隨著互聯網的飛速發展，使得IT行業對從業人員的需求量迅速增加。據報道美國現有近40萬大數據職位空缺,在我國也同有著相似的局面，企業的人才需求不斷攀升，催生了大批想要學習大數據技能，進軍IT行業的人。

很多人在選擇培訓機構前都會考慮兩個問題：靠譜嗎?學費貴嗎?隨著大數據技術的火爆，這兩個問題也成為評價培訓機構好不好的關鍵因素。那么大數據開發培訓機構哪家比較靠譜？事實上，課程、師資和就業已經成為人們選擇靠譜的培訓機構時必須要考慮的三大因素。一個專業的大數據培訓機構，它所設置的課程應該能夠滿足多數企業對于大數據才的招聘需求，并融合市場的潮流技術點。它擁有的師資一定是專業的，具備專業的理論知識和扎實的開發經驗，以及較多的教學經驗。它的就業服務一定是全方位的，需要注意的是，任何承諾"包就業"的機構都是騙子，如果你不肯努力，你就拿不到高薪。

互聯網近幾年來發展迅猛，呈現噴井之勢。在就業的浪潮中，大數據更是被炒得火熱，剛畢業，想賺點錢養家糊口，自然就想涉足大數據這塊領域，分一塊蛋糕，但是自己零基礎的現實擺在這里，我能學大數據嗎？大數據的培訓課程好學嗎？午夜夢回，反復質問自己，我有這份勇氣嗎

現實面前，基礎弱想要跨行業，越入互聯網行業，難度可想而知。但俗語有言"當你感覺自己特別累的時候，恭喜，這說明你在走上坡路"。真正的勇士就要學會直面慘淡的人生，困難當前自當迎難而上，一切皆有可能，不試試怎知自己不行？

首先，大家要清楚一點，學習Java的目的是什么，Java它本身是一門計算機編程語言，而進入大數據的學習，無論你有何基礎，是零基礎還是有過相關的學習經驗，都至少有一門計算機編程語言的加持，這就好比上戰場必須有門鋒利的武器，有了編程語言在手，才能在大數據的天地中放手一搏！所以，學習大數據，自然要去學習Java，不是皮毛，而是精通，當然大家如果可以熟練掌握其他編程語言也可。

但是，大家要知道，如果在大數據中，你所主攻的方向是Hadoop開發，那就一定要學好Java，因為它是Hadoop的專用編程語言。而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要學習Scala語言，從而更好地工作。如果你是想要走數據分析方向，那你就要從python編程語言下手，舉此例就是要告訴大家，每個編程語言可以是為不同的方向而服務，換言之，不同的方向應對應所以說，大數據的學習必須具備一些編輯技能。這種語言可以是多方面的，至于選擇何種語言取決于你的職業規劃和未來的工作需求。但是大家可以放心，過來人經驗之談是只要你有能力學會了一門編程語言，其他編程語言也是不在話下。

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