近日，GES 2018未來教育大會落下帷幕。在思想交鋒、智慧碰撞的同時(shí)，也釋放出未來教育的六大風(fēng)向。其中一大風(fēng)向是AI+教育，隨著AI與教育融合的加深，人們對AI的思考也更加理性。據(jù)網(wǎng)易有道CEO周楓表示，未來五年，甚至是十年時(shí)間，AI和教育結(jié)合有一個(gè)非常重要的方向是NLP（自然語言處理）。

在周楓看來，AI+教育的結(jié)合走到目前為止容易的問題已經(jīng)大部分被解決，剩下的問題會更難，比如到底怎么理解學(xué)生做的答案背后的意義，讓學(xué)生能夠用更自然的方式和我們的教學(xué)的這些系統(tǒng)相交互等等，從而讓學(xué)生能夠用更自然的方式和教學(xué)系統(tǒng)相交互。而這些問題將在五年時(shí)間，或者十年時(shí)間之內(nèi)能夠給我們帶來更多收獲，更多驚喜的地方，并且這個(gè)領(lǐng)域有大量工作可以做，未來每年將會有新的成果產(chǎn)生，也會出現(xiàn)很多新的成果。

自然語言處理雖然只是人工智能（AI）的一個(gè)子領(lǐng)域，但是在當(dāng)前的人工智能時(shí)代下，對生活的改變和影響日漸深遠(yuǎn)。作為人類智慧的結(jié)晶，自然語言處理(NLP )也是AI行業(yè)最為困難的問題之一，但是這種挑戰(zhàn)也帶來了更多的機(jī)會，從業(yè)人才急需！薪資逐漸看漲，縱觀全網(wǎng)招聘信息，需求人數(shù)竟達(dá)兩萬以上。而今自然語言處理的黃金時(shí)代正悄然襲來！

自然語言處理和數(shù)據(jù)是緊密結(jié)合的，尤其是機(jī)器和用戶互動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，但這些是高校等科研機(jī)構(gòu)所缺乏的。根據(jù)國內(nèi)自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物劉挺教授所言，正因?yàn)楣緭碛写罅繑?shù)據(jù)、巨大的算力，才使得它們在某些方面處于領(lǐng)先地位，這意味著我們需要和企業(yè)進(jìn)行合作。

劉挺教授在采訪中強(qiáng)調(diào)，十年前，自然語言處理在計(jì)算機(jī)學(xué)科中是有些邊緣化的，因?yàn)樗且粋€(gè)交叉學(xué)科，介于工科和文科之間。但如今自然語言處理已成為人工智能皇冠上的明珠，變成了大家關(guān)注的焦點(diǎn)。在這其中有技術(shù)發(fā)展階段的原因。我們可以把人工智能分類為運(yùn)算智能：比如下棋的人工智能；感知智能：如人臉識別和語音識別。而人臉識別的畫面中，還有事物之間的關(guān)系，識別這些需要理解更深層次的概念，這些是認(rèn)知層面的問題。感知智能發(fā)展到一定階段的時(shí)候，大家就會很自然地把目光投射到認(rèn)知智能，思考如何處理人類的抽象表達(dá)，這其中包括生活中的對話、企業(yè)內(nèi)部的大量知識，它們是用文字表達(dá)的。

所以說，隨著自然語言處理變得越來越重要，同時(shí)自然語言處理還面臨著文本領(lǐng)域遷移、文本推理等很多挑戰(zhàn)。

在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中，自然語言處理是一個(gè)重要的發(fā)展方向，而今企業(yè)投入自然語言處理的越來越多，我們可以感覺到，自然語言處理的黃金時(shí)代正悄然襲來。盡管功能齊全的設(shè)備內(nèi)置NLP仍然是一個(gè)未解決的挑戰(zhàn)，但我們?nèi)匀幌嘈旁诓痪玫膶碓谟脩趔w驗(yàn)方面會取得重大進(jìn)展。

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