大家好，飛石大兄弟我又來做客科普課堂了。今天我們來聊聊計算機圖像與視覺處理的那些事。
    說起計算機圖像與視覺處理，大家都有一種莫名高大上又觸不可及的感覺。但是不要慌，現在中培正在大力培養這方面的人才，而且直入主題，核心講解，大咖授課，讓你短時間內玩轉計算機圖像與視覺處理，在當下看臉的智能時代，不光擁有盛世美顏，也擁有霸氣絕技，早日實現人生意義。(敲個小黑板別介意~~)
    閑話不多說，下面跟我一起來看看圖像與視覺處理到底是什么，能做什么？
    簡單來說，看名識意，計算機圖像與視覺處理主要是讓智能時代的機器看的科學，并且在看的過程中對圖像進行識別分類解析并建立特定的圖像內容庫，從而使機器能夠從圖像或多維數據中感知辨別對象，極大簡化人工操作，增強應用布局。可以看到如下圖所示，計算機圖像與視覺處理同其他學科有多維關系，也讓圖像與視覺處理更廣泛地被應用于當今社會生活的各個方面。

目前來說，圖像處理中會用到兩種最重要的語言:C/C++和Matlab。C/C++適合大型工程(C/C++作為老語言，也是很多語言的母語，應用層面很多，主要就在底層和大型應用)，效率較高，便于轉成硬件語言(機器用起來舒服順滑所以速度快)，使其成為工業界默認語言之一。而Matlab實現起來較為方便，多用于算法的快速驗證，而且有成熟的工具箱如圖像處理工具箱、信號處理工具箱可供使用。但是兩者都是開源的。各自特性決定了Matlab在學術界使用較廣，但是由于OpenCV的興起和不斷完善，C/C++在圖像/視覺領域作用越來越大。那么作為想從事這方面工作或者有興趣的童鞋，最好C/C++和Matlab都掌握，側重在C/C++對找工作有很大幫助(C/C++應用范圍實在太廣了)。
    如果想在視覺處理這塊而找到一份滿意的好工作，那么飛石兄在這里建議大家將OpenCV作為主攻方向。因為OpenCV這個開源庫首先簡單易入手，再者一堆圖像處理和視覺的大牛在維護，還提供了對Python的友好支持，而且在OpenCV上我們可以嘗試各種最新及成熟技術不用自己苦哈哈從頭來過，比如人臉檢測（Harr，LBP），DPM（Latent SVM），高斯背景模型，特征檢測，聚類，hough變換等等 。而且它還支持各種機器學習方法如：SVM，NN，KNN，決策樹，Boosting等，使用起來很簡單。并且文檔豐富，便于學習，而且當前環境下大有取代Matlab之勢。

那么國內計算機圖像與視覺處理都有哪些應用呢(國外也有很多，因篇幅所限不一一列舉)？我們來看一下如下的一些數據：

國內人工智能產業中「計算機視覺與圖像」領域的公司數量2017年已達 111 家，僅次于自然語言處理類公司，位居第二，而現在仍然在持續增長。國內最著名的莫過于商湯科技、曠視科技、深醒科技、依圖科技、格靈深瞳等代表的8家知名企業。而所有這111家企業中所涉及擅長的領域如下：

由圖可見，計算機視覺與圖像處理在當前智能社會智慧城市中日益發揮了深遠影響并在日后的生活環境中不斷引發技術變革。大家也都知道當前我國的安全環境很大程度也是依賴了天眼系統，而天眼系統主要應用的就是圖像與視覺處理技術(當然結合機器學習、深度學習等智能技術)。而醫療、文字、三維視覺處理、智能駕駛(無人駕駛)、視頻及圖像編輯等也日益走向大量應用，必將帶來智能時代的革命。
    所以，各位童鞋們，時不我待，正是投身到計算機視覺與圖像處理學習當中來的風口時機，抓住機會，沉淀、學習、進步、深研，才能在智能社會智能時代不被拋棄。命運在自己手中，我命由我不由天(自動BGM)！來吧，中培已經準備好了滿滿干貨，并有行業資深大咖親臨授課，讓你真正感受智能時代的視覺魅力。報名人數眾多，你不趕緊來，可能錯失一次絕好機會！時代在召喚(你聽到了嗎！！！)，中培在等你，讓中培陪你不孤單！

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