)字化以及云技術(shù)和計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)提高，已經(jīng)邀請(qǐng)媒體集團(tuán)重新考慮他們的業(yè)務(wù)方式。如果聽起來我在說“數(shù)字顛覆”時(shí)用了很長(zhǎng)的話，請(qǐng)相信您的直覺。這些破壞中的許多都集中在數(shù)據(jù)媒體組可以訪問的山脈周圍，以及人工智能（AI）（更具體地說是機(jī)器學(xué)習(xí)）可以使用它做什么。確實(shí)，盡管人工智能已經(jīng)被眾多純粹的參與者傳統(tǒng)參與者仍然落后，現(xiàn)在將技術(shù)視為急需的新增長(zhǎng)的捷徑。

以下是舊警衛(wèi)目前在全世界實(shí)施的用例的詳盡介紹。

　　1.創(chuàng)建過程優(yōu)化

　　元數(shù)據(jù)創(chuàng)建/索引自動(dòng)化

使用機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能既可以轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，又可以使用圖像識(shí)別來自動(dòng)創(chuàng)建所有類型的內(nèi)容的元數(shù)據(jù)。通過允許使用更精細(xì)的條件進(jìn)行搜索以獲得更精確的結(jié)果，內(nèi)部和外部利益相關(guān)者都可以更輕松地發(fā)現(xiàn)內(nèi)容。自動(dòng)索引加快了新聞工作者的工作，促進(jìn)了事實(shí)的核實(shí)，并使人們能夠?qū)Ｗ⒂诰哂懈吒郊又档娜蝿?wù)。數(shù)十家媒體公司已經(jīng)在其整個(gè)運(yùn)營(yíng)過程中實(shí)施了這些解決方案。

　　文章撰寫和視頻創(chuàng)建自動(dòng)化

我們還看到了工具的出現(xiàn)，這些工具可以自動(dòng)撰寫具有低附加值的文章，從而使記者可以從事需要更多調(diào)查和更多專業(yè)知識(shí)的主題。

　　識(shí)別新興趨勢(shì)

第一個(gè)打破新聞故事的記者獲得了全部榮耀，故事就這樣了。因此，控制和預(yù)測(cè)信息的移動(dòng)是至關(guān)重要的，但也要實(shí)時(shí)跟蹤其傳播以在競(jìng)爭(zhēng)者中脫穎而出。為此，知名新聞社的研發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了News Tracer工具，該工具借助算法可以識(shí)別Twitter上的重大事件。該工具為這些事件分配一個(gè)“媒體分?jǐn)?shù)”，從而使人們可以主要關(guān)注最重要的事件。新聞追蹤器還能夠?qū)@些事件的真實(shí)性產(chǎn)生信心。

最后一點(diǎn)特別重要，因?yàn)樗鼭M足了媒體期望的信息可靠性的最高要求。

　　事實(shí)核查

實(shí)際上，某些算法還可以幫助記者驗(yàn)證社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的圖像和視頻的可靠性和準(zhǔn)確性。

　　2.內(nèi)容的分發(fā)，個(gè)性化和推薦

盡管上述機(jī)會(huì)確實(shí)會(huì)對(duì)媒體市場(chǎng)產(chǎn)生破壞性影響，但它們僅代表機(jī)器學(xué)習(xí)為媒體行業(yè)提供的機(jī)會(huì)的一小部分。盡管科幻小說愛好者急切期待內(nèi)容創(chuàng)建的自動(dòng)化，但AI的主要影響將是通過對(duì)內(nèi)容進(jìn)行改編并將其呈現(xiàn)給觀眾的過程。

當(dāng)市場(chǎng)產(chǎn)生質(zhì)量和吸引力變化很大的海洋時(shí)，有效的配對(duì)就是將這種質(zhì)量轉(zhuǎn)換成適合每個(gè)最終消費(fèi)者或最終消費(fèi)者群體的一組價(jià)值主張。這種粒度可以通過幾種方式變化：

　　可能意味著在正確的位置顯示了正確的內(nèi)容

以Buzzfeed及其400個(gè)分發(fā)渠道為例。使用人工智能將正確的內(nèi)容放置在正確的位置將非常耗時(shí)，并且任何優(yōu)化都將是非常不完善的。因此，該公司使用人工智能來告知商品傳播病毒的可能性，并在最適合擁有最大欣賞機(jī)會(huì)的公眾的渠道上推廣該病毒。這種可能性是產(chǎn)品，社交媒體，工程和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)共同努力的產(chǎn)物，他們基于高性能內(nèi)容的歷史數(shù)據(jù)開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

