大數據技術應用范圍不斷增長,各大企業對技術人才的需求也是求賢若渴。大數據屬于新興的學科專業,在之前中國并沒有太多的大數據人才積累,導致現在的大數據行業人才厚度很薄弱。所以現在在技術發展催生下的新興學科和專業,該怎樣培養人才、培養什么樣的人才是要優先解決的問題。
雖然我們已身處大數據時代,但大數據的學科和專業建設才剛剛上路。一位副教授指出:“在大數據應用領域,我國的發展速度很快且名列前茅。但不可否認的是,在高等教育層面,與大數據相關的學科、專業建設還很薄弱?!?/p>
大數據應該學什么?首先你需要知道大數據是什么?簡單點說,大數據指的是通過計算分析大數據集,以揭示與數據某一方面相關的模式或趨勢。對于大數據而言,數據量沒有一定的要求,只要足夠得出可靠的結論即可。目前大數據就業有三大方向:大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。所以,小編在這里從中培大數據學習線路入手,讓小伙伴們了解一下到底大數據應該學什么?大數據有哪些核心技術需要學習!
Hadoop是一種可靠的,可擴展的分布式計算開發軟件。Hadoop的軟件庫是一個框架,它允許使用簡單的編程模型跨計算機集群分布式處理海量數據。Hadoop的模塊可大致分為cluster,mapreduce,hdfs,yarn。mapreduce是一種分布式運算的框架,可以幫助我們來實現一些分布式運算,對數據進行分析和處理?;咎幚磉^程包括:從hdfs文件系統讀取數據集、將數據集拆分成小塊并分配給所有可用節點、針對每個節點上的數據子集進行計算(計算的中間態結果會重新寫入hdfs)、重新分配中間態結果并按照鍵進行分組、通過對每個節點計算的結果進行匯總和組合對每個鍵的值進行“Reducing”、將計算而來的最終結果重新寫入hdfs。
搭建Hadoop的集群的時候要注意環境變量配置,著重的注意不要出現空格,中文,特殊符號。甚至連存儲路徑也盡量存放在全英文的路徑下,盡可能的不要因為這些事情犯錯。
ddfs的作用是在存儲文件對大型文件進行切塊,保存在服務器中的不同節點,然后當我們需要的時候來找到這些文件。ddfs具有頻率轉換時間短、近載頻相位噪聲性能好、精度高,產生的信號頻率范圍寬等優點??删幊踢壿嬈骷云渌俣雀摺⒖稍诰€編程,以及有強大EDA軟件支持等特性,十分適合實現ddfs技術。現在我對Hadoop這個大數據處理框架只有個模糊的理解,還需要通過寫代碼,再反復看書和看文檔的方式,來加深對Hadoop等云計算概念和技術的理解。后面中培大數據培訓班的老師也將再講兩個禮拜的Hadoop的其他知識,希望可以跟上老師的步伐,加油!
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