百度CEO李彥宏曾經說過一句話：“現在人工智能發展得如此火熱，主要是大數據的緣故”，他認為數據才是支撐人工智能發展火熱的重要因素。

因為有大數據的存在，才使得機器人能取代人去做各種突破和改變，才能讓人工智能發展得如火如荼。由此可見，大數據確實為AI的發展帶來了更多的動力和機會！

1. 新一代人工智能離不開大數據

成立于2011年的TalkingDate是國內領先的數據供應商，企業以“數據改變企業決策，數據改善人類生活”為愿景，“連接、安全、共享”為數據應用生態的三個原則。

旨在為合作伙伴用“數據+科技”的方式創造價值，并幫助他們成功轉型為“以數據為驅動力”的智能化企業。

TalkingDate公司一直為360、騰訊、Google、唯品會、招商銀行、碧桂園等知名企業提供技術支持。

可以說他們在大數據和AI方面有著絕對的話語權，這與該公司的技術團隊一直以來深度挖掘資源，并將其不斷積累和優化有著很大的關系。

他們一致認為，無論是VR，還是AI，又或者是一些更高新的技術產業，都是少不了深刻研究和應用數據，要是數據不夠豐富，幾乎是支撐不了AI的發展。

舉個例子，如果沒有對人類駕駛數據的分析和研究，根本不可能出現自動駕駛這項新的技術開發。

所以，大數據對AI的發展起著至關重要的作用，沒有大數據，AI幾乎是寸步難行！

2. 大數據同樣需要AI技術支撐

當然，大數據也離不開AI的輔助，在如今科技高速發展的社會，大數據已今非昔比，比較之前信息量和緯度都發生了變化，信息量變得更豐富，緯度變得更大。

舉個例子，如今的大數據不僅能分析靜態畫面，還可以分析音頻、動作等行為的數據。

而這些復雜的數據是傳統的數據處理解決不了的，對于傳統數據處理，它們太過復雜，所以在如今的AI時代，想要處理這些復雜的數據信息，還需要AI技術的加入和輔助。

這樣才可以捕捉到更多海量的、非結構化的數據，在此基礎上不斷優化，并解決一系列問題，以此推動我國AI商業化落地！

3. 高效利用數據離不開這4點

在AI時代，想要高效利用好數據，還需要做好這幾步：

a.為數據保鮮

都知道新聞具有時效性，其實數據也不例外，只有最實時、新鮮的數據才更具有研究價值，只有讓數據機構和相應的平臺保持開放的心態去合作，才能為最新數據提供可能，也能在AI時代捕捉到商業新機會！

b.學會用數據去思維

學會借助數據分析去助力產品開發等一系列的流程，比如在市場調查、產品設計、用戶的跟蹤和反饋中都融入數據分析。

此外，整個AI產品的開發和落地的團隊都務必加強數據的理解能力和洞察能力，這樣的團隊才能設計出受市場喜歡的產品，這樣的產品才有極高的商業價值！

c.不斷學習科學技術

產品需要更新換代，企業需要變革和轉型，數據技術同樣面臨優化升級，而且在AI時代，數據技術的發展突飛猛進，想要跟上時代潮流，就必須一直保持學習，掌握最新的數據處理方法，并將其為我所用！

d.商業+數據模式

在商業運營和實踐中融入數據技術，根據數據處理和分析，輔助產品的優化和升級，一個線下落地，一個線上輔助，雙拳出擊，不斷拓展市場份額，有助于企業發展！

未來想要讓人工智能得到進一步的商業落地和發展，必須基于大數據平臺，構建多元化發展模式，并且在了解行業屬性的前提下，高效利用大數據技術，這樣才能促進行業良性循環和持續發展！

疫情期間，為了滿足大數據產業人才的需求，中培偉業特別打造了【大數據分析與可視化技術應用實戰】和【數據治理、數據架構設計及數據標準化方法】兩門線上直播課程。通過案例和理論的結合教學，讓大家徹底掌握大數據相關技術。

課程安排

課程名稱：大數據分析與可視化技術應用實戰

課程時長：18學時

線上直播時間：5月22日-24日

課程名稱：數據治理、數據架構設計及數據標準化方法

課程時長：18學時

線上直播時間：5月25日-27日

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