近年來，人工智能的研究和應用越發炙手可熱。其中，常被人們談及的自然語言處理就是計算機科學領域和人工智能領域中的一個重要方向。而在中培課堂上，培訓能從實戰的角度對自然語言處理（NLP）進行全面的剖析，并結合實際案例分析和探討NLP的應用場景，給NLP相關從業人員以指導和啟迪。

所有生物都有他們各自的語言，而人類的語言能力卻是最強的。可以說，人類的絕大部分知識是以語言文字的形式記載和流傳下來的。而用自然語言與計算機進行通信，這是人們長期以來所追求的。現目前已實現了人機交互的技術運用，市場需求是很大的，但供應方面卻略顯不足，尤其是擁有核心知識產權，技術過硬的企業并不多，行業整體缺乏品牌效應。

Patrick Lewis 在參加EMNLP 2018之后，在個人博客寫下了他的參會見聞。（有刪節）我剛剛從布魯塞爾參加 EMNLP 回來。我們在 EMNLP 上展示了我們數據集的論文。這次會議的規模和廣泛程度真是令人驚嘆，有如此之多的聰明人，在做各種令人驚喜的事情。能遇到自然語言處理界的這么多學者，和他們聊天、建立聯系也很開心。

我們可以看出，在 NLP 領域得到了越來越多人的關注，而人們對其研究熱情也一直在持續，有一些新的進展，但是我們仍然有很長的路要走。

“二十一世紀的計算”國際學術研討會暨微軟教育峰會上，約書亞·本吉奧與澎湃新聞記者談到了自然語言處理技術的發展狀況。在峰會上，本吉奧希望建立自然語言理解系統來理解“語言所指的世界”。因為目前的人工智能自然語言處理系統雖然掌握了大量的詞匯量和語言轉換的技巧，但還不能真正理解句子的含義。可以說，這些明顯的局限性讓我們擁有更大的市場和更大的機遇和挑戰。而通過使用大量的數據，人們可以讓機器掌握任何人一生都無法經歷的巨大文本數量。

自然語言處理作為人工智能的一個分支，站在機遇與挑戰并存的十字路口。

在如今的信息時代，自然語言處理的應用是包羅萬象的，比如：機器翻譯、語音識別及文語轉換、手寫體和印刷體字符識別等，自然語言處理將會通過人工智能的方式出現在生活的方方面面；但它也面臨著技術上的挑戰，比如目前網絡搜索引擎基本上還停留在關鍵詞匹配，缺乏深層次的自然語言處理和理解。這是亟待解決的問題。

而正是這種機遇與挑戰并存的現狀更加深刻的印證了自然語言處理作為一個高度交叉的新興學科的無限發展空間。

在各大招聘網站上，自然語言處理人才是極其受歡迎的，給出的薪資也是很高的。這足以說明自然語言處理的技術人才是多么的緊缺。據全球 AI 人才調研報告顯示，人工智能的人才需求達到了500萬，供求比例僅為 1：10，這將是多么大的市場需求。

俗話說，鐵杵磨成針--功到自然成。只要跟著大師好好學，找到竅門，自然語言處理就不在話下。根據市場的需求，中培偉業特打造了一批專業的人工智能講師團隊，通過中培課堂，已經讓行業人才遍布了全中國。據悉，中培偉業12月20日-24日將在上海開設《自然語言處理（NLP）》培訓課程，歡迎大家報名垂詢。隨著人工智能的快速發展，中培課堂會一直與您同在，共筑美好明天！