百度歷經(jīng)接二連三的變化后，終于迎來(lái)了一個(gè)好消息。5月底，百度與東軟達(dá)成戰(zhàn)略合作，互助擴(kuò)張AI版圖，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

百度作為國(guó)內(nèi)最早布局人工智能的高新企業(yè)，在技術(shù)上，已經(jīng)建立了完整的知識(shí)圖譜、語(yǔ)言理解、語(yǔ)言生成等在內(nèi)的語(yǔ)言和知識(shí)布局。百度首席技術(shù)官王海峰表示，“百度將持續(xù)推動(dòng)人工智能發(fā)揮更大的價(jià)值，為促進(jìn)國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和各行各業(yè)的智能化升級(jí)貢獻(xiàn)力量”。

集成算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用環(huán)境三方面是發(fā)展人工智能的必要條件，而東軟在這三方面都處于優(yōu)勢(shì)地位。現(xiàn)如今，東軟的人工智能技術(shù)應(yīng)用已涉及到醫(yī)療、智能交通、智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域。“支撐眾多場(chǎng)景應(yīng)用的，是東軟自建的人工智能共性技術(shù)平臺(tái)，這也是公司的最強(qiáng)優(yōu)勢(shì)所在。”東軟集團(tuán)董事長(zhǎng)劉積仁曾在采訪中這樣說(shuō)。

除了百度和東軟的全面AI布局，阿里、騰訊等大企業(yè)也紛紛在人工智能領(lǐng)域布局。

相對(duì)來(lái)講，阿里在AI上較為低調(diào)。雖然說(shuō)得少，但做的很多。目前，阿里已經(jīng)在城市、金融、汽車、家庭等多個(gè)場(chǎng)景推出了“產(chǎn)業(yè)AI”方案。這些方案和產(chǎn)品通過(guò)阿里云服務(wù)于各個(gè)行業(yè)。而騰訊也不甘落后，早在騰訊內(nèi)部的許多產(chǎn)品中就使用了人工智能技術(shù)，如微信上的語(yǔ)音輸入和翻譯功能等。

從互聯(lián)網(wǎng)巨頭對(duì)AI的布局中我們可以看到，這些企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，未來(lái)AI也將無(wú)處不在，再不追趕你就OUT了！

對(duì)未來(lái)進(jìn)行“投資”，就像PC和互聯(lián)網(wǎng)剛誕生的年代，那些率先學(xué)會(huì)打字、上網(wǎng)的弄潮兒一樣，走在時(shí)代的前沿。

在人工智能發(fā)展初期階段做好相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備，就是一筆很好的投資。人工智能相關(guān)的知識(shí)領(lǐng)域有哪些呢？下面我們一起來(lái)看看。

一、Python核心編程

Python是一種功能強(qiáng)大的高級(jí)編程語(yǔ)言。從去年開(kāi)始，其流行程度就得到了大幅提高。由于其通用性，所以它廣泛用于各種任務(wù)，包括數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、web開(kāi)發(fā)、各類App的內(nèi)置腳本等等。Stack Overflow聲稱，Python是增長(zhǎng)最快的編程語(yǔ)言，其增長(zhǎng)速度甚至超過(guò)了第二大使用最多的編程語(yǔ)言Java。

二、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)

作為人工智能的核心技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)變得越來(lái)越火。它們到底是什么呢？又有什么不同呢？我們知道，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，而深度學(xué)習(xí)則是機(jī)器學(xué)習(xí)的子類。從理論上來(lái)講，機(jī)器學(xué)習(xí)理論主要是設(shè)計(jì)和分析一些讓計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)學(xué)習(xí)的算法，深度學(xué)習(xí)則是利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決特征表達(dá)的一種學(xué)習(xí)過(guò)程。在應(yīng)用場(chǎng)景中，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于指紋識(shí)別、特征物體檢測(cè)等領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)主要應(yīng)用于文字識(shí)別、人臉技術(shù)、智能監(jiān)控等領(lǐng)域。相信未來(lái)，這兩項(xiàng)核心技術(shù)會(huì)助力更多行業(yè)。

三、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理

從概念層面上來(lái)講，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理有很大的關(guān)聯(lián)性。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的官方定義是使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對(duì)生物視覺(jué)的一種模擬，簡(jiǎn)單地說(shuō)，就像人類視覺(jué)的視覺(jué)推理過(guò)程一樣，我們經(jīng)過(guò)區(qū)分后對(duì)它們進(jìn)行分類、大小排序等。圖像處理是用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析（側(cè)重在“處理”圖像），以此達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。另外，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別在安防、交通、銀行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)應(yīng)用都十分廣泛。

總的來(lái)說(shuō)，隨著人工智能技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的逐步強(qiáng)大，會(huì)出現(xiàn)一批又一批的優(yōu)秀AI企業(yè)以及AI高端人才。要想在未來(lái)人工智能新時(shí)代站穩(wěn)腳跟，你還不積極備戰(zhàn)？