大數據從事的是開源工作，更傾向于“研發”，能夠重新激起程序員研發程序的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大數據會成為值得程序員長期奮斗不斷突破的工作;其次，由于大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。在網上搜索大數據開發工程師崗位，薪資基本都在1.5W以上，崗位需求量也非常大。很多人看到如今大數據行業這么火都會想要進入這一行，但大多數都基礎不太好，都會猶豫基礎薄弱半路學大數據開發靠譜嗎?基礎薄弱學習大數據一般有以下幾個階段，中培小編帶你來了解：

第一階段：了解大數據理論。要學習大數據你至少應該知道什么是大數據，大數據一般運用在什么領域。對大數據有一個大概的了解，你才能清楚自己對大數據究竟是否有興趣，如果對大數據一無所知就開始學習，有可能學著學著發現自己其實不喜歡，這樣浪費了時間精力，可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大數據，需要先對大數據有一個大概的了解。

第二階段：Linux系統與Hadoop 生態系統。掌握Linux體系并學習大數據基石Hadoop、數據串行化系統與技術、數據的統計分析、分布式集群、流行的隊列、數據遷移、大數據平臺分析等。

第三階段：Storm 與Spark 及其生態圈。學習Storm、Scala、Spark、Spark SQL、Spark Streaming、Spark 機器學習。讓大家擁有完整項目開發思路和架構設計，掌握從數據采集到實時計算到數據存儲再到前臺展示，所有工作一個人搞定!并可以從架構的層次站在架構師的角度去完成一個項目。

第四階段：大數據項目實戰。進行阿里巴巴淘寶電商大數據流量分析、sina微博基于spark的推薦系統、sina門戶的DSP廣告投放系統、商務日志告警系統項目、互聯網猜你喜歡推薦系統實戰。讓學員具備企業級大型完整項目開發能力，綜合運用大數據分析知識，完成數據分析、收集、展示的完整流程。

    第五階段：大數據分析人工智能方向。學習Python編程、數據分析基礎、數據可視化并進行人工智能相關項目練習，讓學員精準了解大數據人工智能方向。

大數據基礎薄弱可以么?答案當然是可以的，以上的五個階段就是中培官網上的大數據學習路線，從基礎開始，由淺入深的讓學員們逐步掌握大數據的精髓，成為專業的大數據人才。大數據時代的到來，簡單的說是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。

中培大數據技術培訓的終極目標是將學員培養成“復合型”研發人才，讓學員在掌握相關大數據技術的同時，也能夠贏得一份高薪職位!中培大數據開發采用“T”字形的思維，以大數據的深度為主，以機器學習、云計算等作為寬度，相輔相成。此外中培大數據課程定期組織與一線名企的工程師進行面對面的就企業當下的項目討論與研發，進而驗證所學技術的正確方向。更有專業的大數據學習路線幫助你快速掌握大數據基礎技術。