可能意味著在正確的時(shí)間正確的內(nèi)容

死者復(fù)活。知名雜志Le Temps使用的一種機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，能夠通過使用Chartbeat（向全球出版商提供數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)）和Google Analytics（分析）中的數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉引用，從而確定該雜志的最佳文章。然后，該算法根據(jù)定性指標(biāo)分配相關(guān)性得分，并建議重新發(fā)布并吸引新受眾的最佳時(shí)間。這給內(nèi)容帶來了第二次生機(jī)，隨之而來的收入可以直接轉(zhuǎn)到底線。

　　這可能意味著適合適當(dāng)人群的適當(dāng)內(nèi)容

Business Insider提供的內(nèi)容比任何人閱讀或觀看的內(nèi)容都要多。因此，借助初創(chuàng)公司Sailthru的解決方案，發(fā)布者已基于消費(fèi)內(nèi)容的歷史記錄創(chuàng)建了配置文件。根據(jù)他們的個(gè)人資料，可以在網(wǎng)站上和他們的電子郵件中為讀者提供合適的內(nèi)容。這個(gè)投資它的讀者的分割，使商業(yè)內(nèi)幕至60%，它的點(diǎn)擊率在通訊由150%提高其點(diǎn)擊率。此外，返回網(wǎng)站的流量增長(zhǎng)了52%。

在此最重要的是要注意，此類工具通過提供與現(xiàn)有觀點(diǎn)相一致的內(nèi)容，具有極大的力量來進(jìn)一步分化我們的社會(huì)，并且不應(yīng)輕易接受其在媒體中的使用。

它尚未表示合適的人的合適內(nèi)容

一種算法可以根據(jù)上下文數(shù)據(jù)和客戶旅程做出決策，但幾乎無法理解每個(gè)客戶的偏好：好惡很少穩(wěn)定，通常是高度上下文相關(guān)的。暫時(shí)，各種各樣的人類口味仍然使機(jī)器感到困惑。因此，目前，個(gè)人層面的任何個(gè)性化都必須由策展人協(xié)助。然而，許多這樣的角色只是推遲了看似不可避免的事情：根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)的一項(xiàng)研究，將近四分之三（72%）的媒體參與者計(jì)劃積極嘗試AI以改善建議并提高生產(chǎn)效率。

　　3.營(yíng)利

獲利是傳統(tǒng)媒體賴以生存的最重要手段之一，因此從客戶參與到廣告空間，這一領(lǐng)域的許多用例開始出現(xiàn)。

　　付費(fèi)墻

許多主要出版物都以一種形式或另一種形式使用付費(fèi)專區(qū)（收費(fèi)系統(tǒng)（訪問權(quán)限僅限于付費(fèi)訂閱該網(wǎng)站的用戶使用的一種系統(tǒng)））。閱讀有限數(shù)量的文章后，它通常以阻止內(nèi)容的形式出現(xiàn)。人工智能在這里也提供了更動(dòng)態(tài)，更不具有強(qiáng)制性的價(jià)值主張。

　　實(shí)時(shí)出價(jià)

我們可以想象，實(shí)時(shí)出價(jià)(RTB)在智能算法的支持下會(huì)找到新的維度，尤其是在供應(yīng)商方面：機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以優(yōu)化申請(qǐng)人的選擇，管理數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?，提高?jī)效的可視性，避免欺詐甚至檢查廣告的質(zhì)量。但是，此類示例在當(dāng)今市場(chǎng)上仍然非常罕見。

結(jié)論

人工智能將影響媒體價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，幫助內(nèi)容創(chuàng)建者提高創(chuàng)造力，使內(nèi)容發(fā)布者提高生產(chǎn)效率，并幫助消費(fèi)者找到適合自己興趣的內(nèi)容。

但是，人工智能只是業(yè)務(wù)優(yōu)化策略連續(xù)性邏輯的一部分，因此，人工智能不應(yīng)被視為一場(chǎng)革命?，F(xiàn)在，這一事實(shí)可以最大程度地減少實(shí)施該技術(shù)的工作，更多人工智能的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。