根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。學習大數據要什么基礎嗎?大數據基礎薄弱學習應該怎么學呢?今天中培老師就來給大家分享一下專業的大數據學習路線。

大數據從事的是開源工作，更傾向于“研發”，能夠重新激起程序員研發程序的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大數據會成為值得程序員長期奮斗不斷突破的工作;其次，由于大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。薪資上升容易，職業發展潛力巨大。作為轉行，大數據開發是個不錯的選擇。那么，接下來的是基礎弱的轉行大數據怎么樣能學好呢?真正的大數據技術是絕對不會以HTML5、Java、大數據可視化等擦邊知識作為學習重點的，所以先奉勸各位小伙伴，一定要擦亮眼睛從以下幾點來學習：

1.了解大數據理論

要學習大數據你至少應該知道什么是大數據，大數據一般運用在什么領域。對大數據有一個大概的了解，你才能清楚自己對大數據究竟是否有興趣，如果對大數據一無所知就開始學習，有可能學著學著發現自己其實不喜歡-，這樣浪費了時間精力，可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大數據，需要先對大數據有一個大概的了解。

2.計算機編程語言的學習

對于基礎薄弱的朋友，一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前中培大數據培訓教授的是Java，我們都知道Java是目前使用很廣泛的網絡編程語言之一，他容易學而且很好用。

3.大數據相關課程的學習

學完了編程語言之后，一般就可以進行大數據部分的課程學習了。一般來說，學習大數據部分的時間比學習Java的時間要短。大數據課程包括大數據技術入門、海量數據高級分析語言、海量數據存儲分布式存儲、以及海量數據分析分布式計算等部分、Linux、Hadoop、Scala,、HBase、Hive、Spark等等專業課程。如果要完整的學習大數據的話，這些課程都是必不可少的。

4.實戰階段

不用多說，學習完任何一門技術，實戰訓練是很重要的，進行一些實際項目的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對于相關知識也能加強記憶，在今后的運用中，也可以更快的上手，對于相關知識該怎么用也有了經驗。中培大數據擁有大量實際的大數據項目的，在大數據課程學習的過程中，老師會穿插很多相關項目進行教學，學員也可以學到任課老師的一些經驗和技巧。

對于基礎薄弱學大數據開發的學員一般需要經歷上面四個步驟，學習大數據不是一件容易的事情，中培官網上有很多免費的大數據視頻教程供學員們參考使用，相信只要大家多努力，一定能掌握大數據這門技術。中培大數據培訓采用高質量的面對面式授課模式，在學習的過程中，有階段考核，根據學員的掌握情況實時調整教課進度，并會有老師輔導學生，對學生進行問題答疑。2018年中培大數據培訓再度升級新增核心技術點，讓你大數據的學習之旅更富有藝術性。

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