近年來，大數據愈發火熱，來中培偉業培訓大數據的學員也逐漸增多。中培大數據培訓，培訓既了解互聯網架構又熟悉大數據開發技術的互聯網專業人才。
大數據的時代背景
　　半個世紀以來，隨著計算機技術全面融入社會生活,信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。互聯網(社交、搜索、電商)、移動互聯網(微博)、物聯網(傳感器，智慧地球)車聯網GPS. 醫學影像、安全監控、金融(銀行、股市、保險)、電信(通話、短信)都在瘋狂產生著數據。
　　據統計，每天會有2.88萬個小時的視頻上傳到Youtube,足夠個人晝夜不息的觀看3.3年；Google上每天需要處理24PB的數據;每個月網民在Facebook上要花費7千億分鐘，被移動互聯網使用者發送和接收的數據高達1.3EB；每天亞馬遜上將產生6.3百萬筆訂單……根據這些數據我們可以看出，數據早已經遠遠超越了目前人力所能處理的范疇，大數據時代正在來臨。在20世紀90年代，數據倉庫之父的Bill Inmon就經常提及Big Data。而2011年5月，在“云計算相遇大數據”為主題的EMC World2011會議中，EMC便拋出了Big Data概念。
大數據的特點
　　大數據不僅僅是因為數據量大，大數據還可以概括為5v特點，即：數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）、真實性(Veracity)。
數據量大體現在非結構化數據的超大規模和增長
　　·占總數據量的80~90%；
　　·比結構化數據增長快10倍到50倍；
　　·是傳統數據倉庫的10倍到50倍。
大數據的異構和多樣性
　　·很多不同形式（文本、圖像、視頻、機器數據等）；
　　·無模式或者模式不明顯；
　　·不連貫的語法或句義。
　　·大量的不相關信息
　　·對未來趨勢與模式的可預測分析；
　　·深度復雜分析（機器學習、人工智能Vs傳統商務智能（咨詢、報告等））
實時分析而非批量式分析
　　·數據輸入、處理與丟棄
　　·立竿見影而非事后見效
大數據的價值
　　對于大數據的價值，很多人都有不同的看法，而挖掘大數據的價值類似沙里淘金，從海量數據中挖據稀疏但珍貴的信息。因為價值密度低，是大數據的典型特征。通俗地說，就是為了一點金子，需要保存全部沙子。
　　在此跟大家分享一個案例，2010年海地地震，海地人散落在全國各地，援助人員為弄清該去哪里援助手忙腳亂。傳統上，他們只能通過飛往災區上空來查找需要援助的人群。一些研究人員采取了一種不同的做法:他們開始跟蹤海地人所持手機內部的SIM卡，由此判斷出手機持有人所處的位置和行動方向。正如一份聯合國(UN)報告所述，此舉幫助他們“準確地分析出了逾60萬名海地人逃離太子港之后的目的地。后來,當海地爆發霍亂疫情時，同一批研究人員再次通過追蹤SIM卡把藥品投放到正確的地點，阻止了疫情的蔓延。
現如今，大數據已與我們的生活密切相關。且大數據的應用技術解決了很多問題，要想對大數據有更深入的了解與運用，就來中培大數據培訓。在中培課堂上，我們完全可以掌握大數據相關技術，打下未來深入的良好基礎，能在工作和學習中結合具體問題立馬上手操作解決。
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