人工智能AlphaGo曾先后擊敗了李世石、柯潔兩位世界排名前三棋手，刷新人們對(duì)于人工智能的看法，但最近發(fā)生的事卻讓人難以置信。

Google 旗下DeepMind團(tuán)隊(duì)讓AI接受了一項(xiàng)高中數(shù)學(xué)題測試，結(jié)果在40道題中只答對(duì)14題，按照100分成績計(jì)算，AI只獲得了35分，其中連“1+1+1+1+1+1+1”都算錯(cuò)，讓人大跌眼鏡。

而研究人員解釋說，DeepMind神經(jīng)模型只能計(jì)算出現(xiàn)6次以下的數(shù)值，對(duì)于“1+1+1+1+1+1+1”的7位數(shù)會(huì)被認(rèn)為是出錯(cuò)。

我們可能要重新思考“智能”的概念，DeepMind是以卷積和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展出的，它的智能很有限，只能做比對(duì)、機(jī)器翻譯和強(qiáng)化式學(xué)習(xí)，但它的靈活性遠(yuǎn)不及人腦，目前全球的“智能”都無法解決數(shù)據(jù)外的問題。

我們知道，機(jī)器和智能之間的關(guān)鍵區(qū)別就在于--無監(jiān)督學(xué)習(xí)，DeepMind敗給了高中數(shù)學(xué)，無論是因?yàn)樽x不懂題，還是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型太傻，在這里我們都可以看出來：如何發(fā)展和健壯機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才是讓機(jī)器擁有“真正智能”的關(guān)鍵，也是全球都致力于解決的問題。

即便如此，我們?cè)囅胍幌拢河幸惶鞕C(jī)器獲得了所謂的“智能”，我們姑且叫它人工智能，但它和目前人類的智能還是有非常大的差距的。

機(jī)器智能沒有抽象的概念，這是由于計(jì)算機(jī)0和1的數(shù)理邏輯決定的，同時(shí)也沒廣泛地把知識(shí)抽象化的能力，比如歸納總結(jié)，提煉要點(diǎn)，舉一反三等等。

機(jī)器智能比不上人類智能，它必須依賴于大量的數(shù)據(jù)從復(fù)雜中找到規(guī)律，而且只能以復(fù)雜解釋復(fù)雜，而人類只需要很少數(shù)據(jù)就能夠看到規(guī)律，愛因斯坦零數(shù)據(jù)提出引力波，并且一百年才能勉強(qiáng)測算，又如何解釋？

Google自己都曾說過人工智能很愚蠢，媒體不要過度炒作和吹捧，自己養(yǎng)的孩子自己還不了解嗎？

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