大數據是什么？簡單地說，是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，對于很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。大數據分析是研究大量且多樣的數據集(即大數據)的過程，從而揭示隱藏的模式，未知的相關性，市場趨勢，客戶偏好和其他有用信息，這些信息可幫助公司做出更明智的商業決策。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;

2)做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;

3)面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

而以下是通過大數據分析將大大受益的十大行業：

1. 銀行和證券

通過網絡活動監控和自然語言處理程序，監控金融市場，從而減少欺詐性的交易。交易委員會正在使用大數據分析監控股票市場，避免非法交易的發生。

2. 通訊和媒體

同時在多個平臺(移動，網絡和電視上實時報道世界各地的事件。媒體的一部分，音樂行業使用大數據關注最新的趨勢，并通過自動調諧軟件創作出流行的曲調。

3. 體育

了解特定地區針對不同活動的收視率模式，并通過分析來監測個人球員和球隊的表現。像板球世界杯，FIFA世界杯和溫布爾頓國際網球錦標賽的體育賽事均有使用大數據分析。

4. 醫療保健

收集公共衛生數據，從而更快地應對個人健康問題，并掌握新病毒株(如埃博拉病毒)在全球傳播的狀態。不同國家衛生部門合并使用大數據分析工具，以便在人口普查后進行數據收集。

5. 教育

針對目前快速發展的各種領域，更新和升級相關文獻。世界各地的大學均使用大數據來檢測和追蹤學生和教師的情況，并通過不同科目的出席率分析學生的興趣喜好。

6. 制造業

通過大數據提高供應鏈管理，提高生產率。制造企業使用這些分析工具，確保以最佳方式分配生產資源，從而獲得最大效益。

7. 保險

通過預測分析處理各種業務，從開發新產品到應對索賠。保險公司使用大數據了解需求最大的政策計劃，并產生更多收益。

8. 消費者貿易

預測和管理人員編制以及庫存需求。消費者貿易公司通過會員制度，記錄會員情況從而發展貿易。

9. 交通運輸

制定更好的路線規劃，交通監控和物流管理。主要是為了避免交通堵塞而設立的。

10. 能源

通過智能電表減少電氣泄漏，并幫助用戶管理能源使用情況。負荷調度中心使用大數據分析來監測負荷模式，并根據不同的參數分析能源消耗趨勢之間的差異，并節約能源。

——結語——

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