今年可能更多的是打好基礎(chǔ)，而不是歷史突破，但不要讓這些影響蒙蔽了你，讓你錯過了IT行業(yè)的五大趨勢。隨著新技術(shù)進入企業(yè)應(yīng)用程序，以及一些現(xiàn)有技術(shù)的改進和重新部署，以更好地保護和連接我們快速數(shù)字化的世界，今年應(yīng)該是令人興奮和忙碌的一年。

1. 運行防火墻后面的公共云。

隨著過去幾年大規(guī)模、高調(diào)的商業(yè)數(shù)據(jù)泄露事件的激增，沒有人可以指責企業(yè)想要一個更加私有的云。私有云在內(nèi)部部署中提供了公共云的成本效率和靈活性，從而提高了安全性并減少了延遲。對于那些受到嚴格監(jiān)管、害怕將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公共云的公司來說，這是有道理的。然而，一些企業(yè)很難證明實現(xiàn)私有云所需的組織更改和開銷是合理的。

這就是為什么2019年的組織將以一種非常公開的方式私有化。更多的公司將利用提供公共云可伸縮性和OPEX友好訂閱模型的私有云服務(wù)，比如Oracle cloud at Customer。這將使企業(yè)能夠?qū)⑺麄兊臄?shù)據(jù)安全地保存在防火墻之后，并享受公共云的好處——但是不需要自己動手進行管理、監(jiān)視和故障排除。

2. 自主企業(yè)軟件將獲得更多的信任和牽引。

隨著世界自動駕駛汽車的加速發(fā)展，它提醒人們機器學習和人工智能技術(shù)的真正潛力。2019年，預(yù)計這些自動化技術(shù)將為企業(yè)軟件帶來真正的好處。

如何?通過使系統(tǒng)更簡單、更智能，自主的企業(yè)軟件將促進生產(chǎn)率的提高，而更快的數(shù)據(jù)分析將推動改進的業(yè)務(wù)決策和組織的預(yù)測洞察力。許多商業(yè)應(yīng)用程序已經(jīng)帶有內(nèi)置的機器學習模型，這些模型會隨著時間的推移而改進，為真正的自主體驗奠定了基礎(chǔ)。我們將很快看到完全不同的企業(yè)應(yīng)用程序彼此通信并相互學習，這將幫助信息更快地流動。

隨著越來越多的公司開始通過智能企業(yè)軟件直接看到自己流程的轉(zhuǎn)變，對自主技術(shù)的信任，比如甲骨文(Oracle)的適應(yīng)性智能應(yīng)用程序，將繼續(xù)獲得動力。

3.圍繞企業(yè)級人工智能助手的討論將越來越激烈。

TechCrunch報道，美國約有4300萬人擁有至少一個智能揚聲器，可以告訴他們明天的天氣或最新的運動成績。這是由人工智能驅(qū)動的語音控制技術(shù)的消費者的一筆大買賣。盡管如此，企業(yè)對數(shù)字助理的采用一直滯后。

這種情況將在2019年發(fā)生改變，屆時語音技術(shù)將超越企業(yè)級聊天機器人，推動企業(yè)運營和客戶服務(wù)方式的轉(zhuǎn)變。

這是因為，由人工智能和云計算支持的新一代會話交互和界面，現(xiàn)在具備了更強的“了解”用戶、了解用戶偏好、行為甚至行為的能力。然后他們可以代表用戶進行預(yù)測或采取行動。與此同時，數(shù)字助理——用于自然語言處理和理解的人工智能——可以通過會話接口自動處理事務(wù)，這些會話接口可以立即響應(yīng)，并在提高業(yè)務(wù)效率的同時更好地理解客戶意圖。

4. 邊緣計算將會爆發(fā)。

根據(jù)Forrester的數(shù)據(jù)，27%的全球電信決策者表示，他們的公司將在2019年實施或擴大邊緣計算。使用邊緣計算，數(shù)據(jù)處理盡可能靠近集合源，而不是在集中的云位置。

是什么推動了這一趨勢?物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器數(shù)據(jù)分析和聚合的增長是其中一個因素，同時通過移動應(yīng)用程序和邊緣視頻和音頻設(shè)備驅(qū)動實時客戶交互——例如，當消費者通過智能手表獲取特定位置的信息時。邊緣計算加快了數(shù)據(jù)的收集和共享，更快地訪問數(shù)據(jù)意味著公司可以做出持續(xù)的明智決策。

想要更接近客戶的愿望也將在微服務(wù)中得到提升，在微服務(wù)中，云應(yīng)用程序被構(gòu)造為更小的、連接的服務(wù)，以及容器，容器存儲應(yīng)用程序的代碼，以便應(yīng)用程序在不同的計算環(huán)境中平穩(wěn)運行。這是兩種邊緣計算技術(shù)，當有效地實現(xiàn)時，它們可以顯著地提高應(yīng)用程序的速度和敏捷性。

5. 使用自主數(shù)據(jù)庫尋找最佳位置的dba數(shù)量激增。

數(shù)據(jù)倉庫可能是高管存在的禍根。考慮到數(shù)據(jù)倉庫必須由一組數(shù)據(jù)工程師和管理員持續(xù)地構(gòu)建、維護和擴展，這對于任何企業(yè)來說都是非常昂貴的，盡管這是非常重要的一部分。然而，讓dba信任機器人來完成這項工作是一個很大的挑戰(zhàn)。

隨著以人工智能為燃料的自主數(shù)據(jù)庫平臺在2019年如甲骨文(Oracle)的自主數(shù)據(jù)庫一樣蓬勃發(fā)展，這種情況有望改變。這些自動駕駛、自保護和自修復(fù)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)對dba來說意味著不那么單調(diào)乏味的工作，同時提供了開箱即用的高性能數(shù)據(jù)倉庫。這允許dba在未來領(lǐng)導(dǎo)更多的創(chuàng)新項目。

一流的自主技術(shù)，尤其是那些由Oracle工程系統(tǒng)提供支持的技術(shù)，將允許公司根據(jù)需要進行擴展，這樣他們就可以在任何時候增加或減少計算資源，而不需要停機。這些系統(tǒng)還將通過在不使用數(shù)據(jù)倉庫時關(guān)閉計算資源來幫助管理成本。今年，智能企業(yè)將在智能數(shù)據(jù)倉庫方面投入更多資金。

注：作者Linda Tsan  編譯：牧荑